【Redis 开发】缓存穿透解决

缓存穿透

• 缓存穿透
• • 缓存空对象
  • 布隆过滤
  • 缓存空对象实现
  • 其他缓解方式

缓存穿透

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存就永远不会生效，这些请求都会打到数据库

常见的解决方案有两种：
缓存空对象，布隆过滤

缓存空对象

当数据库中查询无果的时候，我们在对应的缓存中写入一个null，在下一次访问的时候就不会到达数据库，由缓存返回一个null

缺点：

额外的内存消耗 （可以为key设置定时有效缓解）

可能造成短期的不一致 （我在数据库插入一条数据，但是对应的缓存中存的是null）

布隆过滤

是一种算法，在客户端与Redis端之间加入了一层布隆过滤器

首先通过布隆过滤器，如果没有数据就拒绝访问，底层时间通过数据库中的数据通过哈希算法算出哈希值存到布隆过滤器中

优点：内存占用少，没有多余的key

缺点：实现复杂，存在误判可能

缓存空对象实现

在服务层判断数据库的时候加入缓存空对象方面的技术

//user是数据库返回的数据
if(user==null)
{
    StringRedisTemplate.opsForValue().set(key, " ",10,TimeUnit.MINUTES)
    
}

这样下一次查询的时候就会有效缓解缓存穿透的问题

其他缓解方式

1. 增强id的复杂度
2. 提高对数据的基本校验
3. 加强用户权限校验
4. 做好热点参数的限流