常用SQL命令

应用经常需要处理用户的数据,并将用户的数据保存到指定位置,数据库是常用的数据存储工具,数据库是结构化信息或数据的有序集合,几乎所有的关系数据库都使用 SQL 编程语言来查询、操作和定义数据,进行数据访问控制,作为测试人员,掌握SQL语言是必要的。

我们一般对数据库的数据表进行增删改查的操作,以下是一些常用的SQL命令。

数据表增加数据

我们可以通过insert into语句向表中插入新记录

使用该命令有2种方式:

命令形式 描述
INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3,...),(value1_2,value2_2,value3_2,...),...,(value1_n,value2_n,value3_n,...); 无需指定要插入数据的列名,只需提供被插入的值即可,但需要注意,被插入的表中有多少个字段(即列),则值就必须有多少个,且需要按照表字段排序进行赋值
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...) VALUES (value1,value2,value3,...),(value1_2,value2_2,value3_2,...),...,(value1_n,value2_n,value3_n,...); 需要指定列名及被插入的值 ,column与value一一对应,即column1=value1,column2=value2

数据表删除数据

可以用DELETE命令删除指定的数据(工作中慎用,即使使用,必须检查where语句是否正确)

命令:DELETE FROM table_name WHERE xxx;

数据表修改数据

如果需要修改表中一些数据,可以使用UPDATE命令

SQL 复制代码
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

数据表查询数据

数据表操作最多的就是查询了,即SELECT语句,

命令形式 描述
SELECT column1, column2, ... FROM table_name [where xxx]; 查询table_name表符合xxx条件的数据的指定字段值
SELECT * FROM table_name [where xxx]; 查询table_name表符合xxx条件的数据的所有字段值

函数

SELECT语句中,经常会用一些函数对数据进行统计,常用函数如下:

函数 说明
COUNT() 返回符合条件的数据量
MAX() 返回最大值
MIN() 返回最小值
DISTINCT() 在表中,一个列可能会包含多个重复值,该函数返回所在列去重后的所有值
ROUND() 把数值字段四舍五入入为指定的小数位数
COUNT()

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入)

函数 说明
SELECT COUNT(*) FROM table_name[where xxx]; 返回表中符合where条件的数据的总量
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name[where xxx]; 返回表中符合where条件的,且列column_name的值不为NULL的总量,类似于 SELECT COUNT(*) FROM table_name where column_name is not NULL[ and xxx];
SELECT COUNT(condition) FROM table_name[where xxx]; 返回表中符合where条件,且满足condition!=null的数据量
SELECT COUNT(condition or NULL) FROM table_name[where xxx]; 返回表中符合where条件,且满足condition的数据量
COUNT(*)和COUNT(column_name)
COUNT(condition)

前面说了,COUNT()函数是统计指定条件不为NULL的数据,所以对于SELECT COUNT(condition) FROM table_name[where xxx];语句,只要符合where条件的数据,在condition不为NULL,就会被统计进去,有几种比较常用的用法

我们有时会碰到COUNT(数字)的用法,因为统计指定条件不为NULL的数据,而数字肯定不是NULL,所以COUNT(数字)相当于统计符合where条件的数据量

另一种就是条件表达式,我们需要统计的数据量除了要符合where条件外,还需要符合指定条件

如下图所示,在COUNT()函数里加上了条件表达式,但是条件表达式需要注意的一点是:COUNT()函数是根据值是否为NULL去统计的,所以条件表达式要根据结果为NULL去判断,即如果条件表达式得到的结果是true或false,对于COUNT()函数来说,都是可统计的,因为true和false都不是NULL,所以如果需要统计符合条件的,可以在条件表达式后加上or NULL,如果前面的条件表达式为true时,不会走后面为NULL的设置,如果为false时,则会走后面为NULL的设置

注意:可能有人会有疑问,如果还需要符合指定条件,为什么不在where条件中加上,而是在count()函数中指定?因为有些查询可能比较复杂,比如需要从不同的维度去查询的时候,where条件会将数据范围固定在某些条件中,count()则可以在指定的符合where条件的数据范围中去统计不同维度的数据,具体按照实际需要去使用即可,如下:

如统计男性中grade>20和grade<=20的数据量

MAX()和MIN()
命令 使用说明
SELECT MAX(column_name) FROM table_name[where xxx]; 传入的是列名,结果是返回指定列的最大值
SELECT MIN(column_name) FROM table_name[where xxx]; 传入的是列名,结果是返回指定列的最小值
DISTINCT()

命令行:SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name[ where xxx];

描述:将column1, column2, ...等字段值均不重复的数据返回(即去重)

有时候DISTINCT()函数会和其他函数如COUNT()、SUM()一起使用

ROUND()

命令:SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM TABLE_NAME;

说明:将column_name列的数值按照指定小数位(decimals)四舍五入

LIMIT

命令行:select * from table_name [where xxx] limit [offset,] rows

描述:用于限制查询结果返回的数量,常用于分页查询

  • offset:偏移量,即从哪个位置开始,如果未提供,则默认从0开始(数据表查询结果的位置从0开始算),如果offset超过了符合where条件的数据量或表的总数据量,则结果返回为空
  • rows:取行数量,即最多取多少行

注意:并不是所有的数据库都支持LIMIT,也不是所有支持LIMIT语法的数据库,其LIMIT的用法都一致

ORDER BY

命令行:SELECT column1, column2, ... FROM table_name [where xxx] ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

