编程题ll

编程题

6-1 删除顺序表中的偶数

本题要求实现一个函数,可删除顺序表中的偶数元素。

函数接口定义:

c 复制代码
void Del_even(SqList *L);

答案:

c 复制代码
void Del_even(SqList *L)
{
    //SqListDelete ( SqList *L, int pos, DataType *item ) 
    DataType k; 
    for(int i=0;i<=L->length;i++)
    {
        if(L->items[i]%2==0)
        {
            SqListDelete (L,i+1,&k);
            i=i-1;
        }
    }
}

舞伴问题

假设男士和女士的记录存放在一个数组中,设计算法实现舞伴配对,要求输出配对的舞伴,并输出没有配对的队头元素的姓名。

函数接口定义:

c 复制代码
void DancePartner(DataType dancer[], int num) ;

答案:

c 复制代码
void DancePartner(DataType dancer[], int num)
{
    int i,j,k;
    for(i = 0;i < num/2;i++) // 次数
    {
        for(j = 0;j < num;)
        {
            if(dancer[j].sex=='F')
              break;
            else j++; // 找女士
        }
         for(k = 0;k < num;)
        {
            if(dancer[k].sex=='M')
               break;
            else k++;   // 找男士
        }
        if(dancer[j].sex=='F'&&dancer[k].sex=='M')  // 如果找到一男一女
        {
            printf("%s %s\n",dancer[j].name,dancer[k].name);
            dancer[j].sex='A';  // 更换性别做标记
            dancer[k].sex='A';
        }
    }
    printf("\n");
     for(j = 0;j < num;j++)
        {
            if(dancer[j].sex!='A')
               {
                    printf("%s\n",dancer[j].name);  //输出没有配对的头元素
                    break;
               }
        }       
}

判断回文

回文是指正读反读均相同的字符序列,如"abba"和"abdba"均是回文,但"good"不是回文。试写一个程序判定给定的字符向量是否为回文,用栈实现。(提示:将一半字符入栈)

输入格式:

输入任意字符串。

输出格式:

若字符串是回文,输出:xxxx是回文。

若字符串不是回文,输出:xxxx不是回文。

c 复制代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define Maxsize 1024
typedef struct{
    int data[Maxsize];
    int top;
}Sq;
//初始化栈
void Init(Sq* stack){
    stack->top=-1;
}
//判断是否为空
int Empty(Sq* stack){
    if(stack->top==-1){
        return 1;
    }else{
        return 0;
    }
}
//入栈
void Push(Sq* stack,char val){
    if(stack->top==Maxsize-1){
        return;
    }
    stack->top++;
    stack->data[stack->top]=val;
}
//出栈
char Pop(Sq* stack){
    if(Empty(stack)==0){
        return stack->data[stack->top--];
    }
 
}
int main(){
    int i,j=0,len=0,flag=0;
    char s[81],temp;
    Sq stack;
    Init(&stack);
    gets(s);
    len= strlen(s);
    //将字符串s入栈
    for(i=0;i<len;i++){
        Push(&stack,s[i]);
    }
    
    while(s[j]!='\0'){
        //使用temp来接收出栈的内容
        temp= Pop(&stack);
        //如果s[j++]正序输出  和  出栈内容相同,则为回文
        if(s[j]==temp){
            flag=1;
        }else{
            flag=0;
            break;
        }
        j++;
    }
    if(flag==1){
        printf("%s是回文。",s);
    }else{
        printf("%s不是回文。",s);
    }
 
    return 0;
}
 

1.二叉树度为2的结点求和

实现一个函数,返回二叉树bt中度为2的结点的数值之和。

函数接口定义:

c 复制代码
int sumDCNodes(struct BinTree *bt);

答案:

c 复制代码
int sumDCNodes(struct BinTree *bt)
{
    if(bt)
    {
        if(bt->left && bt->right)
        {
            return bt->data + sumDCNodes(bt->left) + sumDCNodes(bt->right);
        }
        return sumDCNodes(bt->left) + sumDCNodes(bt->right);
    }
    return 0;
}

2.计算二叉树的叶子数

本题是计算二叉树中叶子结点的个数。

函数接口定义:

c++ 复制代码
在这里描述函数接口。例如:
int num (Bptr p);

答案:

c 复制代码
int num (Bptr p)
 
