总括：
因为bbolt数据库的内容中：key=(revision,version),value=(elemkey,elemvalue)，treeIndex中key=elemkey,value=[]generation,而generation包含一个key的所有版本，也就是说treeIndex中的value就是bbolt中的key。因为treeIndex中包含所有的elemkey，所以压缩的思路就是先遍历整个treeIndex来进行压缩：没有被删除的elemkey就用最后一次写入的值来覆盖，然后把该elemkey对应的(revision,version)作为key保存到一个map keep中，被删除的key则不会保存到该map keep中，然后遍历数据库中所有key,如果该key即(revision,version)不在map keep中，那么就从数据库中删除该key，如果在，则跳过，然后就完成了整个压缩操作。总结就是compact一共两步，第一步压缩treeIndex，第二步压缩数据库。
一点杂记：
1：压缩treeIndex和压缩数据库是两个分开的操作。
2：除了compact(defrag操作不知道)操作，所有其他的修改操作比如put/delete都是一个只增不减的过程。
3：put/delete操作也分两步，这两步也是分开的。第一步是往treeIndex中增加数据。第二步是把事务提交到txnbuffer。
4：compact对数据库的修改和put/delete一样，都是把操作丢到batchTxnBuffere就认为成功了
5：读写可以并发，即一边读数据库，一边把修改操作丢到batchTxnBuffere，但是在提交batchTxnBuffere之前会等待所有的读完成之后才会继续提交debug流程：
1：启动参数添加--auto-compaction-retention=1
2：修改代码，把等待间隔缩小，否则有些流程可能不会走到或者要隔很久才会走到，因为他内部单位是小时流程：
他是单独开了一个线程每隔一段时间就compact一下
etcdserver.NewServer #创建一个etcdserver
if num := cfg.AutoCompactionRetention; num != 0： #需要配置auto-compaction-retention才会开启compact，默认是不开启
v3compactor.New #创建一个compact对象
v3compactor.Periodic.Run #启动compact线程，内部一个死循环，每隔一段时间就执行一次compaction
for{ #定时循环
sleep
mvcc.readView.Rev #获取compact开始时etcd系统当前最新的版本号即currentRev，保存为变量compactRev
#currentRev+1就是下一个待提交的版本号
#不知道为什么他还要专门创建一个readTx，这么麻烦，为什么不直接读这个字段就行了？
etcdserver.EtcdServer.Compact
etcdserver.EtcdServer.processInternalRaftRequestOnce #因为compact操作会改变集群状态，所以要走一遍raft流程，
#记录一条compact日志到wal日志，然后etcdserver apply这条日志
#因为改变数据库的操作有很多，比如delete、put、compact，
#所以etcdserver apply的时候会根据data字段中请求的类型来进行一个dispatch操作
# compact的raft流程同put，因为走raft流程时，raft是不关心日志内容的，
# 所以put、delete、compact等都用的同一套流程，同一套代码，
# 只有在apply的时候需要根据日志类型来进行一个dispatch操作,所以这里就直接跳到apply了
......raft 流程,与put一模一样， 略...... ,
return
}
another thread 1{ #就是etcdserver进行apply的流程，只不过dispatch时是compact
etcdserver.EtcdServer.run
for
select:
case ap <- applyc
......略去了一大串apply调用，直接来到dispatch......
