Jmeter-线程组下篇

线程组

线程组作为JMeter测试计划的核心组件之一,对于模拟并发用户的行为至关重要。线程组元件是整个测试计划的入口,所有的取样器和控制器必须放置在线程组下。

可以将线程组视为一个虚拟用户池,其中每个线程可被理解为一个虚拟用户,多个虚拟用户同时执行相同的一批任务。

在这个虚拟用户池中,每个线程之间是相互隔离且互不影响的。每个线程的执行过程中,操作的变量不会对其他线程的变量值产生影响。

线程组的关键任务之一是定义并发用户的行为,包括设置线程数、循环次数、启动延迟等关键参数。通过适当配置线程组,测试人员可以模拟多用户在系统中同时执行任务的场景,从而评估系统的性能和稳定性。

通过灵活使用setup线程组、线程组、tearDown线程组、开放模型线程组,配置前置操作、主要操作、后置操作,更能真实、详细的评估系统。

线程组分为四类:

  • 线程组
  • setUp线程组
  • tearDown线程组
  • 开放模型线程组

线程组、setUp线程组、tearDown线程组控制面板中的元素基本一致:

  • 名称、注释
  • 在取样器错误后执行的动作
  • 线程数
  • Ramp-Up时间
  • Same user on each iteration
  • 延迟创建线程直到需要(只有线程组有)
  • 调度器

开放模型线程组控制面板中的元素:

  • 名称、注释
  • 在取样器错误后执行的动作
  • 调度计划
  • 随机种子

取样器错误后执行的动作


在JMeter中,取样器(Sampler)是用于模拟用户请求发送到目标服务器的组件,例如HTTP请求、FTP请求等。当取样器执行过程中出现错误时,可以通过配置相应的动作来处理这些错误。以下是一些处理取样器错误时,线程组中常见方式:

  • 停止线程

    任何一个线程(用户)在执行过程中遇到错误时,该线程被停止,不影响其他线程(用户)。

  • 启动下一进程循环

    任何一个线程(用户)在执行过程中遇到错误时,Jmeter会立即停止当前线程的本次执行,并进行当前线程(用户)的下次执行,主要应用于线程多次循环时。

  • 继续(无需演示)

    JMeter将在取样器执行错误时,忽略错误继续执行本线程的后续操作及执行其他线程。

停止线程-多线程


示例接口代码

python 复制代码
@ThreadGroup.route('/api/ThreadGroup5/', methods=['GET', 'POST'])  
def threadgroup5():  
    return '200'

示例Jmeter脚本

  • ++测试计划++ 下添加++线程组++

    取样器错误后执行的动作中勾选停止线程

    线程数3

  • ++线程组++ 下依次添加2个++HTTP 请求++取样器

    名称:错误请求-${yonghu}(在前)、正确请求-${yonghu}

    请求地址:HTTP://127.0.0.1:5000/api/ThreadGroup5/

    请求方式:GET

  • ++线程组++ 下添加++CSV 数据文件设置++(右键-添加-配置元件)

    文件名ceshi.txt的路径

    ceshi.txt文件内容:(复制后,手动删除前面的空格)

    200,用户1

    1111,用户2

    200,用户3

    文件编码UTF-8

    变量名称ceshi,yonghu

  • ++错误请求++ 取样器下添加++响应断言++

    值:${ceshi}

  • 在++测试计划++ 中,添加++查看结果树++

运行结果

连续运行了3次,结果是一致的。总共有三个用户执行线程组,其中用户1用户3完全执行成功;用户2只执行了错误请求

因为设置取样器错误后执行的动作停止线程用户2执行错误请求时发生错误,Jmeter只会停止用户2的后续执行,不会影响其他线程。

多线程组也是多线程,读者在实际的脚本编写中,要注意每个线程的情况去使用停止线程

停止线程-多循环


示例接口代码

python 复制代码
@ThreadGroup.route('/api/ThreadGroup5/', methods=['GET', 'POST'])  
def threadgroup5():  
    return '200'

