GAN的loss为nan的解决办法(成功)

跑了好几个GAN模型,一运行loss就巨大,几次epoch后就变NaN,或者直接就爆掉

有人说loss为nan是因为里面有log出问题了,但我想着文章里给的代码肯定得是能跑的啊

后来换了个电脑,重新把cyclegan的源码跑了一下,又完全好了

震惊!

后来我对比了一下底层,发现能跑通的这个跟其他的连conv2d的底层都不一样,所以判断是package的版本不一样

于是我把所有其他GAN代码的环境都变成能跑通的这个

其他的GAN也就都能跑通了

相关推荐
千寻girling3 小时前
Python 是用来做 AI 人工智能 的 , 不适合开发 Web 网站 | 《Web框架》
人工智能·后端·算法
AI攻城狮3 小时前
OpenClaw 里 TAVILY_API_KEY 明明写在 ~/.bashrc,为什么还是失效?一次完整排查与修复
人工智能·云原生·aigc
stark张宇3 小时前
构建第一个AI聊天机器人:Flask+DeepSeek+Postgres实战
人工智能·postgresql·flask
yiyu07164 小时前
3分钟搞懂深度学习AI:自我进化的最简五步法
人工智能·深度学习
浪浪山_大橙子6 小时前
OpenClaw 十分钟快速,安装与接入完全指南 - 推荐使用trae 官方 skills 安装
前端·人工智能
火山引擎开发者社区6 小时前
OpenClaw 快速上手:把云手机变成你的 7×24 小时 AI 手机助手
人工智能
Qlly6 小时前
DDD 架构为什么适合 MCP Server 开发?
人工智能·后端·架构
Lee川7 小时前
从零构建智能对话系统:AI Agent 实战指南
人工智能
冬奇Lab7 小时前
一天一个开源项目(第43篇):Star-Office-UI - 像素风格的 AI 办公室看板,让 AI 助手的工作状态可视化
人工智能·开源·资讯
风象南7 小时前
纯文本模型竟然也能直接“画图”,而且还很好用
前端·人工智能·后端