跑了好几个GAN模型，一运行loss就巨大，几次epoch后就变NaN，或者直接就爆掉
有人说loss为nan是因为里面有log出问题了，但我想着文章里给的代码肯定得是能跑的啊
后来换了个电脑，重新把cyclegan的源码跑了一下，又完全好了
震惊！
后来我对比了一下底层，发现能跑通的这个跟其他的连conv2d的底层都不一样，所以判断是package的版本不一样
于是我把所有其他GAN代码的环境都变成能跑通的这个
其他的GAN也就都能跑通了
相关推荐
自不量力的A同学6 分钟前
字节 AI 原生 IDE Trae 发布 v1.3.0，新增 MCP 支持涛涛讲AI11 分钟前
当AI浏览器和AI搜索替代掉传统搜索份额时，老牌的搜索引擎市场何去何从。engchina20 分钟前
来自B站AIGC科技官的“vLLM简介“视频截图说私域36 分钟前
基于开源技术体系的品牌赛道力重构：AI智能名片与S2B2C商城小程序源码驱动的品类创新机制研究智驱力人工智能42 分钟前
无感通行与精准管控：AI单元楼安全方案的技术融合实践Chrome深度玩家1 小时前
谷歌翻译安卓版拍照翻译精准度与语音识别评测【轻松交流】机器之心1 小时前
ICLR 2025 Oral｜差分注意力机制引领变革，DIFF Transformer攻克长序列建模难题机器之心1 小时前
字节Seed团队PHD-Transformer突破预训练长度扩展！破解KV缓存膨胀难题正宗咸豆花1 小时前
开源提示词管理平台PromptMinder使用体验Lilith的AI学习日记1 小时前
AI提示词（Prompt）终极指南：从入门到精通（附实战案例）