MATLAB 数据导入

MATLAB 数据导入(ImportData)

在MATLAB中导入数据意味着从外部文件加载数据。该importdata功能允许加载不同格式的各种数据文件。它具有以下五种形式

序号 功能说明

1

A = importdata(filename)

从filename表示的文件中将数据加载到数组A中。

2

A = importdata('-pastespecial')

从系统剪贴板而不是文件加载数据。

3

A = importdata(___, delimiterIn)

将 delimiterIn 解释为 ASCII 文件、文件名或剪贴板数据中的列分隔符。可以对上述语法中的任何输入参数使用 delimiterIn。

4

A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn)

从ASCII文件,文件名或剪贴板中加载数据,并从行headerlinesIn + 1开始读取数字数据。

5

A, delimiterOut, headerlinesOut\] = importdata(___) 使用前面语法中的任何输入参数,返回delimiterOut中输入ASCII文件的检测到的分隔符字符和headerlinesOut中检测到的头行数。 默认情况下,Octave不支持该importdata()功能,因此您必须搜索并安装此软件包才能使以下示例适用于Octave安装。 实例1 让我们加载并显示图像文件。创建一个脚本文件并在其中键入以下代码- filename = 'smile.jpg'; A = importdata(filename); image(A); 运行文件时,MATLAB将显示图像文件。但是,必须将其存储在当前目录中。 导入Imange文件 实例2 在此示例中,我们导入一个文本文件并指定Delimiter和Column Header。让我们创建一个以空格分隔的ASCII文件,其中包含标题为weeklydata.txt的列标题。 我们的文本文件weeklydata.txt看起来像这样- SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay 95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53 73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68 60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51 48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18 89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60 创建一个脚本文件并在其中键入以下代码- filename = 'weeklydata.txt'; delimiterIn = ' '; headerlinesIn = 1; A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn); % View data for k = \[1:7

disp(A.colheaders{1, k})

disp(A.data(:, k))

disp(' ')

end

运行文件时,它显示以下结果-

SunDay

95.0100

73.1100

60.6800

48.6000

89.1300

MonDay

76.2100

45.6500

41.8500

82.1400

44.4700

TuesDay

61.5400

79.1900

92.1800

73.8200

57.6300

WednesDay

40.5700

93.5500

91.6900

41.0300

89.3600

ThursDay

55.7900

75.2900

81.3200

0.9900

13.8900

FriDay

70.2800

69.8700

90.3800

67.2200

19.8800

SaturDay

81.5300

74.6800

74.5100

93.1800

46.6000

实例3

在此示例中,让我们从剪贴板导入数据。

将以下行复制到剪贴板-

Mathematics is simple

创建一个脚本文件并输入以下代码-

A = importdata('-pastespecial')

运行文件时,它显示以下结果-

A =

'Mathematics is simple'

底层文件I / O

importdata函数是一个高级函数。MATLAB中的底层文件I/O函数允许对文件的读写数据进行最大程度的控制。但是,这些函数需要更详细的文件信息才能有效地工作。

MATLAB为字节或字符级别的读写操作提供以下函数-

函数

描述

fclose

关闭一个或所有打开的文件

feof 文件结尾测试

ferror

有关文件I/O错误的信息

fgetl 从文件中读取行,删除换行符

fgets

从文件中读取行,保留换行符

fopen 打开文件,或获取有关打开文件的信息

fprintf 将数据写入文本文件

fread 从二进制文件读取数据

frewind 将文件位置指示器移动到打开文件的开头

fscanf 从文本文件读取数据

fseek 移动到文件中的指定位置

ftell 在打开文件中的位置

fwrite 将数据写入二进制文件

导入具有底层I / O的文本数据文件

MATLAB提供以下功能用于文本数据文件的底层导入-

fscanf函数读取文本或ASCII文件中的格式化数据。

fgetl和fgets的时间,其中,一个换行字符的每一行分离功能读取的文件的一行。

fread函数读取字节或位级别的数据流。

在线示例

我们在工作目录中保存了一个文本数据文件" myfile.txt"。该文件存储了三个月的降雨数据;2012年的六月,七月和八月。

myfile.txt数据文件包含五个地点的时间、月份和降雨量的重复测量集。头数据存储月数M;因此我们有M组度量。

该文件看起来像这样-

Rainfall Data

Months: June, July, August

M = 3

12:00:00

June-2012

17.21 28.52 39.78 16.55 23.67

19.15 0.35 17.57 NaN 12.01

17.92 28.49 17.40 17.06 11.09

9.59 9.33 NaN 0.31 0.23

10.46 13.17 NaN 14.89 19.33

20.97 19.50 17.65 14.45 14.00

18.23 10.34 17.95 16.46 19.34

09:10:02

July-2012

12.76 16.94 14.38 11.86 16.89

20.46 23.17 NaN 24.89 19.33

30.97 49.50 47.65 24.45 34.00

18.23 30.34 27.95 16.46 19.34

30.46 33.17 NaN 34.89 29.33

30.97 49.50 47.65 24.45 34.00

28.67 30.34 27.95 36.46 29.34

15:03:40

August-2012

17.09 16.55 19.59 17.25 19.22

17.54 11.45 13.48 22.55 24.01

NaN 21.19 25.85 25.05 27.21

26.79 24.98 12.23 16.99 18.67

17.54 11.45 13.48 22.55 24.01

NaN 21.19 25.85 25.05 27.21

26.79 24.98 12.23 16.99 18.67

我们将从该文件导入数据并显示此数据。采取以下步骤-

使用fopen函数打开文件并获取文件标识符。

用来描述文件中的数据格式说明符,例如' %s'表示字符串,' %d'表示整数,或' %f'表示浮点数。

要跳过文件中的文字字符,请在格式说明中包括它们。要跳过数据字段,请在说明符中使用星号('*')。

例如,要读取标头并返回M的单个值,我们这样写-

M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);

默认情况下,fscanf根据我们的格式说明读取数据,直到找不到与数据匹配的内容,或者到达文件末尾为止。在这里,我们将使用for循环读取3组数据,并且每次将读取7行和5列。

我们将在工作区中创建一个名为mydata的结构,以存储从文件中读取的数据。这种结构有三个字段-time, month, and raindata数组。

创建一个脚本文件并在其中键入以下代码-

filename = '/data/myfile.txt';

rows = 7;

cols = 5;

%打开文件

fid = fopen(filename);

%读取文件头,找到M(月数)

M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);

%读取每一组测量数据

for n = 1:M

mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);

mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);

%fscanf按列顺序填充数组,

%把结果转置

mydata(n).raindata = ...

fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);

end

for n = 1:M

disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)

disp(mydata(n).raindata)

end

%关闭文件

fclose(fid);

运行文件时,它显示以下结果-

12:00:00

June-2012

17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500

28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000

39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300

16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400

23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500

19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600

0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400

09:10:02

July-2012

12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500

16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000

14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700

11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400

16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500

20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600

23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400

15:03:40

August-2012

17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500

16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100

19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900

17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800

19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300

17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900

11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700

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