python数据可视化:雷达图

【小白从小学Python、C、Java】

【计算机等考+500强证书+考研】

【Python-数据分析】

python数据可视化:

雷达图

选择题

关于以下代码输出的雷达图中,以下说法正确的是?
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from pylab import mpl

labels = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

data = np.array([73, 89, 83, 95, 90])

data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 数值闭合成环

angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(labels), endpoint=False) # 计算各个角度

angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 角度闭合成环

fig = plt.figure() # 创建图表

ax = fig.add_subplot(111, polar=True) # 添加极坐标系

ax.plot(angles, data, 'o-') # 绘制雷达图

ax.fill(angles, data, alpha=0.25) # 填充雷达图

ax.set_thetagrids(np.degrees(angles[:-1]), labels) # 设置极坐标的角度标签

ax.set_title('Radar Chart') # 设置图表标题

plt.show() # 显示图表

A选项:标签B的数值最大

B选项:标签E的数值最大

C选项:标签D的数值最大

D选项:标签C的数值最大

正确答案是:C

图1 问题解析

图2:程序运行结果


欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议,互相交流,收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn

相关推荐
悟空爬虫1 小时前
UV实战教程,我啥要从Anaconda切换到uv来管理包?
python
dev派1 小时前
AI Agent 系统中的常用 Workflow 模式(1)
python·langchain
明月_清风3 小时前
从“能用”到“专业”:构建生产级装饰器与三层逻辑拆解
后端·python
曲幽12 小时前
数据库实战:FastAPI + SQLAlchemy 2.0 + Alembic 从零搭建,踩坑实录
python·fastapi·web·sqlalchemy·db·asyncio·alembic
用户83562907805117 小时前
Python 实现 PowerPoint 形状动画设置
后端·python
ponponon18 小时前
时代的眼泪,nameko 和 eventlet 停止维护后的项目自救,升级和替代之路
python
Flittly18 小时前
【从零手写 ClaudeCode:learn-claude-code 项目实战笔记】(5)Skills (技能加载)
python·agent
敏编程19 小时前
一天一个Python库:pyarrow - 大规模数据处理的利器
python
Flittly21 小时前
【从零手写 ClaudeCode:learn-claude-code 项目实战笔记】(4)Subagents (子智能体)
python·agent
明月_清风1 天前
Python 装饰器前传:如果不懂“闭包”,你只是在复刻代码
后端·python