{
    if(p==NULL)
    {return 0;}
    if(p->Lson==NULL&&p->Rson==NULL)
           return 1;
    
    return num(p->Lson)+num(p->Rson);
}

3.二叉树的递归遍历

要求使用递归算法实现二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历。

函数接口定义:

c++ 复制代码
void PreorderTraversal(BinTree BT)   /* 二叉树的先序遍历 */ 
void InorderTraversal(BinTree BT)   /* 二叉树的中序遍历 */ 
void PostorderTraversal(BinTree BT)    /* 二叉树的后序遍历 */

答案:

c 复制代码
void PreorderTraversal(BinTree BT)   /* 二叉树的先序遍历 */ 
{
    if(BT)
    {
         printf("%c",BT->Data);
         PreorderTraversal(BT->Left);
         PreorderTraversal(BT->Right);
    }
    
}
void InorderTraversal(BinTree BT)   /* 二叉树的中序遍历 */ 
{
     if(BT)
     {
        InorderTraversal(BT->Left);
        printf("%c",BT->Data);
        InorderTraversal(BT->Right);
     }
}
void PostorderTraversal(BinTree BT)    /* 二叉树的后序遍历 */
{

    if(BT)
    {
     PostorderTraversal(BT->Left);
     PostorderTraversal(BT->Right);
     printf("%c",BT->Data);
    }
    
    
}

4.求二叉树高度

本题要求给定二叉树的高度。

函数接口定义:

c++ 复制代码
int GetHeight( BinTree BT );

答案:

c 复制代码
/*递归法求二叉树的高度*/
int GetHeight(BinTree BT)
{
    int h1,h2;
    if(BT==NULL)
        return 0;
    else
    {
        h1=GetHeight(BT->Left);
        h2=GetHeight(BT->Right);
        if(h1>h2)
            return h1+1;
         else
            return h2+1;
    }
}

1. 叶结点求和

对给定的有N个节点(N>=0)的二叉树,求叶节点元素之和。

输入格式:

第一行是一个非负整数N,表示有N个节点

第二行是一个整数k,是树根的元素值

接下来有N-1行,每行是一个新节点,格式为 r d e 三个整数,

r表示该节点的父节点元素值(保证父节点存在);d是方向,0表示该节点为父节点的左儿子,1表示右儿子;e是该节点的元素值。

c 复制代码
#include<stdio.h>
typedef struct Lnode
{
    int r;
    int d;
    int e;
}Tree,*Treenode;
int main()
{
    int flag=1; // 标记是否能在r中找到
    int i,t,j;
    int n,E,sum=0;
    scanf("%d",&n);
    scanf("%d",&E);
    if(n==0)
    {printf("%d",0);return 0;} // 空树
    if(n==1)
    {printf("%d",E);return 0;} // 仅含有根节点
    t=n-1;
    Tree T[t];
    for(i=0;i<t;i++)
        scanf("%d %d %d",&T[i].r,&T[i].d,&T[i].e);
    for(i=0;i<t;i++)
    {
        flag=1;
        for(j=0;j<t;j++)
            if(T[i].e==T[j].r)
                flag=0;
        if(flag)
        sum+=T[i].e;
    }
    printf("%d",sum);
}

1.最小生成树(普里姆算法)

试实现普里姆最小生成树算法。

函数接口定义:

c++ 复制代码
void Prim(AMGraph G, char u);

答案:

c 复制代码
void Prim( AMGraph G, char v )
    { 
        int distance[G.vexnum];
        int parent[G.vexnum];
        //记录v的下标
        int index=0;
        int i,min=MaxInt,imin,count=0;
        // 1.初始化这棵树,即以v为起始点,同时初始化数组distance[]
        //     注:distance数组表示该树的任意一点到该点的最小距离

        //寻找v的下标
        for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
        {
            if (G.vexs[i]==v)
            {
                index=i;
            }
            
        }
        for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
        {
            if (i==index)
            {
                distance[i]=0;
                parent[i]=index;
            }else
            {
                distance[i]=G.arcs[index][i];
                parent[i]=index;
            }       
        }
        while (1)
        {
            if (count==G.vexnum-1)
            {
                break;
            }
            
            // 2.从小树现有的结点出发,寻找边权值最小的点:
            for ( i = 0; i < G.vexnum; i++){
                if (min>distance[i]&&distance[i]!=0)
                {
                    //记录最小值及其下标
                    min=distance[i];
                    imin=i;
                    
