SVGDreamer: 文本引导矢量图形合成

现有的 Text-to-SVG 方法还存在两个限制:1.生成的矢量图缺少编辑性;2. 难以生成高质量和多样性的结果。为了解决这些限制,作者提出了一种新的文本引导矢量图形合成方法:SVGDreamer。

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论文题目:
SVGDreamer: Text Guided SVG Generation with Diffusion Model
论文地址:

https://arxiv.org/abs/2312.16476
代码地址:

https://github.com/ximinng/SVGDreamer
项目地址:

https://ximinng.github.io/SVGDreamer-project/

SVGDreamer 由两部分构成:语义驱动的图像矢量化(Semantic-driven Image Vectorization,SIVE)和基于矢量例子的分数蒸馏(Vectorized Particle-based Score Distillation,VPSD)构成。

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