使用opencv改变图片大小

使用opencv改变图片大小

图片的宽度和高度

  • 宽度:图片的宽度指的是图像从左边缘到右边缘的水平跨度。在数字图像中,宽度通常是以像素(pixels)为单位来度量的。
  • 高度:图片的高度指的是图像从上边缘到下边缘的垂直跨度。与宽度一样,高度也是以像素为单位来衡量的。

效果

原图大小:640x946

修改后图片大小:320x450

代码

python 复制代码
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('liu_1.jpeg')

# 确保图像已经成功读取
if img is None:
    print("Error: Could not read image.")
    exit()

# 定义新的大小
width = 320
height = 450
dim = (width, height)

# 改变图像大小
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 显示原图
cv2.imshow('Original Image', img)

# 显示改变大小后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized)

# 等待按键事件,0表示无限等待
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有OpenCV窗口
cv2.destroyAllWindows()
相关推荐
这张生成的图像能检测吗6 分钟前
(论文速读)多任务深度学习框架下基于Lamb波的多损伤数据集构建与量化算法
人工智能·深度学习·算法·数据集·结构健康监测
二川bro8 分钟前
2025年Python机器学习全栈指南:从基础到AI项目部署
人工智能·python·机器学习
梦想的初衷~11 分钟前
“科研创新与智能化转型“暨AI智能体(Agent)开发及与大语言模型的本地化部署、优化技术实践
人工智能·语言模型·自然语言处理·生物信息·材料科学
IT_陈寒36 分钟前
React性能翻倍!90%开发者忽略的5个Hooks最佳实践
前端·人工智能·后端
大任视点38 分钟前
消费电子PCB需求激增,科翔股份发力AI手机终端大周期
人工智能·智能手机
Learn Beyond Limits43 分钟前
Correlation vs Cosine vs Euclidean Distance|相关性vs余弦相似度vs欧氏距离
人工智能·python·神经网络·机器学习·ai·数据挖掘
晨非辰3 小时前
数据结构排序系列指南:从O(n²)到O(n),计数排序如何实现线性时间复杂度
运维·数据结构·c++·人工智能·后端·深度学习·排序算法
2301_812914873 小时前
简单神经网络
人工智能·深度学习·神经网络
koo3644 小时前
pytorch环境配置
人工智能·pytorch·python
模型启动机7 小时前
黄仁勋GTC开场:「AI-XR Scientist」来了!
人工智能·ai·大模型