跑了好几个GAN模型，一运行loss就巨大，几次epoch后就变NaN，或者直接就爆掉
有人说loss为nan是因为里面有log出问题了，但我想着文章里给的代码肯定得是能跑的啊
后来换了个电脑，重新把cyclegan的源码跑了一下，又完全好了
震惊！
后来我对比了一下底层，发现能跑通的这个跟其他的连conv2d的底层都不一样，所以判断是package的版本不一样
于是我把所有其他GAN代码的环境都变成能跑通的这个
其他的GAN也就都能跑通了
相关推荐
武子康几秒前
MiniMax H3 的多模态参考为什么比 2K 更重要？IT爱学堂2 分钟前
AI Agent大师之路：从认知架构到自主智能体的完整设计哲学想会飞的蒲公英7 分钟前
PyTorch中SGD 与 Momentum 从零理解：给最朴素的优化器加上“惯性“额恩668 分钟前
自然语言处理 NLP 入门与语言学基础paopaokaka_luck9 分钟前
基于springboot3+vue3的乡村医生诊疗管理系统（AI助手、协同过滤算法、webSocket实时聊天、Echarts图形化分析）用户2986985301410 分钟前
PDF 转图片？三种方案，覆盖全平台与自动化场景Coffeeee11 分钟前
天天 AI Coding 的你，如果出去面试，你的竞争力是什么？小飞猪。。18 分钟前
笔记十八：大模型 RLHF 系统工程实战笔记钱六两19 分钟前
Spring AI 使用 MCP 客户端（调用高德 MCP）盈飞无限19 分钟前
AI智能SPC重构制程管控逻辑，打造质量硬核底座