Redis简介
Redis(Remote Dictionary Server),即远程字典服务,是一个开源的、使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
功能特点
- 数据结构丰富:Redis支持多种数据结构,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集等丰富的操作,且这些操作都是原子性的。
- 高性能:Redis将数据存储在内存中,因此其读写速度非常快。根据官方数据,Redis可以轻松支持超过10万次QPS(每秒查询率)的读写频率。
- 持久化:虽然Redis主要将数据存储在内存中,但它也提供了持久化的功能。Redis可以周期性地将更新的数据写入磁盘,或将修改操作写入追加的记录文件,以确保数据的持久性。
- 主从同步和复制:Redis支持主从同步,数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步。从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器,这使得Redis可执行单层树复制。
- 哨兵(Sentinel)和集群(Cluster):Sentinel可以管理多个Redis服务器,提供监控、提醒以及自动的故障转移功能。Redis Cluster则允许将数据分布在多个Redis节点上,以实现横向扩展和负载均衡。
- 分布式锁:Redis还可以用作分布式锁,以确保在分布式系统中对共享资源的访问是同步的。
- 发布/订阅机制:Redis完全实现了发布/订阅机制,允许从数据库在任何地方同步树时,订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。
应用场景
如缓存服务、消息队列、分布式锁等。由于其高性能和丰富的功能,Redis已经成为许多主流架构中不可或缺的一部分。
关于Redis的安装和使用,可以根据不同的操作系统和需求选择相应的方法。例如,在Windows系统中,可以通过解压并双击redis-server.exe和redis-cli.exe来启动服务器和命令窗口。在Linux系统中,则可以按照详细的安装部署教程进行安装和配置。同时,Redis也提供了丰富的命令和API,以满足不同的使用需求。
Redis安装
笔者是在Macos系统下采用HomeBrew进行的安装
安装
bash
brew install redis
启动
- brew启动
bash
brew services list
brew services start redis
brew services stop redis
ps -ef | grep redis
- redis命令启动
bash
# 启动
redis-server
# 客户端工具
redis-cli
# 设置密码
CONFIG SET requirepass YOUR_PASSWORD
auth YOUR_PASSWORD
springboot-redis模块
模块工程结构
pom.xml
依赖版本可参考 springbootSeries 模块中pom.xml文件中的版本定义
xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
application.properties配置
shell
spring.profiles.active = dev
spring.application.name=springbootRedis
server.port=18087
spring.cloud.consul.host=localhost
spring.cloud.consul.port=8500
spring.cloud.consul.discovery.service-name=${spring.application.name}
spring.data.redis.host=localhost
spring.data.redis.port=6379
spring.data.redis.password=
SpringbootApplication启动类
添加 @EnableDiscoveryClient
注解
java
@Slf4j
@SpringBootApplication(scanBasePackages = {"com.korgs", "cn.hutool.extra.spring"})
@Configuration
@EnableConfigurationProperties
@ServletComponentScan
@RestController
@EnableDiscoveryClient
public class SpringbootRedisApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootRedisApplication.class, args);
}
@GetMapping("/helloworld")
public BaseResponse helloWorld(){
log.info(LogGenerator.trackLog()
+ "msg="+ "I am busy to handle this request.");
return BaseResponse.success("hello world");
}
}
java-redis实现
Redis bean实现
在使用时有两个模板配置,Redis适用于需要持久化、复杂数据结构和高性能的场景,而Cache Manager适用于简单的缓存需求,部署和管理相对简单。具体使用哪种方案应根据实际需求和场景来决定。
java
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
RedisConnectionFactory connectionFactory() {
return new LettuceConnectionFactory();
}
@Bean
RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer( new JdkSerializationRedisSerializer());
return template;
}
@Bean
StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
RedisController实现
java
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/api/load")
public class RedisController {
//Pushing an item to a List using [Reactive]RedisTemplate
@Resource(name="redisTemplate")
private ListOperations<String, String> listOps;
//String-focused Convenience Classes
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@GetMapping("/v1/listOperator")
public BaseResponse<String> listOperator(String uuid, String url){
log.info(LogGenerator.trackLog() + uuid + ":" + listOps.size(uuid));
String cache = listOps.index(uuid, 0);
if (StrUtil.isEmpty(cache)){
listOps.leftPush(uuid, url);
return BaseResponse.success(uuid + ":" + url);
}
listOps.leftPush(uuid, url);
return BaseResponse.success(uuid + ":" + cache);
}
@GetMapping("/v1/stringOperator")
public BaseResponse<String> stringOperator(String uuid, String url){
String cache = redisTemplate.opsForValue().get(uuid);
log.info(LogGenerator.trackLog() + uuid + ":" + cache);
if (StrUtil.isEmpty(cache)){
redisTemplate.opsForValue().set(uuid, url);
return BaseResponse.success(uuid + ":" + url);
}
redisTemplate.opsForValue().set(uuid, url);
return BaseResponse.success(uuid + ":" + cache);
}
//how to use the RedisCallback interface
public void useCallback() {
redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
Long size = connection.dbSize();
// Can cast to StringRedisConnection if using a StringRedisTemplate
((StringRedisConnection)connection).set("key", "value");
return size;
}
});
}
}
源码下载
涉及模块:
- springboot-redis:18087
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源码运行方法: