力扣763. 划分字母区间

Problem: 763. 划分字母区间

文章目录

题目描述

思路

1.创建一个名为 last 的数组,用于存储每个字母在字符串 s 中最后出现的位置。然后,获取字符串 s 的长度 len。

2.计算每个字母的最后位置:遍历字符串 s,对于每个字符 s.charAt(i),计算其在字母表中的位置(s.charAt(i) - 'a'),并将其最后出现的位置 i 存储在 last 数组中。

3.初始化分割的起始和结束位置:创建一个名为 pos 的列表,用于存储每个部分的长度。然后,初始化 start 和 end 为0,它们分别表示当前部分的起始和结束位置。

4.计算每个部分的长度:遍历字符串 s,对于每个字符 s.charAt(i),更新 end 为 end 和 lasts.charAt(i) - 'a' 中的最大值。然后,将 start 设置为 end + 1。

复杂度

时间复杂度:

O ( n ) O(n) O(n);其中 n n n为字符串s的长度;

空间复杂度:

O ( 1 ) O(1) O(1)

Code

java 复制代码
class Solution {
    /**
     * Partition Labels
     *
     * @param s Given string
     * @return List<Integer>
     */
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
        int[] last = new int[26];
        int len = s.length();
        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            last[s.charAt(i) - 'a'] = i;
        }
        List<Integer> pos = new ArrayList<>();
        int start = 0;
        int end = 0;
        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            end = Math.max(end, last[s.charAt(i) - 'a']);
            if (i == end) {
                pos.add(end - start + 1);
                start = end + 1;
            }
        }
        return pos;
    }
}
相关推荐
Jared_devin6 小时前
单头、多头 Self-Attention可视化
人工智能·pytorch·深度学习·算法·机器学习·pycharm
wuyk5556 小时前
18.Kruskal 算法:用最短的边连成一张网
开发语言·算法·图论
pen-ai7 小时前
【优化方法】最小二乘:从误差平方到线性与非线性拟合
人工智能·算法·机器学习
Q26433650238 小时前
【有源码】基于机器学习的电信网络诈骗话术语义识别与可视化分析系统 XGBoost算法+Hadoop+Spark
大数据·hadoop·算法·机器学习·spark·毕业设计·课程设计
不会就选b8 小时前
算法日常・每日刷题--贪心<11>
算法·leetcode·职场和发展
千里码aicood8 小时前
面向电商冷启动与数据稀疏性的协同过滤算法优化研究
大数据·算法·协同过滤
xxxiugou1238 小时前
双指针解题秘籍:从入门到精通
c语言·数据结构·c++·算法
能源革命8 小时前
TimesFM(Time Series Foundation Model)介绍
算法·能源
猎嘤一号8 小时前
学术训练(一)文献检索与阅读
人工智能·算法·机器学习·科研入门
Doubbbbbbble云8 小时前
多路归并算法在外部排序中的实现与优化
算法