AutoModelForCausalLM.from_pretrained 函数调用本地权重报错

文章目录

1、代码报错的位置(前情提要)

在终端直接运行finetune_lora.sh文件,--model_name_or_path该参数是指定加载的模型权重,可以是huggingface上的model_name,也可以使本地保存模型权重的路径。

使用默认的模型参数配置是(meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf),该情况下模型权重会直接去huggingface官网上去下载。

finetune_lora.sh

fintune_clm_lora.py

--model_name_or_path 参数会在这里作为 AutoModelForCausalLM.from_pretrained 函数的参数

2、报错截图

服务器无法直接访问huggingface网站,因此只能采用指定本地模型路径的方法。(需要先申请并下载模型权重)

2.1、huggingfaces上的 meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf

这个是需要去meta website申请之后,再在huggingface的meta_llama项目下再提交一次信息才可以查看和下载这些信息

权重文件有【.safetensor】 【.bin】两种,默认是加载.safetensor权重文件

2.2、服务器上模型文件路径

两种权重其实都可以使用,大小都一致,要想只使用.bin权重文件,需要删除.safetensor文件和对应的.safetensor.index.json文件才可以。

3、特别注意事项

若只想使用.bin权重文件,但是.bin.index.json文件有残留,运行就会报错找不到.safetensor权重文件。

可以侧面看出AutoModelForCausalLM.from_pretrained 函数是根据json文件进行读取对应的权重文件(同门李伟发现!)

相关推荐
Jackilina_Stone5 小时前
【论文阅读】平滑量化:对大型语言模型进行准确高效的训练后量化
人工智能·llm·量化·论文阅读笔记
数据智能老司机5 小时前
构建具备自主性的人工智能系统——在生成式人工智能系统中构建信任
深度学习·llm·aigc
JoernLee6 小时前
Cursor:AI时代的智能编辑器
llm·ai编程·cursor
元Y亨H6 小时前
LLM的通俗理解
llm
脑极体8 小时前
应激的Llama,开源的困局
llama
Awesome Baron9 小时前
《Learning Langchain》阅读笔记8-RAG(4)在vector store中存储embbdings
python·jupyter·chatgpt·langchain·llm
Hank_Liu12 小时前
使用Wireshark抓包看看MCP背后的请求链路
llm
小杨40412 小时前
python入门系列二十(peewee)
人工智能·python·pycharm
SLY司赖13 小时前
大模型应用开发之LLM入门
语言模型·chatgpt·llm
CodeDevMaster13 小时前
browser-use:AI驱动的浏览器自动化工具使用指南
python·llm