买卖股票的最佳时机 II
- 给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1:
输入 :prices = [7,1,5,3,6,4]
输出 :7
解释 :在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天
(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天
(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
解题思路
这是一个典型的贪心算法问题。
- 可以贪心地选择每次股票价格下跌之前卖出,上涨之前买入。
- 因此,只需计算所有相邻价格之间的差价,且如果差价大于 0, 则将其累加到最大利润中。
java实现
java
public class BestTimeToBuyAndSellStockII {
public int maxProfit(int[] prices) {
int maxProfit = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
int profit = prices[i] - prices[i - 1];
if (profit > 0) {
maxProfit += profit;
}
}
return maxProfit;
}
public static void main(String[] args) {
BestTimeToBuyAndSellStockII maxProfit = new BestTimeToBuyAndSellStockII();
int[] prices1 = {7, 1, 5, 3, 6, 4};
int result1 = maxProfit.maxProfit(prices1);
System.out.println("Test Case 1:");
System.out.println("Prices: [7, 1, 5, 3, 6, 4]");
System.out.println("Max Profit: " + result1); // Expected: 7
int[] prices2 = {1, 2, 3, 4, 5};
int result2 = maxProfit.maxProfit(prices2);
System.out.println("\nTest Case 2:");
System.out.println("Prices: [1, 2, 3, 4, 5]");
System.out.println("Max Profit: " + result2); // Expected: 4
int[] prices3 = {7, 6, 4, 3, 1};
int result3 = maxProfit.maxProfit(prices3);
System.out.println("\nTest Case 3:");
System.out.println("Prices: [7, 6, 4, 3, 1]");
System.out.println("Max Profit: " + result3); // Expected: 0
}
}
时间空间复杂度
- 时间复杂度: 遍历一次股票价格数组,时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。
- 空间复杂度: 使用了常数级的额外空间,空间复杂度为 O(1)。