如何安全可控的进行跨区域数据交换,提高数据价值?

跨区域数据交换指的是在不同地理位置或不同网络环境下的数据传输和共享。随着数字化转型的加速,企业及组织越来越依赖于数据的流动来优化业务流程、增强决策制定和推动创新。然而,跨区域数据交换也带来了一系列的挑战和风险,主要包括:

数据安全与隐私保护:确保数据在传输过程中不被非法截获、篡改或泄露。

合规性要求:遵守不同地区的数据保护法规和行业标准,如GDPR、CCPA等。

数据完整性:保证数据在传输过程中的准确性和一致性。

网络带宽限制:网络带宽可能成为数据传输的瓶颈,尤其是在跨国或跨大陆的传输中。

实时性要求:大数据服务对实时性要求高,现有技术可能无法满足。

目前跨区域数据交换主要采取以下几种方式:

专线:对于特殊单位如军工、银行等,可能会搭建专线来进行总分支文件交换,以提高安全性和稳定性。

邮件:使用电子邮件作为传输工具,适用于小文件或指令、文档的传输。

网盘:利用云存储服务进行数据共享和传输,便于不同地点的用户上传和下载文件。

FTP应用:使用文件传输协议(FTP)传输大文件,需要配置FTP服务器程序。

即时通讯工具(IM):如微信、QQ等,用于传输小到中等大小的文件。

VPN:建立虚拟私人网络,通过加密连接实现远程安全数据传输。

但会存在一些潜在问题,如下:

1.管理层面:未建立统一的总分支跨区域文件交换平台,导致管理困难和IT维护成本高。

2.数据安全层面:存在数据安全隐患,如审批和传输过程间断、内容安检效率低、传输日志不完整等。

3.网络带宽限制:专线需要供业务数据即时传输,可能需要限速功能以避免某项任务占用过多带宽。而且建立和维护专线的成本可能较高,且不够灵活。

4.大文件传输困境:大文件或海量文件传输时可能会遇到无法传输、传输中断、丢包等问题。5.数据机密性泄露风险:跨域数据交换可能面临机密信息泄露的风险。

6.数据泄露追踪溯源难:一旦发生数据泄露,追踪泄露源头和路径变得困难。

7.VPN连接性:可能面临连接稳定性和安全性的问题,尤其是在跨国或跨大陆传输中。

推荐采用专业的跨区域数据交换解决方案,如飞驰云联的《Ftrans MDE多区域文件交换系统》,以提高数据传输的安全性、稳定性和效率。具有以下功能特点:

1、统一集中管控

在统一的系统界面上可以实现对企业跨区域文件交换的管控,包括使用人员、数据权限、存储额度、文件交换方向、内容及授权策略等;可便捷管控多个分支机构,不受企业规模和组织架构复杂程度影响,轻松统一管理。

2、多重安全策略

提供文件交换授权机制、强大的审批功能、病毒查杀功能、敏感信息检查等多重跨域文件安全策略,保证文件跨域交换时是安全、合规的,规避重要数据违规流转。

3、自动化传输分发

企业管理员根据和协同企业用户之间流程的要求定制数据自动化分发的策略,所有分发数据的传输状态、进度均可查询,建立了企业IT管理员在全局任意一点进行数据传输管理的新模式。

4、传输路由管理及限速配置

克服网络带宽有限、网络状态不够稳定、原始数据来源有限等问题,在不同的应用或存储节点之间快速、稳定地共享、分发和传输大容量文件数据,可进行专线限速,不影响具体业务。

5、完整的日志记录

具备完整的跨域文件交换日志记录,日志记录不可篡改,可追溯原文件,可设定保存有效期,到期自动清理归档。

6、优异的传输性能

系统内置高性能传输引擎,支持断点续传、错误重传、一致性校验等,实现TB级大文件、百万量级小文件可靠完整传输。

《Ftrans MDE多区域文件交换系统》,可以通过有效的跨区域数据交换管控策略,保障跨区域数据交换安全、可控,保护数据资产。

您可以搜索"飞驰云联"了解更多信息。

关于飞驰云联

飞驰云联是中国领先的数据安全传输解决方案提供商,长期专注于安全可控、性能卓越的数据传输技术和解决方案,公司产品和方案覆盖了跨网跨区域的数据安全交换、供应链数据安全传输、数据传输过程的防泄漏、FTP的增强和国产化替代、文件传输自动化和传输集成等各种数据传输场景。飞驰云联主要服务于集成电路半导体、先进制造、高科技、金融、政府机构等行业的中大型客户,现有客户超过500家,其中500强和上市企业150余家,覆盖终端用户超过40万,每年通过飞驰云联平台进行数据传输和保护的文件量达到4.4亿个。

相关推荐
java1234_小锋4 分钟前
Elasticsearch中的节点(比如共20个),其中的10个选了一个master,另外10个选了另一个master,怎么办?
大数据·elasticsearch·jenkins
Elastic 中国社区官方博客5 分钟前
Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 IBM watsonx.ai Slate 嵌入模型的支持
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
我的运维人生6 分钟前
Elasticsearch实战应用:构建高效搜索与分析平台
大数据·elasticsearch·jenkins·运维开发·技术共享
大数据编程之光22 分钟前
Flink Standalone集群模式安装部署全攻略
java·大数据·开发语言·面试·flink
B站计算机毕业设计超人23 分钟前
计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka旅游推荐系统 旅游景点客流量预测 旅游可视化 旅游大数据 Hive数据仓库 机器学习 深度学习
大数据·数据仓库·hadoop·python·kafka·课程设计·数据可视化
在下不上天2 小时前
Flume日志采集系统的部署,实现flume负载均衡,flume故障恢复
大数据·开发语言·python
智慧化智能化数字化方案3 小时前
华为IPD流程管理体系L1至L5最佳实践-解读
大数据·华为
PersistJiao4 小时前
在 Spark RDD 中,sortBy 和 top 算子的各自适用场景
大数据·spark·top·sortby
2301_811274314 小时前
大数据基于Spring Boot的化妆品推荐系统的设计与实现
大数据·spring boot·后端
Yz98764 小时前
hive的存储格式
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop·数据库开发