回归与聚类——模型保存与加载(五)

sklearn模型的保存和加载API

  • from sklearn.externals import joblib
  • 保存:joblib.dump(rf,'test.pkl')
  • 加载:estimator =joblib.load('test.pkl')

线性回归的模型保存加载案例

获取数据、划分数据集、标准化、预估器、保存模型、得出模型、模型评估

c 复制代码
//保存模型
joblib.dump(estimator,"my_ridge.pkl")

//加载模型
estimator = ljoblib.load("my_ridge.pkl")
相关推荐
韩立学长27 分钟前
【开题答辩实录分享】以《重庆旅游景点数据分析与可视化》为例进行答辩实录分享
数据挖掘·数据分析
qqxhb33 分钟前
零基础MCP——第5章编程实战基础(网页、数据分析、调试与重构)
重构·数据挖掘·数据分析·多模态·mcp
京东零售技术5 小时前
【原理到实战】实验异质性分析
数据挖掘
龙腾AI白云7 小时前
具身智能-高层任务规划(High-level Task Planning)
深度学习·数据挖掘
zenRRan13 小时前
英伟达提出“思考用扩散,说话用自回归”:实现语言模型效率与质量的双赢!
人工智能·机器学习·语言模型·数据挖掘·回归
EAIReport13 小时前
企业人力资源管理数据分析:离职因素与群体特征研究
人工智能·数据挖掘·数据分析
x***J34813 小时前
Docker数据挖掘开发
docker·容器·数据挖掘
泰迪智能科技0113 小时前
数据挖掘平台建设案例分享——长春大学
人工智能·数据挖掘
诸葛思颖15 小时前
【论文阅读笔记】FL+HC(联邦学习+层次聚类)
论文阅读·笔记·聚类
~~李木子~~19 小时前
中文垃圾短信分类实验报告
人工智能·分类·数据挖掘