【酱浦菌-爬虫项目】爬取学术堂论文信息

  1. 首先,代码定义了一个名为

```

url

```

的变量,它是一个包含三个网址的集合(或者说是一个集合的字典)。这些网址分别是:

  1. 接下来,设置了一个HTTP请求的头部信息,模拟了一个Chrome浏览器的请求。

  2. 然后,通过`requests.get()`方法,分别发送GET请求到这三个URL,并将响应内容保存在`response`变量中。

  3. 由于网站的编码方式可能不同,这里使用了一些编码转换操作:

  • `response.text.encode('iso-8859-1').decode('gbk')`将响应内容从ISO-8859-1编码转换为GBK编码。
  1. 创建一个`parsel.Selector`对象,用于解析HTML内容。

  2. 从HTML中选择所有满足条件的元素:

  • 使用CSS选择器`'p span[style="font-family: 宋体"]'`,找到所有带有`style`属性值为"font-family: 宋体"的`<span>`元素。

  • 使用XPath表达式`.//text()`,提取这些`<span>`元素内的文本内容。

  1. 遍历每个提取到的文本:
  • 打印文本内容,表示下载成功。

  • 将文本内容追加到名为'pc_biye.text'的文件中(以UTF-8编码保存)。

  1. 最后,完成了对这三个网址的文本下载操作。

完整代码如下:

python 复制代码
import requests
import parsel
import os 
url = {
    'http://www.xueshut.com/lwtimu/127966.html',
    'http://www.xueshut.com/lwtimu/127966_2.html',
    'http://www.xueshut.com/lwtimu/127966_3.html'   
}
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36'
}
for url in url:
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    response_decoded = response.text.encode('iso-8859-1').decode('gbk')
    selector = parsel.Selector(response_decoded)
    text = selector.css('p span[style="font-family: 宋体"]').xpath('.//text()').extract()
    for text in text:
        print(f'{text}下载成功')
        #print("\n")
        with open('pc_biye.text','a',encoding='utf-8') as f:
            f.write(text)

运行效果如下:

相关推荐
吴秋霖5 小时前
主流反爬虫、反作弊防护与风控对抗手段
爬虫·算法·反爬虫技术
hui函数10 小时前
scrapy框架-day02
后端·爬虫·python·scrapy
用户051610461671 天前
爬虫 API 技术全解析:从原理到实战的高效数据采集指南
爬虫·api
xiaoxiongip6662 天前
动态ip适合挂什么项目
网络·爬虫·python·网络协议·tcp/ip·ip
q567315233 天前
自动化拨号爬虫体系:虚拟机集群部署与增量管理
运维·爬虫·网络协议·自动化
电商API_180079052473 天前
淘宝商品视频批量自动化获取的常见渠道分享
java·爬虫·自动化·网络爬虫·音视频
果壳~4 天前
【Python】爬虫html提取内容基础,bs4
爬虫·python·html
jay神4 天前
基于Python的商品爬取与可视化系统
爬虫·python·数据分析·毕业设计·可视化系统
华科云商xiao徐4 天前
如何在C语言环境中借助Linux库构建高效网络爬虫
爬虫·数据挖掘·数据分析
明远湖之鱼4 天前
巧用 Puppeteer + Cheerio:批量生成高质量 Emoji 图片
前端·爬虫·node.js