Eureka服务注册与发现

Eureka服务注册与发现

概念

Netflix在设计Eureka的时候,遵守的是AP原则。

Eureka是Netflix的一个子模块,也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移。服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了。功能类似于dubbo的注册中心,比如Zookeeper

原理

Eureka的基本架构

Spring Cloud封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现(请对比Zookeeper)

Eureka采用C-S的设计架构。Eureka Server作为服务注册功能的服务器,它是服务注册中心

而系统中的其他微服务,使用Eureka的客户端连接到Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员可以通过Eureka Server来监控系统中各个微服务是否正常运行。Springcloud的一些其他模块(如Zuul)就可以通过Eureka Server来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑

Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka Client

Server提供服务注册服务

各个节点(每个微服务)启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观地看到。

Client是一个Java客户端

用于简化Eureka Server的交互,客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30s)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除(默认90s)

三大角色

Eureka Server 提供服务注册和发现;

Service Provider 服务提供方将自身服务注册到Eureka,从而使服务消费方能够找到;

Service Consumer 服务消费方从Eureka获取注册服务列表,从而能够消费服务。

目前工程情况

四个模块,三个子模块;

目前Consumer直接调用Provider

构建步骤

step1:EurekaServer服务注册中心Module的建立

  1. 新建microservicecloud-eureka-7001模块
  2. 在pom文件中加入eureka server的依赖
xml 复制代码
<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
            <version>1.3.5.RELEASE</version>
        </dependency>
  1. 配置YML文件
yaml 复制代码
server:
  port: 7001
eureka:
  instance:
    hostname: localhost #Eureka服务端的实例名字
  client:
    register-with-eureka: false #表示是否向Eureka注册中心注册自己,说白了就是自己不需要注册自己,因为它本身就是注册中心
    fetch-registry: false # false表示自己端就是注册中心,职责就是维护服务实例,并不需要去检查服务
    service-url: #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
      #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址
  1. 主启动类EurekaServer7001_App
java 复制代码
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //开启eureka服务,注意它是Server,可以接收别人注册进来
public class EurekaServer_7001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
} 
  1. 测试是否成功
    访问localhost:7001,看到对应如下图标,则启动成功
    由于目前没有服务注册进来,所有列表里是空的

step2:将已有的微服务注册进eureka服务中心

  1. 添加pom中的依赖
xml 复制代码
<!--        将微服务provider注册进eureka-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.3.5.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
        </dependency>
  1. YML中添加eureka服务注册配置
yaml 复制代码
#Eureka的配置,服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
  1. 在8001主启动类上新增对应新组件的注解@EnableEurekaClient,本服务启动后会自动注册进eureka服务中
  2. 测试

    下图就是注册进eureka的8001微服务

actuator与注册微服务信息完善


  1. 服务名称修改 :通过修改YML,将绿色超链接修改名称
    instance中的instance-id就是改动后展示的名字
yaml 复制代码
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8001
  1. 主机IP信息提示
    继续在instance下方添加prefer-ip-address,设置为true
yaml 复制代码
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8001
    prefer-ip-address: true   #访问路径可以显示ip地址
  1. info内容构建 :点开超链接之后的页面中的说明

    修改POM,在8001的pom文件中添加actuator依赖,完善监控
xml 复制代码
<!--完善监控信息-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

在父工程中pom中添加构建build信息

修改8001YML,添加以下信息

yaml 复制代码
info:
  app.name: bruizh.springcloudtest #应用名
  company.name: bruizh   #公司名
  build.artifactId: $project.artifactId$
  build.version: $project.version$

eureka自我保护

如下图红色字样,不是异常,不是报错,是eureka的自我保护机制

导致原因:

某时刻某一个微服务不可用了,eureka不会立刻清理,依旧会对该微服务的信息进行保存

默认情况下,如果eurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,EurekaServer将会注销该实例(默认90s)。

但是当网络分区故障发生时,微服务与EurekaServer之间无法正常通信,以上行为会非常危险------因为微服务本身时健康的,此时本不应该注销这个服务。

Eureka通过"自我保护模式"来解决这个问题------当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式,EurekaServer就会保护服务注册表中的信息,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。

当网络故障恢复后,该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。

在自我保护模式中,EurekaServer会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。
当它收到的心跳数量=重新恢复到阈值以上时,该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。
他的设计思路是:宁可保留错误的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例

总结:

自我保护模式,是一种应对网络异常的安全保护措施。它的哲学架构是宁可同时保留所有微服务(健康的微服务和不健康的微服务都会保留),也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式,可以让Eureka集群更加健壮、稳定。

在Spring Cloud中,可以使用eureka.server.enable-self-preservation = false,禁用自我保护模式(可以修改默认时间,但不推荐禁用)

step3:服务发现

  1. 在controller里添加服务发现接口 DiscoveryClient client
java 复制代码
/**
     * 获取一些注册进来的微服务的信息
     */
    @GetMapping("/dept/discovery")
    public Object discovery() {
        // 获取微服务列表的清单
        List<String> services = client.getServices();
        System.out.println("discovery=>services:" + services);
        // 得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicaioinName;
        List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            System.out.println(
                    instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
                            instance.getPort() + "\t" + // 端口号
                            instance.getUri() + "\t" + // uri
                            instance.getServiceId() // 服务id
            );
        }
        return this.client;
    }
  1. 主启动类中添加EnableDiscoveryClient注解

  2. 自测

  3. 修改80消费者工程的controller

java 复制代码
	// 测试@EnableDiscoveryClient,消费端可以调用服务发现
    @RequestMapping("/consumer/dept/discovery")
    public Object discovery(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/discovery", Object.class);
    }

集群配置

域名映射:

3台eureka服务器的yml配置


修改8001集群配置文件,将微服务发布到上面3台eureka集群配置中

测试:

作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里

Eureka遵守AP;Zookeeper遵守CP

一个分布式系统不可能同时满足CAP。由于区分容错性P在分布式系统中必须要保证的,因此只能在A和C之间进行权衡。

Zookeeper保证CP

当向注册中心查询服务列表时,可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性的要求。

但zk会出现:当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新leader选举。问题在于,选举leader时间太长(30~120s),且选举期间整个zk集群不可用,导致在这期间注册服务瘫痪。

在云部署的环境下,因网络问题使zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长选举时间导致注册长期不可用是无法容忍的

传统的关系型数据库(ACID)分别是什么?

A(Atomicity) 原子性

C(Consistency) 一致性

I(Isolation) 独立性

D(Durability) 持久性

Nosql数据库(CAP)分别是什么?

C(Consistency) 强一致性

A(Availability) 可用性

P(Partition tolerance)分区容错性

这三个性质无法同时存在

CAP的3进2

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