AI图书推荐:ChatGPT在真实商业世界中的应用

《ChatGPT在真实商业世界中的应用》 (Unleashing The Power of ChatGPT: A Real World Business Applications)首先概述了ChatGPT及其在对话式人工智能领域的影响。接着,你将深入了解ChatGPT的技术方面,理解机器学习算法和自然语言处理如何在后台工作。然后讨论了ChatGPT的各种商业应用,以及如何将其整合到你的商业运营中。最后,你将了解到在使用ChatGPT时需要考虑的数据和隐私问题,以及如何保持其完整性。完成这本书后,你将理解ChatGPT框架以及如何将其整合到你自己的商业活动中。

你将学到什么:

理解ChatGPT中使用的各种技术和技巧

深入了解人机交互的未来

分析ChatGPT对你所在行业的优势和劣势

探索使用人工智能的伦理含义

查尔斯·瓦格玛雷(Charles Waghmare)自2019年以来一直在一家领先的能源公司担任商业分析师,专注于Microsoft 365领域。在此之前,他在凯捷(Capgemini)工作了八年,担任过多个职位,包括Viva Engage社区经理和基于Drupal的企业知识管理系统经理。查尔斯是凯捷Viva Engage网络的主持人之一,该网络是最大的Viva Engage网络之一。此外,他还为一家全球性的数字客户体验(DCX)组织开发了一个知识管理平台,使用SharePoint Online来管理与人工智能和客户体验(CX)相关的客户引用和知识资产,并推广使用Microsoft Azure聊天机器人来自动化流程、与用户开展主动对话并创造新的用例。查尔斯在2012年被Viva Engage客户网络成员评为"最具吸引力的Viva Engage人物"。他还是由微软认证的Viva Engage社区经理。查尔斯还在ATOS(前西门子信息系统有限公司)工作了五年。在任职期间,他是SAP基础社区的社区经理,在那里他使用了类似于Viva Engage的平台Technoweb 2.0和本地SharePoint。查尔斯还担任了一个基于本地SharePoint构建的结构化文档管理系统的全球推广经理。他是五本关于SharePoint Online、Azure聊天机器人和Viva Engage等主题的技术书籍的作者。

这本书每个章节的要点总结:

第1章:ChatGPT简介

  • 介绍了ChatGPT的基本概念,包括其在人工智能领域中的作用。

  • 讨论了ChatGPT的历史、形成和背后的技术。

  • 探讨了ChatGPT的架构、未来发展方向以及在商业中的实用性。

第2章:理解ChatGPT的底层技术

  • 深入了解ChatGPT的机器学习和神经网络技术。

  • 讨论了ChatGPT如何用于机器学习和自然语言处理(NLP)任务。

  • 分析了ChatGPT的技术架构,包括其在神经网络中的应用。

第3章:ChatGPT的实际应用

  • 展示了ChatGPT在不同行业中的应用,如软件开发、客户支持、人力资源和旅游等。

  • 讨论了ChatGPT如何增强业务沟通、市场营销、销售和内容创作。

第4章:增强商业沟通的ChatGPT

  • 探讨了ChatGPT如何通过自动化沟通提高效率和生产力。

  • 讨论了ChatGPT在客户支持、内部沟通、数据分析和洞察方面的作用。

  • 分析了ChatGPT在商业沟通中的优势和劣势。

第5章:在商业中实施AI

  • 讨论了为什么应该将ChatGPT集成到商业运营中。

  • 介绍了ChatGPT集成服务,并探讨了其在不同行业的用例。

  • 讨论了使用ChatGPT进行客户服务的优势和局限性。

第6章:使用ChatGPT时的安全和伦理考虑

  • 讨论了数据隐私和安全问题,以及使用ChatGPT时的伦理问题。

  • 分析了ChatGPT可能带来的信息风险和数据隐私问题。

  • 探讨了ChatGPT的法规、最佳实践和安全措施,以及如何为组织起草ChatGPT使用政策。

这本书提供了对ChatGPT在商业环境中应用的全面了解,强调了其在提高效率、增强客户体验和促进创新方面的潜力,同时也指出了需要注意的安全和伦理问题。

相关推荐
果冻人工智能1 小时前
2025 年将颠覆商业的 8 大 AI 应用场景
人工智能·ai员工
代码不行的搬运工1 小时前
神经网络12-Time-Series Transformer (TST)模型
人工智能·神经网络·transformer
石小石Orz1 小时前
Three.js + AI:AI 算法生成 3D 萤火虫飞舞效果~
javascript·人工智能·算法
孤独且没人爱的纸鹤1 小时前
【深度学习】:从人工神经网络的基础原理到循环神经网络的先进技术,跨越智能算法的关键发展阶段及其未来趋势,探索技术进步与应用挑战
人工智能·python·深度学习·机器学习·ai
阿_旭1 小时前
TensorFlow构建CNN卷积神经网络模型的基本步骤:数据处理、模型构建、模型训练
人工智能·深度学习·cnn·tensorflow
羊小猪~~1 小时前
tensorflow案例7--数据增强与测试集, 训练集, 验证集的构建
人工智能·python·深度学习·机器学习·cnn·tensorflow·neo4j
极客代码1 小时前
【Python TensorFlow】进阶指南(续篇三)
开发语言·人工智能·python·深度学习·tensorflow
zhangfeng11331 小时前
pytorch 的交叉熵函数,多分类,二分类
人工智能·pytorch·分类
Seeklike1 小时前
11.22 深度学习-pytorch自动微分
人工智能·pytorch·深度学习
庞传奇1 小时前
TensorFlow 的基本概念和使用场景
人工智能·python·tensorflow