mysql buffer pool详解

介绍

缓冲池是InnoDB在访问表和索引数据时缓存的主内存区域。缓冲池允许直接从内存访问频繁使用的数据,这加快了处理速度。在专用服务器上,通常会将多达80%的物理内存分配给缓冲池。

为了提高大容量读操作的效率,缓冲池被划分为可能包含多行的页面。为了提高缓存管理的效率,缓冲池被实现为页面链表;很少使用的数据使用最近最少使用(LRU)算法的变体从缓存中老化。

了解如何利用缓冲池将频繁访问的数据保存在内存中是MySQL调优的一个重要方面

问题

LRU算法是通用的淘汰算法,但是这个算法在这个场景有一个问题,因为预读的原因,很有可能从存储中读到内存数据中,在内存有限的情况,可能会导致常用的内存页会被淘汰掉。

解决方案

1.借用java 中堆内存的思路,把内存分成young和old两块,从磁盘中读到的数据先放到old区,只有实际访问到这页的数据才加载到young区的head 里,这样old区里老的没访问到的数据逐步会退到tail,最后淘汰掉。

2.如果是全量查询的情况,会导致数据大量的全部查询出来,这时会造成buffer pool 污染,为了解决这个问题,在一的基础上增加了innodb_old_blocks_time 参数,只有数据页在old区,停留超过了这个范围的,才会加载到young区

相关推荐
2603_965148112 小时前
如何解析JSON数据?API返回的商品信息处理教程
开发语言·数据库·python·自动化·json·api
ltl2 小时前
RocksDB 经典故障排查:L0、compaction 与 write stall
数据库
xfhuangfu3 小时前
Oracle中建立到CDB和PDB的连接
数据库·oracle·rpc
小小龙学IT3 小时前
DuckDB 深度实战:用 C++ 在进程内跑一个「分析型数据库」
数据库·c++
NineData3 小时前
DTCC 2026 预告|NineData CEO& 创始人叶正盛:面向 AI Agent 的数据库 DevOps 与数据复制实践
数据库·人工智能·数据库开发·devops·ninedata·数据库技术·dtcc
J_bean4 小时前
MySQL 事务是否必须手动开启?
数据库·mysql·数据库事务·自动提交·手动提交
J_bean4 小时前
MySQL InnoDB 如何检测死锁、判定死锁、处理死锁
数据库·mysql·死锁·死锁检测·处理死锁·死锁判定
浪子明X5 小时前
从 MongoDB 文档到关系模型:构建可重跑、可对账的数据迁移流水线
数据库·mongodb·oracle
杜子不疼.5 小时前
国产数据库撑起固井软件自主化:金仓 × 中海油服「海恒 Cemsol」落地解析
数据库
隔窗听雨眠5 小时前
GBase 8s并发控制深度解析:封锁机制、隔离级别与死锁处理全攻略
服务器·数据库·oracle