聚类分析 | 基于GA遗传算法优化kmeans聚类(Matlab)

聚类分析 | 基于GA遗传算法优化kmeans聚类(Matlab)

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基本介绍

GA-kmeans聚类算法,通过GA遗传算法优化kmeans聚类,最后通过CHI DBI 轮廓系数对比分析。

程序设计

  • 完整源码和数据获取方式私信博主回复基于GA遗传算法优化kmeans聚类(Matlab)
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%% ==========================清空工作区==============================
clc;
clear;
close all;
addpath(genpath(pwd));
%% ============================导入数据=============================
data = xlsread('序列数据.xlsx');
X = data;                        % 特征序列
%% ============================kmeans聚类===========================
K = 3;  
[idx,C] = mykmeans(X,K,[],[],[],'sqEuclidean','sample');   % 'plus'\'sample'

参考资料

1\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161 \[2\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718

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