使用WSGI服务器在生产环境中运行Flask应用程序

文章目录


一、问题描述

在开发Flask应用程序时,有时会在终端看到以下警告信息:

复制代码
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.

这是因为在开发环境中,Flask应用程序默认使用内置的服务器(如SimpleServer或Lighttpd)运行,而不是使用WSGI服务器。

二、解决思路

在生产环境中,应该使用WSGI服务器来运行Flask应用程序,因为它们提供了更多的功能和更好的性能。

1、使用Gevent的WSGIServer

首先,安装Gevent和pywsgi库:

复制代码
pip install gevent

然后,修改Flask应用程序的代码,使用以下代码启动:

python 复制代码
from gevent import pywsgi  

if __name__ == '__main__':  
    server = pywsgi.WSGIServer(('127.0.0.1', 5000), app)  
    server.serve_forever()

这段代码将使用Gevent的WSGIServer运行你的应用程序,监听IP地址127.0.0.1(本地主机)的5000端口,并在该端口上启动服务器。

2、使用WSGIRef的WSGIServer

首先,安装WSGIRef库:

复制代码
pip install wsgiref

然后,修改Flask应用程序的代码,使用以下代码启动:

python 复制代码
from wsgiref.simple_server import make_server  

if __name__ == '__main__':  
    httpd = make_server('127.0.0.1', 5000, app)  
    httpd.serve_forever()

这段代码将使用WSGIRef的WSGIServer运行你的应用程序,监听IP地址127.0.0.1的5000端口,并在该端口上启动服务器。

通过使用以上方法,你可以在生产环境中安全地运行你的Flask应用程序,而不会再收到开发服务器警告信息的干扰。


提示:更多内容可以访问Clang's Blog:https://www.clang.asia

相关推荐
Code_流苏1 小时前
《Python星球日记》 第71天:命名实体识别(NER)与关系抽取
python·深度学习·ner·预训练语言模型·关系抽取·统计机器学习·标注方式
点云SLAM1 小时前
Python中列表(list)知识详解(2)和注意事项以及应用示例
开发语言·人工智能·python·python学习·数据结果·list数据结果
国强_dev1 小时前
任意复杂度的 JSON 数据转换为多个结构化的 Pandas DataFrame 表格
开发语言·python
伊织code1 小时前
PyTorch API 7 - TorchScript、hub、矩阵、打包、profile
人工智能·pytorch·python·ai·矩阵·api
开开心心就好1 小时前
高效全能PDF工具,支持OCR识别
java·前端·python·pdf·ocr·maven·jetty
程序员三藏3 小时前
软件测试之功能测试详解
自动化测试·软件测试·python·功能测试·测试工具·职场和发展·测试用例
辰%3 小时前
如何重启pycharm中的项目?
windows·python·pycharm
weloveut3 小时前
西门子WinCC Unified PC的GraphQL使用手册
后端·python·graphql
秭霏鱼3 小时前
Python+大模型 day01
开发语言·python
学地理的小胖砸4 小时前
【Python 异常处理】
开发语言·python