MySQL 的查询流程
- 客户端请求
- 连接器
负责与客户端的通信,是半双工模式（半双工(Half Duplex)数据传输指数据可以在一个信号载体的两个方向上传输,但是不能同时传输。），验证请求用户的账户和密码是否正确，③如果用户的账户和密码验证通过,会在MySQL自带的权限表中查询当前用户的权限:
验证用户身份，给予权限
- 查询缓存
MySQL的缓存主要的作用是为了提升查询的效率，缓存以key和value的哈希表形式存储，key是具体的sql语句 ，value是结果的集合。如果无法命中缓存,就继续走到分析器的的一步,如果命中缓存就直接返回给客户端 。（存在缓存则直接返回，不存在则执行后续操作）
- 分析器
分析器的主要作用是将客户端发过来的sql语句进行分析，这将包括预处理与解析过程，在这个阶段会解析sql语句的语义，并进行关键词和非关键词进行提取、解析，并组成一个解析树。具体的关键词包括不限定于以下：select/update/delete/or/in/where/group by/having/count/limit等.如果分析到语法错误，会直接给客户端抛出异常:ERROR:You have an error in your SQL syntax.（对SQL进行词法分析和语法分析操作）
- 优化器
主要对执行的sql优化选择，最优的执行方案方法（判断走哪个索引）
- 执行器
执行时会先看用户是否有执行权限，有才去使用这个引擎提供的接口
- 去引擎层获取数据返回
如果开启查询缓存则会缓存查询结果
在mysql8.0后，放弃缓存机制。原因在于：如果对表数据进行表更新操作某一条数据，无法查找那条已缓存的数据进行并进行更改，而是对更新操作对那张表所有缓存数据进行清空
SQL在引擎层执行过程（INNODB引擎）
在掌握SQL在引擎层的执行过程，首先需要掌握以下几个知识点
缓存池（Buffer Pool）
数据库的CURD操作都是直接操作**Buffer Pool，**默认大小128M，一般设置为机器内存的60%～70%。
缓存池数据结构= 描述信息（数据页的元数据信息，包括数据页所属表空间、数据页编号）+缓存页
InnoDB的缓冲池设计的思路
- 磁盘访问按页读取能够提高性能，所以缓冲池一般也是按页缓存数据；
- 预读机制启示了我们，能把一些"可能要访问"的页提前加入缓冲池，避免未来的磁盘IO操作；
Buffer Pool中哪些是空闲的缓存页
MYSQL引入了一个链表来**帮助我们找到空闲的缓存页** ，叫**free链表，**是一个双向链表，链表节点是空闲的缓存页对应的描述信息块（空的缓存页）。
free加载的时机：数据库启动时，如果缓存页不够用了
如何数据是否在Buffer Pool中（查询）
MYSQL中还有一个哈希表数据结构，用表空间号+数据页号作为key，缓存页的地址作为value。当需要操作数据页时，首先从哈希表中根据"表空间号+数据页号"作为key进行查询，如果查询不为空的话证明数据页已经被缓存了；如果查询为空，则从磁盘进行加载，并将数据写入该哈希表，下次再使用这个数据页，就可直接从哈希表中读取。
更新Buffer Pool中的数据
当我们对数据进行更新操作时，由于是直接操作Buffer Pool缓存中的数据 ，势必会导致和磁盘文件中的数据页不一致，这些不一致的数据页就叫脏页。
脏页是需要刷盘的，那刷盘的时候怎么知道哪些数据页需要刷，哪些不需要刷呢？因为不可能每个数据页都刷一遍，这样效率太低了。
解决脏页的方案 ：MYSQL引入了另一个链表来记录更新过的脏页数据，叫flush链表。通过这个flush链表，就能记录目前哪些缓存页是脏页，刷盘的时候后台线程只需要处理这个链表上面记录的数据页即可，刷盘结束后，将节点从链表上抹去。
Buffer Pool内存空间不足
基于LRU算法淘汰Buffer Pool内部缓存页，缓存命中率低的缓存页会被淘汰。引入一个新的LRU链表来记录，缓存页的命中情况（最新访问的缓存页一定在LRU头部，链表尾巴的肯定是命中率比较低的，需要被淘汰）
