Visual Studio导入libtorch（Cuda版）

一、安装

官网：https://pytorch.org/get-started/locally/

相应地选择并下载

二、环境变量配置

解压zip，得到libtorch文件夹，将libtorch\lib和libtorch\bin对应路径添加到系统环境变量-Path中。

这里加入的是最后两个libtorch相关的，顺便找到之前的cuda路径，之后在vs配置时有用

三、VS配置

（1）右键项目名->属性【或者Alt+Enter快捷键调出面板】

设置为x64平台

（2）VC++目录

包含目录

选择箭头->编辑

# 填入自己对应的cuda和libtorch相关路径
CUDA路径\CUDA\v11.7\include
libtorch路径\libtorch\include
libtorch路径\libtorch\include\torch\csrc\api\include

库目录编辑

CUDA路径\CUDA\v11.7\lib\x64
libtorch路径\libtorch\lib

（3）C\C++

常规-附加包含目录

和包含目录一样

CUDA路径\CUDA\v11.7\include
libtorch路径\libtorch\include
libtorch路径\libtorch\include\torch\csrc\api\include

也可以直接用**$(IncludePath)**替代这三行

语言
- 如果报错#error You need C++17 to compile PyTorch，那么C++语言标准选择ISO C++17 标准 (/std:c++17)
- 如果报错#error std 不明确的符号，那么把符合模式改为否
预编译头
- 设置为不使用预编译头，否则可能会出现#include xxx 无法编译的问题

（4）链接器

常规-附加库目录

和库目录一样

CUDA路径\CUDA\v11.7\lib\x64
libtorch路径\libtorch\lib

输入-附加依赖项
- 在路径\libtorch\lib中检索cuda和torch，将对应的所有lib加入到附加依赖项中，以及c10等；
- 在路径\libtorch\lib下要加入cudart.lib
主要是以下：
```
# 路径\libtorch\lib
c10.lib
c10_cuda.lib
pytorch_jni.lib
torch.lib
torch_cuda.lib
torch_cpu.lib
# torch_cuda_cpp.lib
# torch_cuda_cu.lib

# 路径\CUDA\v11.7\lib
cudart.lib
```

命令行

指令一： # 适用cuda11.8版本、libtorch1.8.1
/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ

指令二： # 适用libtorch1.9.0
/INCLUDE:"?searchsorted_cuda@native@at@@YA?AVTensor@2@AEBV32@0_N1@Z 

指令三： # 适用1.10.2+cu113版本
/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ -INCLUDE:?searchsorted_cuda@native@at@@YA?AVTensor@2@AEBV32@0_N1@Z

四、报错

1、由于找不到xx.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题

解决方案：在调试-环境中加入

# PATH=libtorch路径\libtorch\lib;%PATH%
PATH=F:\Software\Alib\libtorch\lib;%PATH%

参考链接：

C++下的libtorch部署------（三）window10下的Visual Studio配置libtorch

C++部署Pytorch（Libtorch）出现问题、错误汇总