Java DAG并行开源框架指的是一种用于编写高性能、高可靠性、高可扩展性数据流处理程序的工具集，它提供了一系列算法和工具，帮助我们快速构建复杂的数据处理管道。以下是一些常见的Java DAG并行开源框架：
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Apache Flink：Flink是一个基于流式数据处理的分布式计算引擎，支持低延迟数据流处理、批处理、复杂事件处理等多种应用场景。
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Apache Beam：Beam是一个统一的编程模型，支持多个批处理和流处理引擎，如Apache Spark、Flink、Google Cloud Dataflow等。Beam可以将数据转换为多种形式，并在不同的执行引擎之间移植。
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Storm：Storm是一个实时大数据处理系统，使用DAG来表示数据流，提供高可靠性、低延迟、可扩展的数据处理能力。
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Spring Batch：Spring Batch是一个轻量级、可扩展的批处理框架，提供了丰富的特性和API，包括运行状态管理、事务管理、异常处理等。
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Tez：Tez是一个基于Hadoop YARN的通用数据处理框架，它提供了一个友好的API，方便用户编写DAG并行任务。