-
数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或篡改的过程。数据安全的目标是确保数据的机密性、完整性和可用性,以防止数据被盗窃、篡改或丢失,从而保护个人隐私和组织机密信息。
数据安全可以根据其保护的对象和级别进行分类分级,常见的分类包括:
-
机密性(Confidentiality):保护数据免受未经授权的访问,确保只有授权的用户可以查看或使用数据。常见的保护措施包括加密、访问控制、身份验证等。
-
完整性(Integrity):保护数据免受未经授权的篡改或修改,确保数据的准确性和完整性。常见的保护措施包括数字签名、数据校验、审计日志等。
-
可用性(Availability):确保数据在需要时可用,防止数据被意外删除、破坏或拒绝服务。常见的保护措施包括备份、灾难恢复、容灾计划等。
-
可信性(Authenticity):确保数据的来源和真实性可信,防止数据被伪造或篡改。常见的保护措施包括数字证书、数字签名、身份验证等。
-
不可抵赖性(Non-repudiation):确保数据的发送者或接收者不能否认其参与数据交换的事实。常见的保护措施包括数字签名、审计日志、电子证据等。
综合以上分类,数据安全的目标是综合保护数据的机密性、完整性、可用性、可信性和不可抵赖性,以确保数据在存储、传输和处理过程中的安全性和可靠性。
-
数据安全的定义及其分类分级
Lyx-06072024-04-27 12:57
相关推荐
数据库安全9 小时前
世界互联网大会|美创科技无侵入数据安全多智体治理技术首发青云交1 天前
Java 大视界 --Java 大数据在智慧农业农产品市场价格预测与种植决策支持中的应用实战数安3000天11 天前
数据分类分级的智能化演进:AI赋能下的安全与价值新平衡RestCloud13 天前
Kingbase 与 ETL:如何实现金融级数据库的安全数据同步Gold Steps.18 天前
MySQL 8+ 日志管理与数据备份恢复实战指南胡耀超23 天前
数据安全指南-合规治理 2025 等保2.0测评实施 全球数据保护法规对比 数据分类分级管理 ISO27001与SOC2认证 跨境数据传输合规胡耀超24 天前
隐私计算技术全景:从联邦学习到可信执行环境的实战指南—数据安全——隐私计算 联邦学习 多方安全计算 可信执行环境 差分隐私胡耀超25 天前
大数据平台安全指南——大数据平台安全架构全景:从认证授权到数据治理的企业级实践指南——认证、授权、审计、加密四大支柱胡耀超25 天前
数据安全工具手册——便捷实用的安全工具集-20251014