人工智能工具正在改变我们的生活。几乎每天都会出现新工具。虽然我们中的大多数是使用者，但有些人也会设计它们。这些设计师将决定如何使用和实施人工智能工具。设计师有机会再次塑造新技术来改变我们的生活。目前我们已经有了太多的chatbase AI 工具，但它们的能力已经到了瓶颈，必须要思考如何转变了。
交互方式的转变
之前有关UI的讨论中提出了：人工智能正在引领用户界面设计的新时代。它正在使我们从传统的基于命令的交互转向基于意图的交互。这意味着用户不再需要发出特定命令来完成任务。相反，他们可以表达自己想要的结果，让人工智能处理必要的步骤。
与互联网的早期或移动电话的出现类似，我们正在进入未知的领域。近二十年来我一直在设计数字体验。每当处在这种时刻都要求我们重新评估我们的行业现状。我们必须再次创新。我们必须重新构想我们的思维模型、模式和指南，以确保人工智能工具像网站或移动应用程序一样直观。
chat-based 模型面临的挑战
许多领先的人工智能工具，如Chat GPT、MS Copilot和Midjourney，都依赖于基于聊天的界面。这些界面反映了一对一的对话。两个人相对而坐，一边提问一边回答。这对于简单的问题（例如搜索术语的详细信息）非常有效。相比之下，它无法完成更复杂的任务。即使在与某人交谈时，也很难用几句话来描述我们想要什么。在我们达成共识之前，我们常常需要进行更长时间的对话。
使用 Midjourney 时您可能会意识到这种复杂性。除非您学习过 prompt 工程，否则要让它创建一个图像，使用正确的样式在正确的框架中显示特定主题，需要大量的试验和错误。使用 Sora 创建视频可能会使挑战加倍。使用 Chat GPT 进行更复杂的操作也是如此。它可以是每天的假期行程、网站代码，甚至是其他人工智能工具的提示。仅在一个查询中很难做到足够具体，尤其是对于更有意的输出。近年来，我们在 Alexa、Google Assistant 和 Siri 中同样遇到了这些挑战。
协作模式
我们类比现实生活的中的场景，来思考应该如何进行改变。在现实中，我们不是进行一对一的对话。我们坐在一起，面前可能有一张纸、一块白板或一个屏幕。我们一起做一些事情，同时考虑多种选择，一旦我们找到了好的方向，我们就会完善细节，然后每个人都进行编辑。
同样的，为了释放 AI 的魔力，我们必须改变生成式 AI 工具的思维模型。我们需要创建一个反映这种现实生活协作方法的用户界面。为了实现这一目标，需要考虑以下四个关键因素：
1. 提供永久的画布
如上所述，共享的永久画布将是最重要的变化之一。该画布将是一个可以更新的区域，不需要在每次提示时都重新渲染。用户应该能够了解更改了什么，以评估更新是否符合意图。微软已经使用类似的模型来定位Copilot 。 AI 伴侣坐在您旁边，画布（您的 Word 或 Excel 文档）位于你们的中间。
2.让用户比较多个选项
这一点可能是个人的。我通常会广泛地开始我的创作过程。我喜欢探索不同的方向------不仅在设计屏幕时，而且在文本轮廓或图表时也是如此。在这个探索的过程中，我需要比较不同的方向，考虑它们的优缺点。直接在工具中执行此操作的能力将是一个巨大的帮助。Midjourney已经为每个请求提供了多个选项。然而，这些目前都是暂时的，并且或多或少会随着后续的提示被遗忘。
3.提供手动编辑的能力
通常，自己进行一些更改比提示 AI 工具进行更新更容易。直接操作输出的能力使用户能够更快、更精确。grammarly.com 是一个很好的例子。虽然它也可以从头开始生成副本，但我主要用它来改进我已经写好的文本。更新后，我可以继续编辑，这往往会导致多轮来回。
4. 用户能够完善细节
如果你有特定的想法，生成式人工智能就会变得难用。总是有一些小细节与你的意思有所不同。重新渲染可能会解决当前问题，但也可能会产生新问题。您可以随后在其他应用程序中调整这些内容，但您可能想继续使用 AI 工具，这使得工作流程变得繁琐。如果将添加或编辑功能结合，这将使许多人工智能工具更加简化和高效。例如：Photoshop 的 AI 照片编辑器使您能够为选定区域生成新图像。它有助于解决构图的特定部分，从而逐层创建您想要的图像。
总结
人工智能工具正准备从根本上改变我们与技术互动的方式。与其他新技术一样，设计师准备塑造这些工具。人工智能工具存在问题，但我们有能力改进它们。我建议将心理模型从一对一的聊天转变为协作画布。这可以消除许多障碍并使用户更加精确和高效。让我们彻底改变现状，创建让用户和人工智能顺利并肩工作的工具。