- 普通LRU有什么问题
容易出现**预读失效** 预读：由于预读(Read-Ahead)，提前把页放入了缓冲池，但最终MySQL并没有从页中读取数据，称为预读失效。
容易出现**缓冲池污染** 缓冲池污染：当某一个SQL语句，要批量扫描大量数据时，可能导致把缓冲池的所有页都替换出去，导致大量热数据被换出，MySQL性能急剧下降，这种情况叫缓冲池污染。 eg： select * from user where name like "%shenjian%"; 虽然结果集可能只有少量数据，但这类like不能命中索引，必须全表扫描，就需要访问大量的页。
- MYSQL对LRU算法进行的优化
- 冷热数据分离，可以将LRU链表分为两个，一个存放冷数据，一个存放热数据
回滚日志（undo日志）
回滚日志，保存了事务发生之前的数据的一个版本，用于事务的回滚操作。
- 事务发生错误时回滚rollback，数据更新之前，会把原始数据保存在回滚日志中，保证事务出错回滚或者我们手动回滚的时候，能够在回滚日志中找到最初的数据。
- 提供了MVCC的非锁定读（快照读），依赖undo log实现。
重做日志（redo 日志）
redo 日志是为了在系统因奔溃而重启时恢复奔溃前的状态而提出的。lnnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们进行的增删改查操作从本质上来说都是在访问页面（包括读页面、写页面、创建），其实都在缓存池中操作。如果系统崩溃，可以通过该日志将数据加载到磁盘中，确保缓存池的数据和磁盘数据保持一致（redo 日志是用来保证 MySQL 持久化功能的）。
二进制日志（binlog日志 ）
Bin Log是一个二进制格式的文件，是MySQL最重要的日志，它记录了所有的DDL及DML语句（除了数据查询select、show等），以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗时间，MySQL的二进制日志是事务安全型的。binlog 的主要目的是复制和恢复（ mysqlbinlog来恢复**）**。
错误日志（error日志）
记录中MySQL启动和关闭服务的时候详细的日志信息，包括在MySQL实例在运行过程中遇到的错误、警告等信息也会记录在error log中。
SQL在引擎层执行步骤
以update 语句为例：update table set name="123" where id = 666
- 第一步
首先先判断数据是否在Buffer Pool的页中，如果不在，加载id为666的数据所在的缓存页加载到Buffer pool中。
- 第二步
写入更新数据前的旧数据到undo日志中
- 第三步
在Buffer Pool中对数据进行更新操作
- 第四步
写redo日志（在哪页做了修改），redo日志顺序写入磁盘，准备提交事务（prepare阶段）
- 第五步
准备提交事务，binlog日志写入磁盘中
- 第六步
写commit标记事务到redo日志中，保证redo日志和binlog日志保持一致
- 第七步
在系统空闲，将数据写入磁盘中，以页的形式
Redolog和binlog区别
redolog是循环写的，空间固定会用完；binlog是可以追加写的
redolog是InnoDB存储引擎特有的日志，用于记录事务的操作，包括对数据的修改、插入和删除等。redolog是在内存中缓存的，当事务提交时，会将redolog写入磁盘中的redo log文件中，以保证数据的持久性。
binlog是MySQL服务器的日志，用于记录所有的数据库操作，包括对数据的修改、插入和删除等。binlog是在磁盘上的文件，可以用于数据备份、恢复和复制等操作。
、
mysql redo log为什么有两阶段提交/为什么有prepare和commit两个状态
为了解决redo log和binlog不一致的问题。
我们直接提交事务，直接写入redo不可以吗，为什么要设置两阶段提交的机制呢？
这里我们逆向推导，现有这样一个更新操作，要将某表中的一个字段state从1改为0
1、如果是先写入redo，再写入binlog：
如果刚写完redo，服务崩溃了，再次重启时需要做数据恢复
因为这里redo已经写入完成了，事务已经生效，所以我们数据恢复就要恢复成事务完成后的状态，即将state恢复为0；重启服务后，因为有redo记录，数据会更新成0，但是如果这时执行了binlog的数据恢复，因为binlog是没有这条操作记录的，针对state的上一次记录是1，则会恢复为1，与我们想要恢复的值不符，也就产生了问题
2、如果是先写入binlog，再写入redo:
如果刚写完binlog，服务崩溃了，同样重启后需要做数据恢复
因为redo中没有这条操作的记录，事务没有生效，所以数据恢复是要恢复成事务开始之前的状态，即将state恢复成1；重启服务后，因为没有redo记录，系统不做事务操作，但是有binlog中'1变成0'的记录，这时进行数据恢复，会将数据更新为0（产生了一个新的事务），与我们想要恢复的值也不同
可以使用binlog替代redolog进行数据恢复吗？
不可以
innodb利用wal技术进行数据恢复，write ahead logging技术依赖于物理日志进行数据恢复，binlog不是物理日志是逻辑日志，因此无法使用；
那么，为什么write ahead logging技术不可以使用逻辑日志进行数据恢复呢？这个问题可以考虑一下自增锁的场景，当自增锁的模式设置为innodb_autoinc_lock_mode = 2时，mysql会锁住分配自增值的代码逻辑，不去进行自增值的预分配，由此带来的问题就是，高并发场景下多个事务中的insert（单条insert语句包含多个待插入值）逻辑会造成自增ID不固定的问题，由此带来的结果就是，利用binlog中的逻辑日志进行主从复制时，从库中的ID和主库中的ID不一致。因此，在特定场景下，逻辑日志相对于物理日志，显得不是那么可靠。
可以只使用redolog而不使用binlog吗？
不可以
redolog是循环写，写到末尾要回到开头继续写，这样的日志无法保留历史记录，无法进行数据复制。
个人理解redolog其实是物理数据的一个缓存，理论上可以不需要redolog，插入的数据落盘后再返回插入成功，但是数据落盘的过程比较耗时，需要更新各种索引（B+树），因此现在数据落入redolog即返回成功，加快了返回速度。
为什么执行顺序是: redolog(prepare 准备状态)--->binlog--->redo log(commit 提交状态)？
假设执行顺序是 redolog（提交）- binlog
发生异常重启的状况，导致数据日志丢失
binlog日志丢失 ：对于一个数据库来说，当数据写入了（redolog记录到），但是没有写入记录（binlog没记录到）。相当于一个数据库只有数据，没有该数据的记录，一致性出错！
redolog日志丢失 ：对于一个数据库来说，当数据没有写入（redolog没记录到），但是却有记录（binlog记录到）。相当于对一个数据库来说，该数据有记录，但是查不到。
因此这也是为什么增删改语句的时候，执行顺序是:
redo log(prepare 状态)--->binlog--->redo log(commit状态)
这个时候发生了异常重启会怎么样呢？ 这个就要依赖于 MySQL 的处理机制了，MySQL 的处理过程如下：
判断 redo log的状态，如果判断是是commit状态，就立即提交。
如果 redo log 只是预提交但不是 commit 状态，这个时候就会去判断 binlog 是否完整，如果完整就提交 redo log, 不完整就回滚事务。
结论：执行顺序很重要，这样执行的最终目的就是保持一致性！
有了redo log，为啥还需要binlog呢？
1、redo log 文件是固定大小的，是循环写的，写满了会从头继续写，而 binlog 是追加写的，写满了再新建文件接着写。
2、redo log是innodb引擎层实现的，并不是所有引擎都有。