GAN的loss为nan的解决办法(成功)

跑了好几个GAN模型,一运行loss就巨大,几次epoch后就变NaN,或者直接就爆掉

有人说loss为nan是因为里面有log出问题了,但我想着文章里给的代码肯定得是能跑的啊

后来换了个电脑,重新把cyclegan的源码跑了一下,又完全好了

震惊!

后来我对比了一下底层,发现能跑通的这个跟其他的连conv2d的底层都不一样,所以判断是package的版本不一样

于是我把所有其他GAN代码的环境都变成能跑通的这个

其他的GAN也就都能跑通了

相关推荐
数据与后端架构提升之路34 分钟前
小鹏VLA 2.0的“神秘涌现”:从痛苦到突破,自动驾驶与机器人如何突然“开窍”?
人工智能·机器人·自动驾驶
fruge37 分钟前
CANN核心特性深度解析:简化AI开发的技术优势
人工智能
沛沛老爹1 小时前
AI入门知识之RAFT方法:基于微调的RAG优化技术详解
人工智能·llm·sft·raft·rag
zskj_zhyl1 小时前
科技助老与智慧养老的国家级政策与地方实践探索
大数据·人工智能·科技
YangYang9YangYan1 小时前
职业本科发展路径与规划指南
大数据·人工智能·学习·数据分析
牛客企业服务1 小时前
2025年AI面试防作弊指南:技术笔试如何识别异常行为
人工智能·面试·职场和发展
shayudiandian2 小时前
CNN详解:卷积神经网络是如何识别图像的?
人工智能·深度学习·cnn
V_156560272192 小时前
2025年蚌埠市“三首产品”、市级服务型制造示范、市级企业技术中心等5个项目认定申报指南大全
大数据·人工智能·制造
盘古信息IMS2 小时前
AI算力时代,PCB制造如何借助盘古信息MOM构建数字化新范式?
人工智能·制造
集成显卡2 小时前
AI取名大师 | uni-app + Wot UI 跟随设备自动切换明暗主题
人工智能·ui·uni-app·外观配色