一、列表
需求:过滤掉列表中的负数数据
from random import randint
#生成数据
data = [randint(-10,10) for _ in range(10)]
[-6, -10, -6, -9, -7, -7, 2, -9, 9, 2]
第一种,传统的方法
res=[]
for x in data:
if x>=0:
res.append(x)
第二种,filter方法
list(filter(lambda x:x>=0,data))
#[2, 9, 2]
第三种,列表解析
[x for x in data if x>=0]
#[2, 9, 2]
总结:无论是运行速度还是代码容易理解程度,列表解析最好用。
二、字典,筛选出字典里超过90分的数据
随机生成数据:
d = {f'{x}号':randint(60,100) for x in range(1,21)}
{
'1号': 92,
'2号': 85,
'3号': 85,
'4号': 68,
'5号': 86,
'6号': 81,
'7号': 70,
'8号': 65,
'9号': 86,
'10号': 85,
'11号': 86,
'12号': 60,
'13号': 94,
'14号': 70,
'15号': 89,
'16号': 69,
'17号': 71,
'18号': 83,
'19号': 60,
'20号': 74
}
字典列表解析
{k:v for k,v in d.items() if v>90}
#{'1号': 92, '13号': 94}
三、集合解析
{-10, -9, -7, -6, 2, 9}
要求过滤能被3整除的集合
{x for x in s if x%3==0}