示例Jmeter脚本

  • ++测试计划++ 下添加++线程组++

    取样器错误后执行的动作中勾选停止线程

    循环次数3

  • ++线程组++ 下依次添加2个++HTTP 请求++取样器

    名称:错误请求-${xunhuan}(在前)、正确请求-${xunhuan}

    请求地址:HTTP://127.0.0.1:5000/api/ThreadGroup5/

    请求方式:GET

  • ++线程组++ 下添加++CSV 数据文件设置++(右键-添加-配置元件)

    文件名ceshi.txt的路径

    ceshi.txt文件内容:(复制后,手动删除前面的空格)

    200,第1次循环

    1111,第2次循环

    200,第3次循环

    文件编码UTF-8

    变量名称ceshi,xunhuan

  • ++错误请求++ 取样器下添加++响应断言++

    值:${ceshi}

  • 在++测试计划++ 中,添加++查看结果树++

运行结果

连续运行了3次,结果是一致的。用户在第2次循环执行到错误请求时,Jmeter停止测试。

因为设置取样器错误后执行的动作停止线程,用户的第2次循环,执行错误请求时发生错误,Jmeter停止用户的后续执行(就它一个线程)。

启动下一进程循环


示例接口代码

python 复制代码
@ThreadGroup.route('/api/ThreadGroup5/', methods=['GET', 'POST'])  
def threadgroup5():  
    return '200'

示例Jmeter脚本

  • ++测试计划++ 下添加++线程组++

    取样器错误后执行的动作中勾选启动下一线程循环

    循环次数3

  • ++线程组++ 下依次添加2个++HTTP 请求++取样器

    名称:错误请求-${xunhuan}(在前)、正确请求-${xunhuan}

    请求地址:HTTP://127.0.0.1:5000/api/ThreadGroup5/

    请求方式:GET

  • ++线程组++ 下添加++CSV 数据文件设置++(右键-添加-配置元件)

    文件名ceshi.txt的路径

    ceshi.txt文件内容:(复制后,手动删除前面的空格)

    200,第1次循环

    1111,第2次循环

    200,第3次循环

    文件编码UTF-8

    变量名称ceshi,xunhuan

  • ++错误请求++ 取样器下添加++响应断言++

    值:${ceshi}

  • 在++测试计划++ 中,添加++查看结果树++

运行结果

连续运行了3次,结果是一致的。用户执行了3次循环,其中第2次循环中,错误请求出现错误,跳过正确请求

因为设置取样器错误后执行的动作启动下一线程循环,用户的第2次循环,执行错误请求时发生错误,Jmeter会跳过用户的本次执行,进行用户的后续执行。

ramp-up时间


ramp-up时间用于设置启动所有线程所需要的时间。例如:线程数设置为10,ramp-up时间设置为100秒,那么JMeter将使用100秒使10个用户启动并运行,即每个用户将在前一个用户启动后的10秒启动。

如果ramp-up值设置得很小、线程数又设置得很大,刚开始执行测试时会对服务器产生很大的压力。

示例接口代码

python 复制代码
@ThreadGroup.route('/api/ThreadGroup5/', methods=['GET', 'POST'])  
def threadgroup5():  
    return '200'

示例Jmeter脚本

  • ++测试计划++ 下添加++线程组++

    Ramp-Up时间:9

    线程数3

  • ++线程组++ 下添加1个++HTTP 请求++取样器

    请求地址:HTTP://127.0.0.1:5000/api/ThreadGroup5/

    请求方式:GET

  • 在++测试计划++ 中,添加++查看结果树++

运行结果

连续运行了3次,结果是一致的。3个用户执行线程组,各个用户的请求时间分别为2024-04-15 16:12:37 CST2024-04-15 16:12:40 CST2024-04-15 16:12:43 CST

3个用户执行请求的间隔时间正好是3秒,即ramp-up时间/线程数

same user on each iteration(在每次迭代中使用相同的用户)


