无监督式学习

1.是什么?

无监督式学习与监督式学习**最大的区别就是:**没有事先给定的训练实例,它是自动对输入的示例进行分类或者分群;
优点:不需要标签数据,极大程度上扩大了我们的数据样本,其次不受监督信息的偏见,可能考虑到新的信息

**关联规则:**根据输入的数据得到他们之间的关联

**纬度缩减:**数据之间可能存在一定的关系,然后我们可以进行降维,加快数据运算速度

2.应用:聚类分析

2.1是什么:

根据对象属性的相似度,将其分为不同的类别;(客户分析,基因聚类,新闻关联)

2.2 Kmeans算法

首先要告诉计算机你需要分成几类,然后他会根据中心点计算数据的距离,然后进行分类;

2.4 MeanShift均值漂移聚类

需要定义半径,中心区域半径内会不断聚集周围的节点,直至形成类别(自动发现类别)

2.5 DBSCAN算法

基于密度的空间聚类算法
特点: 1.基于密度 中心点进行扩张来筛选出有效数据,如果密度比较低 的话,这些数据就会过滤掉**(过滤噪声)** 2.然后基于密度符合的有效数据进行周围的扩招直至不满足条件

相关推荐
strongwyy31 分钟前
蓝牙墨水屏上位机学习(2)
学习
九皇叔叔34 分钟前
(3)手摸手-学习 Vue3 之 变量声明【ref 和 reactive】区别
学习
The_cute_cat3 小时前
Ajax和Axios的初步学习
前端·学习·ajax
amazinging3 小时前
北京-4年功能测试2年空窗-报培训班学测开-第四十三天
python·学习
祁思妙想4 小时前
八股学习(五)---MySQL
学习
虾球xz4 小时前
CppCon 2018 学习:THE MOST VALUABLE VALUES
开发语言·c++·学习
丰锋ff5 小时前
计网学习笔记第2章 物理层(灰灰题库)
笔记·学习
Chef_Chen6 小时前
从0开始学习R语言--Day39--Spearman 秩相关
开发语言·学习·r语言
天水幼麟12 小时前
动手学深度学习-学习笔记(总)
笔记·深度学习·学习
天水幼麟14 小时前
动手学深度学习-学习笔记【二】(基础知识)
笔记·深度学习·学习