DRF中的请求入口分析及request对象分析
django restframework框架是在django的基础上又给我们提供了很多方便的功能,让我们可以更便捷基于django开发restful API
1 drf项目
pip install django
pip install djangorestframework
1.1 核心配置
python
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"app01.apps.App01Config",
'rest_framework',
]
1.2 路由
python
from django.urls import path
from api import views
urlpatterns = [
path('users/', views.UserView.as_view()),
]
1.3 视图
python
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
class UserView(APIView):
def get(self, request):
return Response("...")
1.4 drf请求入口分析
3.2 request和参数
drf中的request和django中的request不一样,实际上是对django的request参数进行再封装
可以看到,在Django中request是WSGIRequest
对象;而在drf中的request是rest_framework.request.Request
对象
3.2.1 参数
-
普通路由通过
self.kwargs
可以拿到请求的路由中传递的参数 -
含正则表达式的路由通过
self.args
拿到路由中传递的参数
3.2.2 request对象
1.源码分析
在路由入口dispatch
中,有一个函数initialize_request(request, *args, **kwargs)
再来看函数initialize_request(request, *args, **kwargs)
具体干了些啥
这个函数将原来的Django中的request当作参数传入,返回的其实也是一个Request
对象
而在Request
对象源码中,将本来的Django的request
赋值为_request
同时在源码中,有一个__getattr__
方法,这个方法的作用是,如果我访问了类中一个不存在的变量时,就会执行这个__getattr__
方法,并返回
也就是说,我可以通过request._request.xxx获取到原本django中的request对象里面的值,
也可以通过request.xxx同时获取到drf和django两者request对象里面的值
request.xxx获取到django中request对象里面的值的原理是:当访问不到时,会执行__getattr__
方法,通过反射的方法,此时相当于执行request._request.xxx