没有研究出来它有什么用。经过我的测试,same user on each iteration(在每次迭代中使用相同的用户)启用与否,作用是一样的。

如读者对此有不同见解,欢迎与我联系,共同探讨。目前,我十分费解。

延迟创建线程直到需要


当在JMeter中启用延迟创建线程直到需要时,JMeter会根据预设的Ramp-up时间动态地分配线程。假设Ramp-up时间设置为20秒,线程数为10,那么JMeter会在测试启动后立即创建第一个线程并开始请求处理。随后,每隔2秒,JMeter将创建下一个线程,直到所有线程都被启动。

如果关闭"延迟创建线程直到需要"选项,JMeter会在测试开始时一次性创建所有线程。使用同样的参数,即在测试一开始,JMeter会立即创建全部的10个线程。这些线程会按照设定的"Ramp-up时间"进行执行,每个线程将间隔2秒启动。

延迟创建线程直到需要这一配置的目的是为了应对测试机性能有限的情况。通过这种方式,可以避免在测试初期就创建所有线程,导致资源过度占用和可能的性能问题。这种方法有助于平滑地增加系统负载,同时防止资源瞬间紧张导致测试无法正常进行。

调度器-启动延迟


调度器主要控制线程操作时间。启用调度器后,可以输入持续时间(值不能为空),启动延迟来控制线程组的操作时间及线程组操作前的延迟时间。

同时输入持续时间启动延迟时,先计算启动延迟,再计算持续时间

示例接口代码

python 复制代码
@ThreadGroup.route('/api/ThreadGroup5/', methods=['GET', 'POST'])  
def threadgroup5():  
    return '200'

示例Jmeter脚本

  • ++测试计划++ 下添加++线程组++

    启用调度器

    持续时间:10

    启动延迟3

  • ++线程组++ 下添加1个++HTTP 请求++取样器

    请求地址:HTTP://127.0.0.1:5000/api/ThreadGroup5/

    请求方式:GET

  • 在++测试计划++ 中,添加++查看结果树++

运行结果

注意看图中右上角-黄色三角形左边的计时器,值固定在2秒。这个计时器计算整个测试计划的持续时间。由于示例请求的接口响应较快,可以理解为计时器的时间就是HTTP请求时的时间。

因为启动延迟设置为3秒,所以HTTP请求会在延迟3秒执行。不过计时器的时间是2秒,误差1秒。我多次试过把持续时间启动延迟的时间拉长,误差还是1秒。

调度器-持续时间


调度器主要控制线程操作时间。启用调度器后,可以输入持续时间(值不能为空),启动延迟来控制线程组的操作时间及线程组操作前的延迟时间。

同时输入持续时间启动延迟时,先计算启动延迟,再计算持续时间

示例接口代码

python 复制代码
@ThreadGroup.route('/api/ThreadGroup6/', methods=['GET', 'POST'])  
def threadgroup6():  
    sleep(3)  
    return '200'

示例Jmeter脚本

  • ++测试计划++ 下添加++线程组++

    启用调度器

    持续时间:2

  • ++线程组++ 下添加1个++HTTP 请求++取样器

    请求地址:HTTP://127.0.0.1:5000/api/ThreadGroup6/

    请求方式:GET

  • ++++HTTP 请求++++ 下添加1个++固定定时器++

    值:3000

  • 在++测试计划++ 中,添加++查看结果树++

运行结果

图中结果树中什么都没有,这是因为线程组的持续时间只有2秒,但固定定时器的延迟有3秒,导致还未执行取样器,持续时间已经结束。

此时删掉固定定时器,运行结果

此时有人会有疑问。接口中设置的休眠时间就已经是3秒了,脚本中的持续时间还只是2秒,为什么这次成功执行了呢?

持续时间的设置,只作用于还未执行的取样器。已经执行的取样器,无论等待多长时间,都会执行完成。

本文示例接口源代码可从前言中下载。


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