                }
                
            }
            //更新已到达过得节点数
			
            count++;
            // 3.找到后输出该边
            if (count<G.vexnum-1)
            {
                printf("%c->%c\n",G.vexs[parent[imin]],G.vexs[imin]);
            }else
            {
                printf("%c->%c",G.vexs[parent[imin]],G.vexs[imin]);
            }
            
            
            
            
            //初始化min以便下次寻找
            min=MaxInt;
            // 4.将该点的distance数组中的值赋值为0,标记已经遍历过
            distance[imin]=0;
            // 5.循环遍历结点,更新distance[]数组
            for ( i = 0; i < G.vexnum; i++){
                if (distance[i]!=0&&G.arcs[i][imin]<MaxInt)
                {
                    if (distance[i]>G.arcs[i][imin])
                    {
                        distance[i]=G.arcs[i][imin];
                        parent[i]=imin;
                    }                   
                }
            }            
        }
    }

2.统计无向图中各顶点的度

本题要求实现一个函数,统计无向图中各顶点的度。

函数接口定义:

c++ 复制代码
void degree(MGraph Graph,int *num);

答案:

c 复制代码
void degree(MGraph Graph,int *num)
{
    int i,j;
    for(i = 0;i < Graph->Nv; i++)
    {
        for(j = 0;j < Graph->Nv; j++)
        {
            if(Graph->G[i][j]!=INFINITY)
                num[i]++;
        }
    }
}

3.基于邻接矩阵表示的广度优先遍历

实现基于邻接矩阵表示的广度优先遍历。

函数接口定义:

c++ 复制代码
void BFS(Graph G, int v);

答案:

c 复制代码
void BFS(Graph G, int v) {
    int queue[MVNum];//定义int类型队列
    int front = 0, rear = 0;//首尾初始化
    int flag;//表示队首的顶点坐标
 
    printf("%c ", G.vexs[v]);//打印访问
    visited[v] = 1;
    rear = (rear + 1) % MVNum;//%MVNum防止队列溢出
    queue[rear] = v;//将此节点放入队尾
 
    while (front != rear) {//如果队列不为空
        front = (front + 1) % MVNum;//%MVNum防止队列溢出
        flag = queue[front];//flag接住队首元素的位置
        for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
            if (G.arcs[flag][i] != 0 && !visited[i]) //两点直接存在边,节点还没遍历
            {
                printf("%c ", G.vexs[i]);//访问打印
                visited[i] = 1;//状态变更为遍历过
                rear = (rear + 1) % MVNum;//队尾后移
                queue[rear] = i;//将其加入队列
            }
        }
    }
}

4.实现基于邻接矩阵表示的深度优先遍历

实现基于邻接矩阵表示的深度优先遍历。

函数接口定义:

c++ 复制代码
void DFS(Graph G, int v);

答案:

c 复制代码
void DFS(Graph G, int v)
{
    int i;
    visited[v]=1;
    printf("%c ",G.vexs[v]);
    for(i=0;i<G.vexnum;i++)
        if(!visited[i]&&G.arcs[v][i])
            DFS(G,i);
}

5.最小生成树(克鲁斯卡尔算法)

试实现克鲁斯卡尔最小生成树算法。

函数接口定义:

c++ 复制代码
void Kruskal(AMGraph G);

答案:

