Redis 逻辑过期策略设计思路

引言:

当我们平常使用Redis缓存的时候,会出现一种场景, redis的key到过期时间了,总是需要到数据库里面去查一遍数据再set回redis,这个时候如果数据库响应比较慢,那么就会造成用户等待,如果刚好并发比较大,则有可能给数据库造成巨大的压力,甚至导致服务不可用。

特别是在MPP分析库的场景尤为突出。

但是我们Redis又不能设置为永不过期,因为这样就获取不到最新的数据了。

那么,有什么办法能不穿透数据库,但是又能在redis中一直取到最新的数据呢? Redis 逻辑过期策略诞生

Redis 逻辑过期策略是什么?

就是通过LogicalExpiredTime 和 PhysicalExpiredTime 来让相对新的热点数据相对长期的存在于Redis中。

实现原理

SET请求

当客户端发起SET请求的时候,会封装成一个RV对象,对象里面包含 Timestamp 和 Value 两个属性。

Timestamp 存储当前set时候的时间戳,Value 存储真正的数据

GET请求

当客户端发起GET请求的时候,首先判断Value是否有值。如果没有,说明物理过期时间已经过期了,这个时候执行LoadValue函数,一般是从数据库里面加载数据,然后再调用Set请求,将数据set进Redis,并将数据返回给Client。

如果有值的话,会取Timestamp的值和逻辑过期时间做对比,不管对比结果如何,都将当前value返回给客户端。

如果 Timestamp/1000 + LogicExpiredTime >= Now 则表名逻辑时间已经过期,则开启异步LoadValue并SET。

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