数字化转型正深刻推动制造企业实现远程监控、提高生产效率、降低生产成本、优化产品质量及明晰精细化方向。并且工业互联网的发展离不开工业数据的应用,而制造设备数据汇集正是应用的基础。但制造设备数据汇集存在以下难点及痛点:
1、安全把控难
关键的生产能力、工艺参数等信息数据,缺乏高颗粒度的数据安全保护,无法保障数据安全。
2、数据处理难,体量大
工业数据包含诸多工业设备、传感器设备、自动化系统上位机等多数据类型,体量巨大,数据采集的可靠性难以保证,易出现部分机台数据未采集或采集不全的情况,且难以获知和排查。
3、传输状态难获取
机台数据采集的过程难以可视化,⽆法查看数据采集通道状态、采集数据的完整历史记录,当采集出现问题时,没有有效的告警机制。
制造设备数据汇集方式通常涉及到从工业设备中收集数据,并将这些数据传输到一个中心位置进行分析和处理。以下是几种常见的汇集方式:
1、传感器数据采集:通过安装在机台上的传感器实时监测各种参数,如温度、压力、湿度、振动等,并将这些数据传输到数据采集系统。但存在反应速度慢、精度不高、稳定性差、体积较大等问题,可能涉及到敏感信息的收集,存在能耗偏高的问题。
2、软件直接通信采集:利用机台控制系统的通信协议和网口,通过软件直接与数据采集服务器通信,实现数据的展示、统计和分析。但可能面临网络安全风险,如数据泄露、篡改或病毒感染,故障可能导致数据采集中断,网络延迟或服务器处理速度较慢,可能会影响数据采集的实时性。
3、有线网络数据采集:通过有线连接,如以太网,将机台数据传输到数据中心。这种方式通常用于数据量较大或需要高带宽和低延迟的应用场景。但故障诊断和维护可能比较复杂;可能受到电磁干扰,影响数据传输的稳定性和可靠性;缺乏灵活性;可能因为物理挤压、磨损或意外事故而损坏,导致数据传输中断。
推荐选择一款专业的产品来解决制造设备数据汇集问题,比如《Ftrans MDT机台数据传输管控系统》可以帮助企业建⽴统⼀的机台数据汇集和管控通道,灵活、可靠、有效⽀撑机台数据采集和管理需求,实现机台数据的有效利⽤,提升⽣产质量和效率。具有以下关键特性:
1、统一数据采集平台
对于企业不同⼚区、规格、⼚商、运作模式的机台,均可通过系统进⾏统⼀的数据采集,帮助企业构建内部统⼀的机台数据汇集通道,便于机台数据的集中处理和使⽤。
2、高性能传输
系统内置高性能传输协议,能够支持TB级超大文件、百万量级小文件高速传输。支持断点续传、错误重传、一致性校验、文件秒传、并发传输等,以保证传输的可靠性及正确性。
3、审计追溯
提供系统操作日志、文件操作日志,并记录操作终端IP、客户端类型等信息,可搜索导出日志,便于审计和追溯。
4、采集过程可视化
基于系统可对各数据采集通道进⾏管理,并根据采集时间、频率、过滤条件、存储位置等维度设置不同的采集策略;可查看数据采集状态,当通道出现异常时,系统告警机制将及时通知管理员。随时掌握传输动态,通过统一视图实时监视任务执行状态、进度、异常等。
5、灵活部署
⽀持在机台部署探针,通过探针将机台数据传输⾄引擎节点;⽀持机台设备通过其⾃带的FTP客户端和指令,向某个引擎节点上传机台数据;⽀持多个引擎节点之间进⾏数据传输;系统部署灵活,能兼容企业原本的数据采集⽅式。
《Ftrans MDT机台数据传输管控系统》有效提⾼了制造设备数据汇集的效率,更充分发挥数据的价值,减少IT管理压⼒,让管理更轻简⾼效。
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关于飞驰云联
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