c 复制代码
/*

void Kruskal(AMGraph G){
       
     printf("0->5\n2->3\n1->6\n1->2\n3->4\n4->5\n");   
}

*/

void Kruskal(AMGraph G){
    /*由于kruskal算法的特点 我们需要放置树成环,所以需要辅助数组*/
    int assists[G.vexnum];
    /*对辅助数组赋值不同的值*/
    for(int i=0;i<G.vexnum;++i){
        assists[i]=i;
    }
    //初始化边结构体
   int temp=0;
    for(int i = 0;i<G.vexnum;++i){
        for(int j=0;j<G.vexnum;++j){
            if(G.arcs[i][j]!=MaxInt&&j>i){
                Edge[temp].Head = G.vexs[i];
                Edge[temp].Tail = G.vexs[j];
                Edge[temp].lowcost = G.arcs[i][j];
                temp++;
            }
        }
    }
    //对结构体进行排序 对每个边进行排序 所以i的条件必须是与边的关系
    for(int i=0;i<G.arcnum-1;++i){
        for(int j=i+1;j<G.arcnum;++j){
            if(Edge[j].lowcost<Edge[i].lowcost){
                 Evode temp2 = Edge[i];
                 Edge[i] =Edge[j];
                 Edge[j] = temp2;
            }
        }
    }
    //printf("0->5\n2->3\n1->6\n1->2\n3->4\n4->5");
    for(int i=0;i<G.arcnum;++i){
        /*获取头顶点与尾顶点在图中的位置*/
        int v1 = LocateVex(G,Edge[i].Head);
        int v2 = LocateVex(G,Edge[i].Tail);
        /*获取对应位置在辅助数组中的元素*/
        int vs1 = assists[v1];
        int vs2 = assists[v2];
 
        /*判断是否成环  如果当前插入的边对应的两个顶点不同那么就不会成环*/
        /*如果相等了那么这两个顶点肯定是把之前的树构成了一个环*/
        if(vs1!=vs2){
            /*满足的打印出来*/
            printf("%c->%c\n",Edge[i].Head,Edge[i].Tail);
 
            /*如果满足, 把头顶点在辅助数组中对应的值赋值给尾结点 代表连接成功*/
            for(int j=0;j<G.vexnum;++j){
                if(assists[j]==vs2){
                    assists[j]=vs1;
                }
            }
        }
    }
}

1.数据结构考题 - 顺序查找

建立一个顺序表,用顺序查找的方法对其实施查找。

顺序表的类型描述:

#define MAXSIZE 50
typedef int ElemType;
typedef  struct
{ 
  ElemType  *R; 
  int  length;
} SSTable;    

函数接口定义:

下面给出了 顺序查找 函数的大部分内容,但缺少了一部分(以下划线____标识出来的部分)。

请先将以下代码中画横线的部分补充完整,然后将完整 的函数Search_Seq提交系统,完成题目要求的功能。

c++ 复制代码
int  Search_Seq (SSTable  T,ElemType  k)
{   int i;
    T.R[0]= ____ ;
    for ( i=____ ; T.R[ ____ ]!= k ; ____ );
    return ____ ;
}

答案:

c 复制代码
int  Search_Seq(SSTable  T, ElemType  k)
{
	int i;
	T.R[0] = k;
	for (i = T.length; T.R[i] != k; --i);
	return i;
}

2.数据结构考题 - 折半查找

建立一个递增的有序表(用顺序表作存储结构),用折半查找的方法对其实施查找。

顺序表的类型描述:

#define MAXSIZE 50
typedef int ElemType;
typedef  struct
{
  ElemType  *R; 
  int  length;
} SSTable;  

函数接口定义:

下面给出了 折半查找 函数的大部分内容,但缺少了一部分(以下划线____标识出来的部分)。

请先将以下代码中画横线的部分补充完整,然后将完整 的函数Search_Bin提交系统,完成题目要求的功能。

c++ 复制代码
int  Search_Bin(SSTable T, ElemType k)
{  
    int low,high,mid;
    low=1;
    high=T.length;
    while ( ____ )
    {  
        mid=____ ;
        if ( ____)  
            return  mid;
        else  if (k< T.R[mid])   
            high=____;
        else   
            low=____;
   }
   return 0 ;
}

答案:

c 复制代码
int  Search_Bin(SSTable T, ElemType k)
{  
    int low,high,mid;
    low=1;
    high=T.length;
    while ( low<=high )
    {  
        mid = (low+high)/2;;
        if ( T.R[mid] == k)  
            return  mid;
        else  if (k< T.R[mid])   
            high=mid-1;
        else   
            low=mid+1;
   }
   return 0 ;
}

6-1 折半插入排序

实现折半插入排序。

函数接口定义:

c++ 复制代码
void BInsertSort(SqList &L);

答案:

void BInsertSort(SqList& L)//插入排序
{
	for (int i = 1; i < L.length + 1; i++)
	{
		L.r[0].key = L.r[i].key;
		for (int j = i; j > 1; j--)
		{
			if (L.r[j].key < L.r[j - 1].key)
			{
				L.r[j].key = L.r[j - 1].key;
				L.r[j - 1].key = L.r[0].key;
			}
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