【贪心算法】Leetcode 122. 买卖股票的最佳时机 II【中等】

买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ，其中 prices $i$ 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。

返回你能获得的最大利润。

示例 1：

输入：prices = $7,1,5,3,6,4$
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天

（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。

随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天

（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。

总利润为 4 + 3 = 7 。

解题思路

这是一个典型的贪心算法问题。

可以贪心地选择每次股票价格下跌之前卖出，上涨之前买入。
因此，只需计算所有相邻价格之间的差价，且如果差价大于 0，则将其累加到最大利润中。

java实现

java 复制代码

public class BestTimeToBuyAndSellStockII {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxProfit = 0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            int profit = prices[i] - prices[i - 1];
            if (profit > 0) {
                maxProfit += profit;
            }
        }
        return maxProfit;
    }

    public static void main(String[] args) {
        BestTimeToBuyAndSellStockII maxProfit = new BestTimeToBuyAndSellStockII();
        int[] prices1 = {7, 1, 5, 3, 6, 4};
        int result1 = maxProfit.maxProfit(prices1);
        System.out.println("Test Case 1:");
        System.out.println("Prices: [7, 1, 5, 3, 6, 4]");
        System.out.println("Max Profit: " + result1); // Expected: 7

        int[] prices2 = {1, 2, 3, 4, 5};
        int result2 = maxProfit.maxProfit(prices2);
        System.out.println("\nTest Case 2:");
        System.out.println("Prices: [1, 2, 3, 4, 5]");
        System.out.println("Max Profit: " + result2); // Expected: 4

        int[] prices3 = {7, 6, 4, 3, 1};
        int result3 = maxProfit.maxProfit(prices3);
        System.out.println("\nTest Case 3:");
        System.out.println("Prices: [7, 6, 4, 3, 1]");
        System.out.println("Max Profit: " + result3); // Expected: 0
    }
}

时间空间复杂度

时间复杂度：遍历一次股票价格数组，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。
空间复杂度：使用了常数级的额外空间，空间复杂度为 O(1)。