PyTorch实战(14)——条件生成对抗网络(conditional GAN,cGAN)我们使用深度卷积生成对抗网络 (Deep Convolution Generative Adversarial Network, DCGAN) 生成的动漫面孔看起来非常逼真,每张生成的图像都有不同的特征,比如头发颜色、眼睛颜色,以及头部朝左或朝右倾斜。 在本节中,将学习两种选择生成图像中特征的方法及其各自的优缺点。第一种方法是选择潜空间中的特定向量,不同的向量对应不同的特征——例如,一个向量可能生成男性面孔,而另一个则生成女性面孔。第二种方法使用条件生成对抗网络 (conditional GAN, cGA