unique 是MATLAB中一个非常实用的函数，用于找出数组中的唯一值。它有几种不同的用法，可以根据需要选择合适的参数来控制输出的行为。以下是**unique**函数的基本用法和一些常见参数的介绍：
基本语法：
python
C = unique(A)
[C,IA,IC] = unique(A)
[C,IA,IC] = unique(A,'stable')-
A ：输入数组，可以是一维向量、多维数组或字符串数组。
-
C ：输出数组，包含了
A中的唯一值。默认情况下，这些值按照升序排列。 -
IA （可选）：一个索引数组，表示
A中的每个元素在C中的对应位置。 换句话说，A(IA)会给你一个与A相同大小的数组，但其中的元素已按照它们在C中的顺序重新排列。 -
IC （可选）：如果
A是一个矩阵，IC是一个与A同尺寸的矩阵，它标记了A中每个元素对应的C中的唯一值的索引。这对于重建原始数据很有用。 -
'stable'（可选）：当使用这个选项时，unique不仅返回唯一值，而且保持这些值在A中首次出现的顺序。这对于需要保持元素顺序不变的场景特别有用。
笔者在处理数据时会遇到一维数组中数据重复的情形，重复的数据会干扰画图。
如：
python
X = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4]
% 去重后
x = unique(X)
%% x = [1, 2, 3 ,4]unique多半不用在矩阵上，而用在数组上更合适。这里就介绍最基本的用法。
1.基本去重
python
A = [3, 1, 2, 1, 5, 2];
C = unique(A); % 返回排序后的唯一值：[1, 2, 3, 5]2.保持顺序的去重
python
C_stable = unique(A, 'stable'); % 返回：[3, 1, 2, 5]