apply.uberApplier.dispatch #根据req类型来调用对应的方法
case r.Compaction: #如果这条日志是一个compact请求
apply.applyV3.Compaction
apply.applierV3backend.Compaction
mvcc.store.Compact
s.mu.Lock() #源码注释中说对于事务加读锁，对于非事务如compact/defrag则加写锁
#还没完全搞懂
mvcc.store.checkPrevCompactionCompleted #检查上一次compact操作是否完成，etcd compact的时候会往数据库里写一些数据，
#所以compact之前读一下这些数据，即读一下scheduledCompactRev和finishedCompactRev，
#如果读到的这两个值相同说明上一次compact操作已经完成，可再次compact
#scheduledCompactRev表示已经调度的最新的compact任务对应的revision
#finishedCompactRev表示已完成的最新的compact任务对应的revision
#因为他是fifo调度，因为先触发的copmact任务的revision必定小于后出发的revision
#所以只需要判断这两个值是否相等就可以判断之前的compact任务是否完成了
mvcc.store.updateCompactRev #往bbolt数据库写入本次compact对应的版本号，即写入scheduedCompactRev=本次compactRev
s.mu.Unlock #释放数据库写锁
mvcc.store.compact #执行压缩
schedule.NewJob #compact是作为job异步执行的，所以有可能上次还没结束就又来了一个新的compact请求
mvcc.store.scheduleCompaction #1:先从treeIndex中删除，然后再遍历数据库中所有key，
#删除所有不在压缩后的treeIndex中的(revision,version)
#删除范围为revision属于1~compactRev的版本
mvcc.treeIndex.Compact #treeIndex包含所有elemKey，所以先遍历treeIndex的所有elemkey，
#针对每个elemKey，删除他所有在compactRev之前的版本
#来得到最终剩下的所有(revision,version)
#如果key所有版本都没了，那就从treeIndex删除这个key
mvcc.keyIndex.compact #合并elemkey的generation，
#如果key没被删除则保留最后一个(revision,version)，如果被删除则删除
btree.BTreeG[T].Delete #如果该key被删除了，就从treeIndex中删除这个key
for{ #压缩完treeindex就开始压缩数据库，一次删除最多删除n个数据
#！！！一次事务删除多少条数据也是可以配置的
#他就是一个for循环，一批一批的删，当删完1批，释放锁，开始删下一批之前
#这个时候是可以commit put/delete事务和rage的，个人猜测是避免一次性删除太多
#导致put/delete长时间阻塞（个人猜测，不确定）
backend.batchTx.LockOutsideApply #compact数据库之前禁止继续提交事务(主要是put/delete)
#compact操作和其他put/delete一样，都会竞争这个batchTxnBuffer
#此时treeIndex是没有锁的，所以put/delete/range是可以正常读取和修改treeIndex
backend.batchTx.lock #apply的时候会修改batchTxBuffer,会先申请batchTx锁
#compact的时候会锁住buffer，从而禁止compact期间提交apply事务
backend.batchTx.UnsafeRange #读出所有key即(revision,version)，因为此时已经获取了事务锁，
#不用担心其他人修改，所以unsafe读
if key not in keep #如果该key不在合并后的treeIndex中，那么就从数据库中删除该key
batchTxBuffered.UnsafeDelete
if cur<batchNum : #如果本次处理的小于batch大小，说明所有的都删除了，可以结束本次compact
mvcc.UnsafeSetFinishedCompact #往数据库写一条数据即finishedCompactRev=compactRev，标记本次compact已经完成
backend.batchTx.Unlock #解锁
return #结束本次compact。
#！！此处没有forceCommite，也就是最后这一批对应的事务没有强制提交就返回了
#！！因为和put/delete一样，compact把数据删除操作丢到txnbuffer就不管了
#这个txnbuffer同一时刻只能有一个事务修改
#由另一个线程定时commited。总的来说：txnbuffer就是一个缓存，任何事务修改操作，
#只要把操作丢到这个txnbuffer后，该事务就可以认为该操作成功了，就可以直接返回了
#备注：batchTxnBuffered和batchTx以及bbolt事务之间的关系我还云里雾里，还不懂
#只知道batchTxnBuffered里有一个batchTx，然后所有操作都是转发给batchTx
#笔记：写事务在开始之前会调用s.mu.RLock加读锁，然后把操作丢到txnbuffere的时候
#对txnbuffer加锁，然后返回，然后释放s.mu.RUnlock，
#这样从加读锁到释放读锁就标记着一个事务的完成，如果加了读锁，但是还没有释放读锁
#说明数据库此时还有事务没有完成，在开始一次新的compact之前会对数据库加写锁
#直到所有已有的事务完成才能成功加写锁，所以他就是用这个s.mu来判断是否有事务还没有完成
#这个s.mu只有在triggersnapshot/compact中才会加写锁，其他地方都是加读锁(defrag不知道)
else: #如果达到了CompactionBatchLimit，则立即提交本次事务，
#因为配置文件中配置了允许单次事务compact的最大条数
backend.backend.ForceCommit
backend.batchTxBuffered.Commit
backend.batchTx.lock
backend.batchTxBuffered.commit
backend.readTx.Lock #因为我们前面创建读事务的时候会给readTx加读锁，所有这里获取写锁会阻塞
#直到所有读事务都完成，释放读锁后，这里才可以成功加写锁
#前面已经调用LockOutsideApply禁止了其他写事务提交，所以这里不用担心并发写
#读事务会先访问treeIndex然后才去数据库读,treeIndex内部会加锁，所以是并发安全的
#compact是先压缩treeIndex，然后再去压缩数据库，如果压缩完treeIndex之后
#在compact提交写事务前，来了读事务，那么读事务会先获取treeIndex，然后再去读数据库
#compact会因获取不到readTx的写锁而阻塞在这里，
#所以在compact提交前和提交后都可以安全的读，但是compact中不可以
backend.batchTx.unlock
}
}