图论

信息学奥赛一本通 1498：Roadblocks | 洛谷 P2865 [USACO06NOV] Roadblocks Gybt 1498：Roadblocks 洛谷 P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G

NO.91十六届蓝桥杯备战|图论基础-图的存储和遍历|邻接矩阵|vector|链式前向星(C++)图G是由顶点集V和边集E组成，记为G = (V, E)，其中V(G)表⽰图G中顶点的有限⾮空集；E(G)表⽰图G中顶点之间的关系（边）集合。若 V = { v 1 , v 2 , … , v n } V = \left\{ v_{1},v_{2},\dots,v_{n} \right\} V={v1,v2,…,vn}，则⽤ ∣ V ∣ |V| ∣V∣表⽰图G中顶点的个数，也称图G的阶， E = ( u , v ) ∣ u ∈ V , v ∈ V E = {(u,v)|u \in V, v \in V}

【专题】图论Dijstra算法：从一个节点到达其他所有节点的最短路径【一对多】。蓝桥王国有N个建筑和M条单向通道，每条通道都连接两个建筑，每个建筑都有自己的编号，分别为1~N（其中皇宫编号为1）。国王想让小明回答从皇宫到每个建筑的最短路径是多少。

课堂剪切板

ch07 部分题目思路分析记从结点 v 出发能到达的编号最大的结点是 ans[v] 。如果对于每个结点 v，都从 v 出发进行一次 dfs 或 bfs 遍历计算 ans[v] ，时间复杂度为 O(nm)，会超时。

图论之并查集——含例题目录介绍秩是什么例子——快速入门例题使用路径压缩，不使用秩合并使用路径压缩和秩合并无向图和有向图在并查集的实现中，rank 数组（或类似用于记录秩的机制）并不是必需的，有些题目里的并查集没有使用 rank 数组主要有以下原因：

213、【图论】有向图的完全联通（Python）原题链接：105. 有向图的完全联通参考文章：105.有向图的完全可达性

基础数学：图论与信息论微积分与概率论由此进：基础数学：微积分和概率与统计-CSDN博客线代与优化理论由此进：基础数学：线性代数与优化理论-CSDN博客

【模板】缩点洛谷p3387 思路: 算法:tarjan算法

拓扑排序 —— 2. 力扣刷题207. 课程表题目链接：https://leetcode.cn/problems/course-schedule/description/ 题目难度：中等相关标签：拓扑排序 / 广度优先搜搜 BFS / 深度优先搜索 DFS

第十六届蓝桥杯省赛C/C++ 大学B组编程题目现在在洛谷上都可以提交了。未完待续，写不动了。本题总分：5 分小明初始在二维平面的原点，他想前往坐标 ( 233 , 666 ) (233, 666) (233,666)。在移动过程中，他只能采用以下两种移动方式，并且这两种移动方式可以交替、不限次数地使用：

踏雪亦无痕

论文笔记：Dynamic Spectral Graph Anomaly Detection这是一篇关于图上异常节点检测的文章，承接上文《Rethinking Graph Neural Networks for Anomaly Detection》，没有看过这篇文章的同学可以先看看这篇博客大致了解下：论文笔记：Rethinking Graph Neural Networks for Anomaly Detection-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_35356972/article/details/145441360https://blog.csdn.net/qq_

从零开始的图论讲解(1)——图的概念,图的存储,图的遍历与图的拓扑排序目录前言图的概念1. 顶点和边2. 图的分类3. 图的基本性质图的存储邻接矩阵存图邻接表存图图的基本遍历

不要小瞧我啊八嘎o.0?

图论整理复习给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。

《算法笔记》3.3小节——入门模拟-＞图形输出

小林熬夜学编程

【高阶数据结构】第二弹---图的深度解析：从基本概念到邻接矩阵的存储与操作✨个人主页：熬夜学编程的小林💗系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】【C++详解】【Linux系统编程】【高阶数据结构】

一只码代码的章鱼

数据结构与算法-图论-复习2（差分约束，强连通分量，二分图，LCA，拓扑排序，欧拉路径和欧拉回路）原理差分约束系统是一种特殊的不等式组，形如 xi−xj≤c。可以将其转化为图论中的最短路或最长路问题。

C++ 蓝桥云课代码练习代码一，小明的背包1，代码见下代码二，对应蓝桥云课，小明的彩灯，代码见下代码三，对应蓝桥云课走迷宫，代码见下

一只码代码的章鱼

数据结构与算法-图论-复习1（单源最短路，全源最短路，最小生成树）原理：由于边权为单一值，可使用广度优先搜索（BFS）来求解最短路。BFS 会逐层扩展节点，由于边权相同，第一次到达某个节点时的路径长度就是最短路径长度。

[leetcode]1786. 从第一个节点出发到最后一个节点的受限路径数(Dijkstra+记忆化搜索/dp)题目链接给定一个无向连通图，edges={u,v,w} 表示 u u u和 v v v之间有一条无向边，边权为 w w w n n n个点 [ 1 , n ] [1,n] [1,n] 每个点到 n n n的最短路为 d i s [ i ] dis[i] dis[i] 定义受限路径: 从起点 1 1 1到 n n n，路径上的 d i s [ i ] dis[i] dis[i]递减求1->n的受限路径方案数

图论：单源最短路（BF算法+迪杰斯特拉算法+spfa算法）负环：每次转一圈，权值就减小标准版跑不过：是因为很容易创造数据针对spfa只是对松弛的进行操作，松弛-进队。