PostgreSQL的基本使用

0. 参考：

1. 数据库操作

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docker exec -it postgres bash

登录数据库：

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# psql -h 服务器 -p 端口号 -U 用户名 -d 数据库 --password	
psql -h localhost -p 5432 -U postgres --password

psql -h localhost -p 5432 -U jinjin --password

创建数据库：

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create database mydata1;

如图：

查看数据库：

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\l

切换数据库：

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\c mydata1;

删除数据库：

drop database mydata1;

退出当前数据库：

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\q

如图：

2. PostgreSQL数据类型

PostgreSQL 数据库支持丰富的数据类型，包括基本数据类型、复合数据类型和用户自定义数据类型等。

常见数值型：
字符串类型：
- char(size)，character(size)：固定长度字符串，size规定了需存储的字符数，由右边的空格补齐；
- varchar(size)，charactervarying(size)：可变长度字符串，size规定了需存储的字符数；
- text：可变长度字符串。
日期类型：
- 表示日期或时间的数据类型有：
- timestamp：日期和时间；
- date：日期，无时间；
- time：时间；
- 其他数据类型类型还有布尔值boolean（true或false），货币数额money和几何数据等。

汇总数据类型：

以下是 PostgreSQL 中常见的数据类型：

基本数据类型 ：
- 整数类型 ：int, smallint, bigint, serial, bigserial 等。
- 浮点数类型 ：real, double precision。
- 文本类型 ：char, varchar, text。
- 日期时间类型 ：date, time, timestamp, interval。
- 布尔类型 ：boolean。
- 枚举类型 ：enum。
复合数据类型 ：
- 数组类型 ：array。
- 范围类型 ：range。
- 几何类型 ：point, line, lseg, box, path, polygon, circle。
JSON 和 JSONB 类型 ：
- JSON 类型 ：json。
- JSONB 类型：二进制 JSON 类型，更高效的存储和查询 JSON 数据。
几何类型 ：
- 几何类型 ：point, line, lseg, box, path, polygon, circle。
网络地址类型 ：
- 网络地址类型 ：cidr, inet, macaddr。
特殊类型 ：
- XML 类型 ：xml。
- 位字符串类型 ：bit, bit varying。
自定义数据类型 ：
- 自定义枚举类型 ：CREATE TYPE。
- 自定义复合类型 ：CREATE TYPE。
几何数据类型 ：
- 几何类型 ：point, line, lseg, box, path, polygon, circle。
其他数据类型 ：
- UUID 类型 ：uuid。
- 全局标识符类型 ：oid。

PostgreSQL 还支持用户自定义数据类型，允许用户根据自身业务需求创建自定义的数据类型。这些数据类型的选择取决于具体的业务需求和数据特点，PostgreSQL 提供了丰富的数据类型来满足不同的需求。

3. 表操作

a. 创建表

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CREATE TABLE users (
    user_id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    age INT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

b. 插入数据

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INSERT INTO users (username, email, age, created_at)
VALUES ('john_doe', 'john@example.com', 30, CURRENT_TIMESTAMP),
       ('jane_doe', 'jane@example.com', 28, '2022-04-10 12:00:00');

插入部分内容：

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INSERT INTO users (username)
VALUES ('jinjin'),
       ('xiaohua');

c. 查看表和表结构

查看数据库中所有表

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\d
或
\dt

如图：

查看表结构

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\d 表名
如：
\d users

如图：

d. 更新数据

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UPDATE users
SET age = 31,
    email = 'john_updated@example.com'
WHERE username = 'jinjin';

e. 删除数据

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DELETE FROM users WHERE username = 'xiaohua';

f. 查询数据

以下是 PostgreSQL 中查询数据的语句案例，使用 SELECT 语句：

SELECT * FROM users;

上述示例查询了名为 users 的表中的所有数据，并返回所有字段的值。通常情况下，SELECT 语句可以根据需要选择特定的字段进行查询：

SELECT username, email FROM users;

上述示例查询了名为 users 的表中的 username 和 email 字段的值，并返回结果集。

除了简单的查询，还可以在 SELECT 语句中使用条件、排序、聚合函数等功能进行更复杂的查询：

SELECT * FROM users
WHERE age > 30
ORDER BY created_at DESC;

上述示例查询了名为 users 的表中年龄大于 30 岁的用户数据，并按创建时间降序排序。

3. PostgreSQL 的schema的作用

a. Schema简介：

在 PostgreSQL 中，Schema（模式）是数据库对象的集合，用于组织和命名数据库对象，如表、视图、索引、函数等。Schema 可以看作是一个命名空间，用于将数据库对象划分为逻辑上的分组，方便管理和控制访问权限。

Schema 的作用包括以下几个方面：

命名空间管理：Schema 提供了命名空间，可以将数据库对象按照业务逻辑或功能进行组织和分类，避免对象命名冲突，提高数据库的可维护性和可扩展性。
对象隔离：每个 Schema 下的对象都具有独立的命名空间，不同 Schema 下的同名对象互不影响，可以在不同的 Schema 中定义相同名称的对象，实现对象的逻辑隔离。
权限控制：可以针对 Schema 进行权限管理，控制用户对 Schema 中对象的访问权限。通过给用户赋予对特定 Schema 的访问权限，可以实现细粒度的权限控制，保护数据安全。
数据分区：可以使用 Schema 对数据库对象进行逻辑分区，将不同的数据存储在不同的 Schema 中，实现数据的逻辑分离和管理，提高数据库的性能和可用性。
版本控制：可以使用 Schema 对数据库对象进行版本管理，通过在不同的 Schema 中保存不同版本的对象定义，实现数据库对象的版本控制和管理。

总的来说，Schema 在 PostgreSQL 中起着组织、隔离、权限控制和管理的重要作用，是 PostgreSQL 数据库管理和设计中的重要概念。通过合理设计和使用 Schema，可以提高数据库的可管理性、安全性和性能。

b. 创建Schema

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create schema mySchema;

如：

c. 基于Schema创建表

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CREATE TABLE mySchema.users (
    user_id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    age INT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

效果如图：