描述:对结果集按照一个列或者多个列进行排序(默认升序排序)

  • ASC:表示按升序排序。
  • DESC:表示按降序排序。

分组查询GROUP BY和HAVING 子句

分组,即按照指定特征(列),将特征相同(字段值相同)的分为同一个组,不同的特征分为不同组,在数据表中,可以理解为按照某些列中,每一行数据的指定列的值进行区分,若这些列的值相同,则分为同一组,不相同,则不在同一个组。在用来分组的列上我们可以使用 COUNT()、 SUM()、MAX()等函数进行数据统计。

命令行:SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1;

注意,如果SQL语句里有where子句,GROUP BY是对where子句筛选后的数据进行分组,不是对整张表进行分组

有时候我们需要对分组后的数据进行过滤,则可以使用HAVINGHAVING是对分组后的数据进行过滤

命令行:SELECT column_1, aggregate_function(column_2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_1,...,cloumn_n HAVING aggregate_function(column_xx)xxx;

EXISTS 运算符

命令行:SELECT xx FROM table_name WHERE [not] EXISTS (SELECT xxx);

描述:EXISTS用于判断查询子句是否有记录,如果有至少一条记录存在返回 True,否则返回 False(如果where子句返回True,则显示该数据行,如果where子句返回False,则不显示该数据行)

如下图所示,select 1=2select NULL都会返回1行记录,根据EXISTS子句如果有至少1条记录返回True,得到where子句一直为True,所有数据行被返回;由于select * from demo;返回了空集合(即1条记录都没有),所以EXISTS子句返回了False,即where子句一直为False,所以数据行都没有被返回。

根据上面的例子,可以很容易理解以下的例子:


JOIN子句

JOIN相关子句是用于将两个或者多个表结合起来,再进行相关操作

函数 说明
inner join 内连接,以连接条件(on t1.column1=t2.column1)作为判断,如果column1对应的值在2个表中都有数值,则进行数据行连接并返回,如果在其中一个表中没有对应值,则不返回
left join 左连接,以左表为核心进行连接,即以连接条件(on t1.column1=t2.column1)作为判断,如果左表的column1字段值在右表column1字段中有同样的值,则进行数据行连接并返回,如果在右表column1字段中有没有同样的值,则以右表所有字段值为NULL与左表对应数据行进行连接然后返回
right join 右连接,以右表为核心进行连接,即以连接条件(on t1.column1=t2.column1)作为判断,如果右表的column1字段值在左表column1字段中有同样的值,则进行数据行连接并返回,如果在左表column1字段中有没有同样的值,则以左表所有字段值为NULL与右表对应数据行进行连接然后返回




操作符

IN和NOT IN

命令 说明
SELECT/UPDATE/DELETE xxx WHERE column IN (value1, value2, ...); 指定列(column)的值要在IN指定的范围内
SELECT/UPDATE/DELETE xxx WHERE column NOT IN (value1, value2, ...); 指定列(column)的值要不在IN指定的范围内

LIKE

命令:SELECT/UPDATE/DELETE xxx WHERE column LIKE pattern;

描述:column列的值要模糊匹配指定模式

模式设置的有2个较常用的符号:

命令 说明
% 匹配0个或多个字符
_ 匹配一个字符

AS别名

别名,是为了让列名称或表名称的可读性更强,而给字段名称或表取的名称

给列名称取别名命令:SELECT column_name1 AS 别名1, column_name2 AS 别名2,... FROM table_name;

有时候一个SQL执行语句中有多张表,这个时候就需要给表取别名来增强可读性

给表取别名命令:SELECT 别名.column_name1, 别名.column_name2,... FROM table_name [as] 别名;

嵌套子查询

嵌套子查询可以简单理解为在where语句中嵌套了select语句

命令行:SELECT/UPDATE/DELETE xxx WHERE column IN/=/like (select column from xxx [where xxx]);

注意:嵌套的select语句查询的结果集必须是指定列column的结果集

相关推荐
武子康1 小时前
Java-06 深入浅出 MyBatis - 一对一模型 SqlMapConfig 与 Mapper 详细讲解测试
java·开发语言·数据仓库·sql·mybatis·springboot·springcloud
爱上口袋的天空2 小时前
09 - Clickhouse的SQL操作
数据库·sql·clickhouse
Yang.994 小时前
基于Windows系统用C++做一个点名工具
c++·windows·sql·visual studio code·sqlite3
王ASC8 小时前
ORA-01461: 仅能绑定要插入 LONG 列的 LONG 值。ojdbc8版本23.2.0.0驱动BUG【已解决】
数据库·sql·oracle
执键行天涯9 小时前
【日常经验】修改大数据量的表字段类型,怎么修改更快
sql
sevevty-seven10 小时前
幻读是什么?用什么隔离级别可以防止幻读
大数据·sql
天涯倦客的美丽人生15 小时前
SQL递归查询树结构语法
数据库·sql
OceanBase数据库官方博客17 小时前
OceanBase 中常用的查询语句
sql·oceanbase·分布式数据库·查询语句
网络安全指导员17 小时前
SQL注入的那些面试题总结
数据库·sql·安全·web安全·系统安全
奈斯ing17 小时前
【Oracle篇】SQL性能优化实战案例(从15秒优化到0.08秒)(第七篇,总共七篇)
运维·数据库·sql·oracle·性能优化