图论

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数据结构（四）————图在无向图中，若从顶点v到顶点w存在路径，则称v到w是连通的。若图中任意两个顶点都连通，则称此图为连通图。

boost中boost::adjacency_list 与 boost::adjacency_list_traitsBoost.Graph（BGL）不是一个“容器库”，而是：Graph Concept + 泛型算法 + Traits 解耦设计

c++图论————最短路之Floyd&Dijkstra算法目录一，Floyd算法1）简介及代码2）例题蓝桥杯官网——蓝桥公园题目描述输入描述输出描述输入输出样例

算法基础（图论）—拓扑排序题目描述有个人的家族很大，辈分关系很混乱，请你帮整理一下这种关系。给出每个人的后代的信息。输出一个序列，使得每个人的后辈都比那个人后列出。

图论最小生成树 MST问题对于边带权无向图G=(V,E)G = (V,E)G=(V,E)，VVV中全部nnn个顶点和EEE中N−1N-1N−1条边构成的子图称为GGG的一棵生成树。在所有生成树中，边权和最小的称为最小生成树。

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图论之最小生成树无向图，适合于稠密图，时间复杂度O(n^2)第一步，选距离生成树最近节点第二步，最近节点加入生成树第三步，更新非生成树节点到生成树的距离（即更新minDist数组）

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Ageing Res Rev：绘制阿尔茨海默病分期进展图：一项利用静息态fMRI和图论的综合性横断面及纵向研究简要总结这篇研究利用静息态fMRI和图论方法，系统分析了阿尔茨海默病（AD）进展过程中脑功能网络的变化。研究纳入来自ADNI数据库的132名被试，涵盖正常认知、早期轻度认知障碍（EMCI）、晚期轻度认知障碍（LMCI）和AD患者，采用横断面和为期约两年的纵向随访设计。结果显示，与正常对照相比，AD及MCI人群在全局网络属性（如小世界性、聚类系数、路径长度和全局效率）上均存在显著差异，且随疾病进展逐步恶化。纵向分析进一步揭示EMCI和LMCI阶段已出现明显的网络效率下降和小世界性丧失，而AD阶段变化更为剧烈

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【图论拓扑排序贪心临项交换】P5603 小 C 与桌游题解|普及+C++图论拓扑排序 C++贪心之临项交换小 C 是一个热爱桌游的高中生，现在他被一个桌游难住了，快来帮帮他！

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【图论 BFS染色并集查找】P3663 [USACO17FEB] Why Did the Cow Cross the Road III S|普及+C++图论 C++并集查找预计2025年5月29号 7:00发布 C++BFS算法奶牛为什么要过马路？其中一个原因是 Farmer John 的农场有很多道路，使得他的奶牛在四处走动时不可避免地要穿过许多道路。

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【北邮-研-图论】网络最大流的标号算法V1.0目录一、准备和声明1.1、本工程采用C++17标准1.2、本报告中专有名词解释1.3、工程初衷和免责声明

算法基础-图论基础图 G 是由顶点集 V 和边集 E 组成，记为 G=(V,E)，其中 V(G) 表示图 G 中顶点的有限非空集；E(G) 表示图 G 中顶点之间的关系（边）集合。若 V={v1,v2,…,vn}，则用 ∣V∣ 表示图 G 中顶点的个数，也称图 G 的阶，E={(u,v)∣u∈V,v∈V}，用 ∣E∣ 表示图 G 中边的条数。

【算法基础篇】（三十七）图论基础之单源最短路：从原理到实战，4 大算法彻底吃透！前言一、前置知识：搞懂这些概念，算法学习不迷路1. 什么是 “带权路径长度”？2. 单源最短路的核心场景分类

次小生成树先上代码。/* 1.边权可能为 0, max设为负数 2.赋值max/se_max赋初始值时[0]也需要赋值:[1]的父亲就是父亲初始值0 3.se_max维护时≠max 4.更新max时也要修改se_max 5.倍增已跳到同一个节点:直接返回答案 */ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long int n,m;//n 表示点数，m 表示边数 ll find_fa[100005];//表示并查集的父亲 ll fa[

【算法基础篇】（三十七）图论基础之多源最短路：Floyd 算法吃透所有点对最短路径！前言一、前置知识：多源最短路与 Floyd 算法的核心定位1. 什么是多源最短路？2. 为什么选择 Floyd 算法？

图的存储n是节点完全图：每两个顶点之间都有一条边连接边数：n(n-1)/2 完全有向图：每两个顶点之间都有两条边连接边数：n(n-1) 树的边数：(n-1) 连通图：从某个顶点出发，可以到达其余任意顶点非连通图：从某个顶点出发，至少有一个顶点无法到达

c++图论——基础拓扑排序目录一，拓扑排序简介二，拓扑排序算法1)普通拓扑排序算法2）拓扑和动态规划的结合三，例题蓝桥杯官网——走多远

【算法基础篇】（三十六）图论基础之拓扑排序：从原理到实战，搞定 DAG 图的 “先后次序” 难题编辑前言一、拓扑排序的核心概念：先搞懂 “是什么” 和 “为什么”1.1 有向无环图（DAG）1.2 AOV 网：顶点表示活动的网络

深入浅出 C 语言数据结构：从线性表到二叉树的实战指南在编程世界中，数据结构是构建高效程序的基石。无论是日常开发中的数据存储，还是算法题中的逻辑实现，掌握核心数据结构及其 C 语言实现都至关重要。本文将从线性表（顺序表、链表）入手，逐步深入栈、队列，最终聚焦二叉树与堆，结合完整代码实现与实战场景，带大家从零到一掌握这些核心数据结构。

力扣hot图论部分目录题目链接岛屿数量思路及其代码代码如下腐烂的橘子思路及其代码注意事项代码课程表的思路及其代码注意事项

c++图论————图的基本与遍历目录一，图的基础概念二，图的存储方式1）领接表2）领接矩阵三，图的遍历1.dfs（深度优先搜索）遍历图