5月4(信息差)

🎄 HDMI ARC国产双精度浮点dsp杜比数码7.1声道解码AC3/dts/AAC环绕声光纤、同轴、USB输入解码板KC33C

🌍 国铁集团回应高铁票价将上涨

https://finance.eastmoney.com/a/202405043066422773.html

✨ 源代码管理平台GitLab发布人工智能编程助手DuoChat

1.开源大模型王座再易主,通义千问1100亿参数拿下SOTA,3个月已推出8款模型

不仅相较于自家720亿参数模型性能明显提升,在MMLU、C-Eval、HumanEval等多个基准测试中,Qwen1.5-110B都重返SOTA开源模型宝座,超越Llama 3 70B,成最强开源大模型

以Qwen1.5为例,推出不到3个月,已经连续开源8款大语言模型,参数规模涵盖5亿、18亿、40亿、70亿、140亿、320亿、720亿和1100亿,还推出了代码模型CodeQwen1.5-7B,和混合专家模型Qwen1.5-MoE-A2.7B。

随着大模型应用探索的不断深入,业界已经逐渐达成新的共识:在许多具体的任务场景中,"小"模型比"大"模型更实用。

而随着大模型应用向端侧的转移,丰富、全面的不同型号开源模型,无疑给开发者们带来了更多的选择。

"把开源进行到底"

如同大洋彼岸OpenAI引领闭源模型发展,而Meta靠开放权重的Llama系列另辟蹊径,在国内,阿里正是大厂中对开源大模型态度最积极的一家。

从Qwen到Qwen1.5,再到多模态的Qw

2.韩国发布"游戏产业振兴计划",重点发展主机游戏

《游戏产业综合振兴计划(2024-2028)》的主要措施包括精耕主机及独立游戏生态圈、监管创新、扩大用户保护措施 、推动电子竞技振兴 、游戏人才培养和就业支持,其中支持主机游戏产业被放到了非常重要的战略高度。

做出这一举措的背景,**是韩国政府认为有必要重组目前以网络游戏和移动游戏为核心的产业结构。**数据显示,主机游戏在北美、欧洲等市场的用户占比已超过40%,而韩国国产主机游戏仅占全球市场的1.5%。不过近年来《潜水员戴夫》《匹诺曹的谎言》等韩国研发的主机游戏都显示出了增长潜力,因此韩国政府希望通过该计划大力促进主机游戏开发,以激发这一潜力。

韩国政府计划通过FOF文化基金,扩大对拥有和利用优秀IP的游戏的投资,并将游戏出口到海外。政府还计划制定政策支持措施,减轻游戏厂商的制作成本负担。

此外,韩国政府计划加强各主要市场的出口支持,使韩国游戏能够积极瞄准海外市场。中国市场是韩国游戏企业非常重视的,因此韩国政府计划能够加强贸易合作,通过建立部级或司级的合作体系来更有效地进入这一市场。同时韩国政府也将为游戏进军正在扩大游戏产业投资的中东及传统游戏发达地区北美、欧洲等地区建立桥头堡。

3.1100亿美元:苹果将启动史上最大规模回购

这家总部位于加利福尼亚州库比蒂诺的全球科技巨头,还计划进军期待已久的人工智能领域。今年6月,苹果首席执行官库克将在年度全球开发者大会上阐述苹果的人工智能战略。

苹果首席财务官Luca Maestri周四在接受采访时表示,"我们正在这个领域进行大量投资。我们相信我们已经做好了充分的准备。"

摩根士丹利此前预计,下一代iPhone"可能会成为一款语音激活的智能个人助理,由升级后的Siri主导,例如可以通过语音控制与手机上的所有应用程序进行交互,改变普通消费者的游戏规则。"

对于苹果当前的股价表现,高盛认为,投资者已经充分了解苹果股票的风险,焦点应从盈利转向下半年的增长催化剂,包括iPhone 16和iPad、Mac等新产品的发布。高盛在报告中指出,"6月份季度可能标志着市场情绪的转折点------下一催化剂将是当月的苹果全球开发者大会,届时将讨论新的操作系统和生成式AI功能"。

相关推荐
chnming19875 分钟前
STL关联式容器之map
开发语言·c++
果冻人工智能5 分钟前
2025 年将颠覆商业的 8 大 AI 应用场景
人工智能·ai员工
代码不行的搬运工7 分钟前
神经网络12-Time-Series Transformer (TST)模型
人工智能·神经网络·transformer
进击的六角龙7 分钟前
深入浅出:使用Python调用API实现智能天气预报
开发语言·python
檀越剑指大厂7 分钟前
【Python系列】浅析 Python 中的字典更新与应用场景
开发语言·python
石小石Orz9 分钟前
Three.js + AI:AI 算法生成 3D 萤火虫飞舞效果~
javascript·人工智能·算法
湫ccc15 分钟前
Python简介以及解释器安装(保姆级教学)
开发语言·python
孤独且没人爱的纸鹤18 分钟前
【深度学习】:从人工神经网络的基础原理到循环神经网络的先进技术,跨越智能算法的关键发展阶段及其未来趋势,探索技术进步与应用挑战
人工智能·python·深度学习·机器学习·ai
程序伍六七18 分钟前
day16
开发语言·c++
阿_旭20 分钟前
TensorFlow构建CNN卷积神经网络模型的基本步骤:数据处理、模型构建、模型训练
人工智能·深度学习·cnn·tensorflow