DRF中的请求入口分析及request对象分析

DRF中的请求入口分析及request对象分析

django restframework框架是在django的基础上又给我们提供了很多方便的功能,让我们可以更便捷基于django开发restful API

1 drf项目

复制代码
pip install django
pip install djangorestframework
1.1 核心配置
python 复制代码
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "app01.apps.App01Config",
    'rest_framework',
]
1.2 路由
python 复制代码
from django.urls import path
from api import views

urlpatterns = [
    path('users/', views.UserView.as_view()),
]
1.3 视图
python 复制代码
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response


class UserView(APIView):
    def get(self, request):
        return Response("...")
1.4 drf请求入口分析

3.2 request和参数

drf中的request和django中的request不一样,实际上是对django的request参数进行再封装

可以看到,在Django中request是WSGIRequest对象;而在drf中的request是rest_framework.request.Request对象

3.2.1 参数
  • 普通路由通过self.kwargs可以拿到请求的路由中传递的参数

  • 含正则表达式的路由通过self.args拿到路由中传递的参数

3.2.2 request对象
1.源码分析

在路由入口dispatch中,有一个函数initialize_request(request, *args, **kwargs)

再来看函数initialize_request(request, *args, **kwargs)具体干了些啥

这个函数将原来的Django中的request当作参数传入,返回的其实也是一个Request对象

而在Request对象源码中,将本来的Django的request赋值为_request

同时在源码中,有一个__getattr__方法,这个方法的作用是,如果我访问了类中一个不存在的变量时,就会执行这个__getattr__方法,并返回

也就是说,我可以通过request._request.xxx获取到原本django中的request对象里面的值,

也可以通过request.xxx同时获取到drf和django两者request对象里面的值

request.xxx获取到django中request对象里面的值的原理是:当访问不到时,会执行__getattr__方法,通过反射的方法,此时相当于执行request._request.xxx

2.request对象获取值
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