json文件的读取

📚博客主页:knighthood2001

✨公众号:认知up吧 (目前正在带领大家一起提升认知,感兴趣可以来围观一下)

🎃知识星球:【认知up吧|成长|副业】介绍
❤️感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻,您的三连就是我持续更新的动力❤️
🙏笔者水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!

引言

如果你有这样的一个json文件,保存在2.png.json文件中,我需要将其中的文本text读取出来。并将结果保存在txt文件中,如何操作呢。

json 复制代码
{
  "taskId": 2,
  "ocrResult": [
    {
      "text": "// ocr回调函数,第一个参数是request id,第二个参数是数据,第三个参数是ocrmanage类",
      "location": {
        "left": 3.7124999,
        "top": 1.2375,
        "right": 542.02496,
        "bottom": 16.0875
      },
      "pos": {
        "x": 3.7124999,
        "y": 1.2375
      }
    },
    {
      "text": "intcdecl 0cRReadonPush(int al,int a2,int a3)",
      "location": {
        "left": 3.09375,
        "top": 17.943748,
        "right": 347.7374,
        "bottom": 30.937498
      },
      "pos": {
        "x": 3.09375,
        "y": 17.94375
      }
    }
  ]
}

实现过程

python 复制代码
import json
json_file = r"G:\Desktop\python小项目\调用微信ocr进行识别文字\12.png.json"
save_file = "save.txt"

首先导入json库以及定义好读取json以及保存txt文件的路径。

python 复制代码
# 打开 JSON 文件
with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
    # 从文件中加载 JSON 数据
    data = json.load(file)

接下来就是加载json数据,其中'r'表示read读取,此外,encoding='utf-8'必须需要,否则对中文就会有如下报错。

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 71: illegal multibyte sequence

可以打印一下数据以及数据类型:

python 复制代码
# 打印读取的 JSON 数据
print(data)
print(type(data))

可以看到这时候的数据类型就是字典,对于字典就可以通过键值对进行查找。

如果你需要打印text内容

python 复制代码
    # 提取每个对象的 text 字段
    for item in data['ocrResult']:
        print(item['text'])

如果需要将其保存到txt文件中,你可以通过下面的代码实现

python 复制代码
with open(save_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
    # 提取每个对象的 text 字段
    for item in data['ocrResult']:
        print(item['text'])
        f.write(item['text'] + '\n')
        # f.write(item['text'])

首先这里的'w'指的是write写入,encoding='utf-8'这里也不能省,否则写入中文的时候会出现乱码。

然后我们先将item进入到json文件中的'ocrResult'中,然后我们可以通过item['text']获取到对应的文本。

最后通过write写入文本到txt中,这里注意一下,如果不手动添加'\n',则只是保存文本到同一行中。如果需要分行保存,则需要添加一下。

封装一下

这里考虑到有时候我们需要将保存的内容分行保存,有时候又不需要分行保存,所以这里我通过设置一个mode进行分模式保存。

python 复制代码
def save_text(json_file, save_file, mode=1):
    # 打开 JSON 文件
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
        # 从文件中加载 JSON 数据
        data = json.load(file)
    # 换行保存
    if mode == 1:
        with open(save_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
            # 提取每个对象的 text 字段
            for item in data['ocrResult']:
                print(item['text'])
                f.write(item['text'] + '\n')
    if mode == 2:
        with open(save_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
            # 提取每个对象的 text 字段
            for item in data['ocrResult']:
                print(item['text'])
                f.write(item['text'])
python 复制代码
save_text(json_file, save_file, mode=2)

此时你可以通过选择mode的参数进行选择是否按行保存,默认按行保存。

全部代码

python 复制代码
import json
json_file = r"G:\Desktop\python小项目\调用微信ocr进行识别文字\2.png.json"
save_file = "save.txt"

def save_text(json_file, save_file, mode=1):
    # 打开 JSON 文件
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
        # 从文件中加载 JSON 数据
        data = json.load(file)
    # 换行保存
    if mode == 1:
        with open(save_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
            # 提取每个对象的 text 字段
            for item in data['ocrResult']:
                print(item['text'])
                f.write(item['text'] + '\n')
    # 不换行保存
    if mode == 2:
        with open(save_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
            # 提取每个对象的 text 字段
            for item in data['ocrResult']:
                print(item['text'])
                f.write(item['text'])


save_text(json_file, save_file, mode=2)

结论

json格式文件的读取的内容相对来说还是挺重要的,希望读者朋友们能看懂。

相关推荐
昵称画7 小时前
交接班记录电子化:三班之间的信息不漏
开发语言·数据库·人工智能·低代码·php
缓慢更新8 小时前
审批的加签与会签:多人意见怎么合
android·java·数据库·低代码·rxjava
跨境联盟9 小时前
大健康实体如何搭建产品差异化:对比普通营养品与合规跨境膳食补充剂服务模式
数据库·ai·健康医疗·健康管理·精准营养
有想法的py工程师9 小时前
PostgreSQL EXPLAIN中的Cost模型分析(random_page_cost参数):优化器眼中的代价世界与执行计划生成
数据库·postgresql
前进的李工9 小时前
飞书企业知识库设计+后端高频八股
数据库·redis·后端·mysql·性能优化·飞书·rag
泡海椒10 小时前
JQuick-SQL CSV 文件数据接入:转换为内存表后再查询
数据库·sql
为思念酝酿的痛11 小时前
MySQL数据类型
数据库·mysql
泡海椒12 小时前
JQuick-SQL 与关系型数据库集成:应用层读取后注册查询
数据库·sql
Carol063012 小时前
上肢及肩肘关节
java·服务器·数据库
鸽芷咕12 小时前
数据孤岛怎么拆?金仓KFS数据集成软件从原理到落地
数据库