需求
我们想编写一个装饰器来包装函数，但是可以让用户调整装饰器的属性，这样在运行时能够控制装饰器的行为
解决方案
下面给出的解决方案对上一节的示例进行了扩展，引入了访问器函数（accessor function），通过使用nonlocal关键字声明变量来修改装饰器内部的属性。之后把访问器函数作为函数属性附加到包装函数上
python
import logging
from functools import partial, wraps
# Utility decorator to attach a function as an attribute of obj
def attach_wrapper(obj, func=None):
if func is None:
return partial(attach_wrapper, obj)
setattr(obj, func.__name__, func)
return func
def logged(level, name=None, message=None):
'''
Add logging to a function. level is the logging
level, name is the logger name, and message is the
log message. If name and message aren't specified,
they default to the function's module and name.
'''
def decorate(func):
logname = name if name else func.__module__
log = logging.getLogger(logname)
logmsg = message if message else func.__name__
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
log.log(level, logmsg)
return func(*args, **kwargs)
# Attach setter functions
@attach_wrapper(wrapper)
def set_level(newlevel):
nonlocal level
level = newlevel
@attach_wrapper(wrapper)
def set_message(newmsg):
nonlocal logmsg
logmsg = newmsg
return wrapper
return decorate
# Example use
@logged(logging.DEBUG)
def add(x, y):
return x + y
@logged(logging.CRITICAL, 'example')
def spam():
print('Spam!')
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
add(2, 3) #DEBUG:__main__:add
add.set_level(logging.WARNING)
add(2, 3) #WARNING:__main__:add关键就在访问器函数（即，set_message()和set_level()），它们以属性的形式附加到了包装函数上。每个访问器函数允许对nonlocal变量赋值来调整内部参数
attach_wrapper 分析如下
def attach_wrapper(obj, func=None):
这是函数的定义部分。它接受两个参数:
obj: 要将函数附加到的对象
func: 要附加的函数，默认为 None
-
if func is None:
如果 func 参数为 None，说明用户只传递了 obj 参数。
在这种情况下,attach_wrapper 函数返回一个新的偏函数(partial function),它接受一个 func 参数。这个偏函数会将传递给它的 func 附加到 obj 上。
setattr(obj, func.name, func)
-
如果 func 参数不为 None，说明用户同时传递了 obj 和 func 参数。
这行代码将 func 函数附加到 obj 对象上,函数名称为 func.name 。
return func
最后,这个装饰器函数返回传入的 func 函数本身。