tensorflow可以使用GPU,而torch无法使用GPU

具有conda测试环境无意使用pip更新了tensorflow后,导致总报提示"could not load dynamic library 'libnvinfer.so.7'",经过查询后建议pip uninstall tensorflow后使用conda安装。

conda install tensorflow后解决了库动态加载问题,但是torch出现无法访问GPU的问题。

卸载torch而后重装,可以恢复GPU。

1)查看cuda的版本:cuda list cuda

2)从pytorch官网查找安装命令:

复制代码
# CUDA 10.1
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

3)验证torch能否访问GPU:

import torch

print (torch.cuda.is_available())

参考链接:

1、pytorch 安装命令:Previous PyTorch Versions | PyTorch

2、Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.7' 解决方法,Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.7' 解决方法-CSDN博客

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