基于Anaconda搭建Pytorch环境

准备虚拟环境

创建一个虚拟创建:

bash 复制代码
conda create --name nlp python=3.11.7

激活虚拟环境:

bash 复制代码
conda activate nlp

安装pytorh

首先,可以通过任务管理器查看你的电脑是否支持GPU:

如果支持,到网址:https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-pip 选择CUDA:

得到安装命令如下:

bash 复制代码
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

如果不支持,则选择CPU:

得到的安装命令如下:

bash 复制代码
pip3 install torch torchvision torchaudio

根据自己的网络情况,可能需要下载比较久的时间:

相关推荐
wudl556618 小时前
Python 虚拟环境和包管理
数据库·python·sqlite
TGITCIC18 小时前
通过神经网络手搓一个带finetune功能的手写数字识别来学习“深度神经网络”
人工智能·深度学习·机器学习·卷积神经网络·dnn·文字识别·识别数字
袁气满满~_~18 小时前
关于jupyter notebook调用GPU
人工智能·深度学习·jupyter
Dongsheng_201919 小时前
【手机篇】AI深度学习在手机中框/RT四周外观检测应用方案
人工智能·智能手机
SEO_juper19 小时前
驱动增长,而非浪费:8步整合SEO与PMax,解锁Google AI的隐藏流量
人工智能·搜索引擎·百度·seo·数字营销
IvanCodes19 小时前
一、初识 LangChain:架构、应用与开发环境部署
人工智能·语言模型·langchain·llm
武子康19 小时前
AI研究-117 特斯拉 FSD 视觉解析:多摄像头 - 3D占用网络 - 车机渲染,盲区与低速复杂路况安全指南
人工智能·科技·计算机视觉·3d·视觉检测·特斯拉·model y
Geoking.20 小时前
PyTorch torch.unique() 基础与实战
人工智能·pytorch·python
Fr2ed0m20 小时前
卡尔曼滤波算法原理详解:核心公式、C 语言代码实现及电机控制 / 目标追踪应用
c语言·人工智能·算法
熊猫_豆豆20 小时前
神经网络的科普,功能用途,包含的数学知识
人工智能·深度学习·神经网络