聚类分析 | 基于GA遗传算法优化kmeans聚类（Matlab）

聚类分析 | 基于GA遗传算法优化kmeans聚类（Matlab）

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    • 基本介绍
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效果一览

基本介绍

GA-kmeans聚类算法，通过GA遗传算法优化kmeans聚类，最后通过CHI DBI 轮廓系数对比分析。

程序设计

• 完整源码和数据获取方式私信博主回复基于GA遗传算法优化kmeans聚类（Matlab）。

%% ==========================清空工作区==============================
clc;
clear;
close all;
addpath(genpath(pwd));
%% ============================导入数据=============================
data = xlsread('序列数据.xlsx');
X = data;                        % 特征序列
%% ============================kmeans聚类===========================
K = 3;  
[idx,C] = mykmeans(X,K,[],[],[],'sqEuclidean','sample');   % 'plus'\'sample'

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161

[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718