1. anaconda
Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的发行版本,用于数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算等领域。它包含了一系列用于数据分析和科学计算的软件包、库和工具,以及一个用于管理环境和依赖关系的包管理系统。
Anaconda主要包括以下几个部分:
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Conda包管理器: Anaconda集成了Conda包管理器,它是一个强大的工具,可以用于安装、升级、删除软件包,并管理Python环境。
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Python和R语言: Anaconda提供了预安装的Python和R编程语言环境,使用户可以立即开始使用这些语言进行开发和数据分析。
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数据科学工具包: Anaconda包含了许多用于数据科学、机器学习和科学计算的常用软件包和工具,如NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib等。
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Jupyter笔记本: Anaconda集成了Jupyter Notebook,这是一个交互式的笔记本环境,可用于编写和执行Python代码、创建数据可视化和撰写文档。
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集成开发环境(IDE): Anaconda还包括了一些集成开发环境,如Spyder和JupyterLab,用于更方便地进行数据科学和机器学习的开发工作。
总的来说,Anaconda旨在简化数据科学和机器学习的开发流程,提供了一个全面的工具集,使用户能够快速构建和部署数据驱动的应用程序。
2. 安装
你可以按照以下步骤在macOS上安装Anaconda:
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下载Anaconda:
访问 Anaconda 官网 并下载适合你操作系统的 Anaconda 安装包。选择 Python 3.x 版本。
需要邮箱才能下载,如果嫌麻烦,可以从下面的路径下载:
https://download.csdn.net/download/heromps/89256514 -
安装Anaconda:
打开下载的安装包(通常是一个
.pkg
文件),然后按照安装向导的指示进行操作。 -
设置环境变量:
安装完成后,你需要将 Anaconda 添加到你的系统环境变量中。打开终端,执行以下命令将 Anaconda 添加到环境变量中:
bashecho 'export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile source ~/.bash_profile
如果你使用的是
zsh
shell,你需要将命令中的.bash_profile
替换为.zshrc
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验证安装:
打开终端,输入以下命令验证是否成功安装了 Anaconda:
bashconda --version
如果安装成功,将显示 Anaconda 的版本号。
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创建和管理环境:
安装 Anaconda 后,你可以使用
conda
命令来创建和管理 Python 环境,例如:bashconda create -n myenv python=3.8
这将创建一个名为
myenv
的新环境,并指定 Python 版本为 3.8。 -
激活环境:
创建环境后,使用以下命令激活环境:
bashconda activate myenv
这样,你就可以在你的环境中安装和管理软件包了。
通过上述步骤,你应该能够成功安装和配置 Anaconda,并在 macOS 上进行 Python 开发。
3. conda 命令操作
常用的condna命令可以参考这篇博客:
https://blog.csdn.net/heromps/article/details/113933667