Python文件操作

在学python的学习路上做个小笔记。

文件的基本操作

打开文件

在Python中，使用内置函数open()进行文件的一些读写操作
文件操作的格式：
open(文件路径,访问模式,字符编码) 前面两个参数是必备参数，后面的字符编码是选填，但是大多数情况下都是会写上字符编码
访问模式
r 只读打开文件进行读取，如果文件不存在则报错。
w 只写打开供追加的文件，如果不存在则创建该文件。
a 追加打开文件进行写入，如果文件不存在则创建该文件。
b 二进制文件

**t 文本模式

更新**

读取文件

read() 读取文件中全部内容，返回一个字符串
readline() 读取文件中一行的内容，返回一个字符串
readlines() 读取文件中的所有内容，返回一个列表，并且文件中每一行是列表中的一个元素

例如：

python 复制代码

1 = open ("test.txt","r")

写入/创建文件

write: 写入单行内容,每次只可以接受一个参数,且只能是字符串

例如：文件名.write("")

python 复制代码

1.write("hello world")

writelines:写入多行内容，且在括号中用中括号[]包裹，元素用逗号隔开,向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符

例如：文件名.writelines("[]")

python 复制代码

1.writelines([" \nnihao"])#\n是换行符

x 创建创建指定的文件，如果文件存在则返回错误。

python 复制代码

w+ ： 打开文件，如果文件存在，会将文件删除后新建，不存在则直接新建，使用+号后，可以进行读取
r+ : 读取文件不会被清空，而且光标在最前面，使用+号后，可以写入新的内容
a+ : 文件打开后，光标在最后面，并有文件中原有的内容

删除文件

python 复制代码

import os    #os删除模块
os.rmdir("文件名")

关闭文件

通常操作完文件后，可以进行对应的关闭使用 close()

例如：

python 复制代码

f = open('./a.txt','r',encoding='utf-8')
# print(f.read())
# print(f.readline())
print(f.readlines())  # 文件中如果有换行，就会转移为\n，与内容一起成为列表的元素
f.close()  # 使用完文件进行关闭
#绝对路径：以盘符开头逐层写路径的是绝对路径 
#相对路径：以当前文件目录为起点编写路径 ./代表当前目录 ../代表上层目录，注意：不写./时默认为当前目录

文件流

python 复制代码

导入io包  ： import io
StringIO()   生成字符串临时文件
BytesIo()    生成二进制临时文件
getvalue()   获取这个临时文件中保存的所有内容

例如：

python 复制代码

import io
# 创建一个字符串临时文件
str_io = io.StringIO()
str_io.write('这是写入字符串临IO流中的内容')
# 获取临时文件中的数据->虚拟文件
print(str_io.getvalue())

# 创建一个二进制临时文件
byte_io = io.BytesIO()
byte_io.write(b'this is bytesData')  # 在引号前面加个b，代表这个是二进制数据字节
print(byte_io.getvalue())

文件目录操作

python 复制代码

import os #os模块
os.getcwd()  #获取当前目录路径
os.chdir()   #改变当前所有路径（切换路径）
os.listdir() #获取目录列表，默认获取的是当前目录
os.mkdir('') #创建文件夹
os.rename('','') #文件夹重命名，也支持文件重命名，前面为文件夹之前的名字，后面为新文件夹名
os.makedirs    #创建多层目录
os.remove    #移除文件
os.rmdir    #删除目录
os.removedir    #删除多层目录
os.system("cmd")    #调用系统命令
os.walk    #遍历文件夹
os.path    #路径操作

模块和包

Python有一个可用于制作随机数的内建模块。random模块有一组如下的方法:

Python还有其它模块，如下：

os：提供了丰富的函数操作文件和目录，例如：os.remove()删除文件，os.rename()重命名文件，os.walk()生成目录树下的所有文件，os.system()执行shell命令等。
sys：用于操作Python运行时的环境，例如：sys.path返回模块的搜索路径，sys.argv返回命令行参数列表等。
json：用于字符串的序列化和反序列化，例如：json.dumps()将Python对象编码成JSON字符串，json.loads()将JSON字符串解码成Python对象。
re：用于字符串的正则表达式操作，例如：re.match()匹配字符串的开始，re.search()搜索字符串，re.findall()找到所有匹配的字符串，re.sub()替换字符串中的匹配项。
datetime：用于操作日期和时间，例如：datetime.datetime.now()获取当前时间，datetime.timedelta()表示两个日期或时间之间的差。
math：提供了基本的数学运算函数，例如：math.sqrt()计算平方根，math.log()计算自然对数。
random：用于生成随机数，例如：random.random()生成0到1之间的随机浮点数，random.randint()生成指定范围内的随机整数。
collections：提供了一些容器数据类型，例如：collections.Counter()用于计数，collections.defaultdict()用于创建带有默认值的字典。
urllib：用于操作URL，例如：urllib.request.urlopen()打开一个URL，urllib.parse.urlencode()将字典编码成URL参数。
logging：用于记录日志信息，例如：logging.basicConfig()设置日志的基本配置，logging.info()记录信息等级的日志。
numpy：用于科学计算的模块，提供了多维数组对象和复杂的函数，例如：numpy.array()创建数组，numpy.dot()计算数组的点积。
pandas：用于数据分析的模块，提供了强大的数据结构DataFrame和Series，以及对数据进行分析的函数。
requests：用于发送HTTP请求的模块，例如：requests.get()发送GET请求，requests.post()发送POST请求。
selenium：用于自动化Web浏览器的模块，可以用来进行网页的自动化测试和网页爬虫。
smtplib：用于发送邮件，例如：smtplib.SMTP()初始化SMTP服务器的连接，smtplib.SMTP.sendmail()发送邮件。
email：用于处理邮件的模块，提供了邮件对象，例如：email.message.EmailMessage()创建邮件对象，email.encoders.encode_base64()对邮件进行编码。
sqlite3：用于操作SQLite数据库的模块，例如：sqlite3.connect()连接数据库，sqlite3.Cursor()创建游标对象。
pymysql：用于连接MySQL数据库的模块，例如：pymysql.connect()连接MySQL数据库，pymysql.cursors.DictCursor()创建字典游标。
pymongo：用于连接MongoDB数据库的模块，例如：pymongo.MongoClient()连接MongoDB，pymongo.database.