GAN的loss为nan的解决办法(成功)

跑了好几个GAN模型,一运行loss就巨大,几次epoch后就变NaN,或者直接就爆掉

有人说loss为nan是因为里面有log出问题了,但我想着文章里给的代码肯定得是能跑的啊

后来换了个电脑,重新把cyclegan的源码跑了一下,又完全好了

震惊!

后来我对比了一下底层,发现能跑通的这个跟其他的连conv2d的底层都不一样,所以判断是package的版本不一样

于是我把所有其他GAN代码的环境都变成能跑通的这个

其他的GAN也就都能跑通了

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