图论

数据结构图（代码实现篇 C语言版）图的构建基本功能实现：图的遍历方式graph_bfs 广度遍历graph_dfs 深度遍历图的表示方法

C++图论基础Bellman-Ford与spfa算法如何判断负环本编标红字段均是值得纳为己用的经验条~引言：此前，我们已经学习了Bellman-Ford算法与spfa算法，这两个算法都是可以处理边权有负数的情况，此外，他俩还有个妙用，就是判断图中是否存在负环。

【入门级-算法-8、图论算法：泛洪算法 (Flood Fill)】一、算法概述 1.泛洪算法（Flood Fill）：图论和图像处理中的一种经典算法，用于确定连通区域。它的典型应用是 “油漆桶”工具：点击图片中的一个像素，程序会把与该像素颜色相同且连通的区域全部填充为新颜色。

C++图论基础单源最短路-常规版dijkstra算法/堆优化版dijkstra算法/bellman-ford 算法/spfa 算法流食般投喂本编标红字段均是值得纳为己用的经验条~先来介绍一下什么是最短路径：在图G中，假设Vi和Vj是两个顶点，从Vi到Vj所经过的边权之和称为带权路径长度。

一种通过空间几何转换进行软件编程计算的方式与现有计算的对比空间几何离散直驱编码技术，是一种基于通用空间几何转换的新型计算编码范式。该技术打破传统计算依赖路径，实现显著提升有效计算密度、访存效率与硬件能效比。

C++图论基础拓扑排序经典OJ题流食般投喂注意：本编标红处是可以直接纳为己用的经验条哦~OJ题来源：洛谷OJ题名：摄像头OJ题归属：图论基础【拓扑排序】

力扣实训 _ [207].课程表/图论本题是经典的图论问题 LeetCode 207. 课程表。核心要求：给定 numCourses 门课程（编号 0 到 numCourses-1）和先修关系数组 prerequisites，判断是否可能完成所有课程的学习。本质转化：将课程看作节点，先修关系看作有向边，判断该有向图中是否存在环。若存在环（如 A 依赖 B，B 依赖 A），则无法完成；若无环（即有向无环图 DAG），则可以完成。

C++图论基础最小生成树经典OJ题流食般投喂本篇标红的字段均是可以升级的经验条呦~OJ题来源：洛谷OJ题名：买礼物OJ题归属：图论基础【最小生成树】

[数据结构]LeetCode学习树 [二叉树节点定义与初始化] // 二叉树节点结构（通用模板） typedef struct BiTNode { int data; // 数据域（可替换为char等类型） struct BiTNode* lchild; // 左孩子指针 struct BiTNode* rchild; // 右孩子指针 } BiTNode, *BiTree;

【算法】并查集（普通/扩展/带权）模板与例题功能与参数说明：初始化阶段，让每个元素自成一个独立的集合。参数 n 为元素总数，遍历使得 fa[i] = i。

力扣实训 _ [994].腐烂的橘子/图论力扣 994. 腐烂的橘子 (Rotting Oranges)在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一：

图的高阶算法：从构造最小生成树到求解最短路径问题目录前言一、最小生成树1、概念2、Kruskal算法3、Prim算法二、最短路径1、Dijkstra算法

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线性dp-LIS题目2（导弹拦截III）题目链接我们定义 d p [ i ] [ 0 ] dp[i][0] dp[i][0]为第 i i i个数作为下降子序列最后一个数的最大值。 d p [ i ] [ 1 ] dp[i][1] dp[i][1]为第 i i i个数作为上升子序列最后一个数的最大值。

05候补工程师

【408 数据结构】图论核心算法（拓扑/关键路径）与二叉搜索树精髓夺分笔记🎯 导语：在计算机专业基础综合（408）的数据结构复习中，图论与查找树是必考的硬骨头。本文基于今日全网最高效的复习笔记，将抽象的算法映射为生活常识，用最接地气的大白话和方法总结，帮你彻底对抗庞大的知识量！

C++图的两种构建算法流食般投喂-竞赛编此篇资料来自比特官网，以及小编手搓~图的构建算法：1、prim算法2、kruskal算法（克鲁斯卡尔算法）

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图论入门：从基础到遍历算法在前面的数据结构系列中，我们学习了线性结构（数组、链表、栈、队列）和树形结构（二叉树、B 树、哈希表）。今天要讲的图，是比树更复杂、表达能力更强的非线性结构。

一个爱编程的人

图的相关概念图 (graph) 是一个二元组 𝐺 =(𝑉(𝐺),𝐸(𝐺)) ．其中 𝑉(𝐺) 是非空集，称为点集 (vertex set)，对于 𝑉 中的每个元素，我们称其为顶点 (vertex) 或节点 (node)（或结点），简称点；𝐸(𝐺) 为 𝑉(𝐺) 各结点之间边的集合，称为边集 (edge set)

05候补工程师

【408数据结构】核心考点：图（Graph）精炼笔记与算法直觉💡 博主前言：本文整理自个人的 408 计算机考研复习笔记。本书写特点是拒绝死记硬背，用最直观的大白话提炼算法的核心直觉。笔记中针对高频考点进行了梳理，并对邻接矩阵幂次原理、Prim 与 Dijkstra 算法的“集合思想”进行了深度扩展与全流程图解。希望能帮到一起备考的伙伴们！

数据结构-图论-最小生成树对于一个带权连通无向图G=V，E），生成树不同，每棵树的权（即树中所有边上的权值之和）也可能不同。设R为G的所有生成树的集合，若T为R中边的权值之和最小的生成树，则T称为G的最小生成树(Minimum-Spanning-Tree，MST）

20260601题意：给定 N≤200N\le 200N≤200 个轴对齐的立方体（每个用 (x1,y1,z1)(x_1,y_1,z_1)(x1,y1,z1) 到 (x2,y2,z2)(x_2,y_2,z_2)(x2,y2,z2) 表示），它们可能相交或重叠。求这些立方体并集的外表面积。所有坐标在 [0,200][0,200][0,200] 内。