技术栈
kmeans
知舟不叙
6 天前
算法
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机器学习
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kmeans
机器学习之KMeans算法
KMeans算法是机器学习中最经典的无监督学习算法之一,广泛应用于数据聚类任务。它的核心思想是通过迭代将数据集划分为K个簇,使得每个数据点属于离它最近的簇中心。由于其简单、高效且易于实现,KMeans算法在图像分割、市场细分、文档聚类等领域得到了广泛应用。
mosquito_lover1
10 天前
爬虫
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python
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自然语言处理
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beautifulsoup
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kmeans
详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线
数据采集模块(爬虫):负责从目标网站抓取地点数据(如名称、经纬度、描述等)数据预处理模块(标签算法):对抓取到的地点数据进行清洗和分类。根据地点特征(如经纬度、描述文本)打上标签(如“适合家庭”、“适合冒险”)。
张琪杭
20 天前
算法
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机器学习
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kmeans
机器学习之KMeans算法
目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点:2.缺点:四、如何确定最佳k值
那雨倾城
1 个月前
python
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opencv
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算法
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计算机视觉
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kmeans
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聚类
深入了解 K-Means 聚类算法:原理与应用
在数据科学和机器学习的世界中,聚类是一项非常重要的技术,它帮助我们根据数据的相似性将数据划分为不同的组或簇。聚类算法在许多领域中得到了广泛的应用,如图像处理、市场细分、基因研究等。K-Means 聚类算法作为最常见的无监督学习算法之一,因其简单易用、计算效率高而被广泛应用。本文将深入探讨 K-Means 算法的原理、应用以及一些常见的变种和改进方法。
小机学AI大模型
1 个月前
算法
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kmeans
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聚类
【手撕算法】K-Means聚类全解析:从数学推导到图像分割实战
聚类算法是探索数据内在结构的利器!本文手撕K-Means核心公式,结合Python代码实现与图像分割案例,详解:
进阶的小蜉蝣
1 个月前
算法
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机器学习
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kmeans
[Machine Learning] K-means算法
HuBERT预训练过程中会用到K-means算法,本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲,K-means就是给特征向量集进行聚类。给定一个特征向量集{X}和目标聚类数N,K-means会不断迭代,直到X被分成N类,且每一类的中心点不再明显变化。
迷茫小玄森
1 个月前
算法
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r语言
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kmeans
【R语言】Kmeans算法
使用R语言实现kmeans算法底层代码,并对HighDensity_Scatter_Data数据进行聚类分析(不直接使用kmeans函数)
橙子小哥的代码世界
1 个月前
人工智能
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python
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机器学习
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kmeans
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数据科学
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聚类算法
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肘部法
【机器学习】【KMeans聚类分析实战】用户分群聚类详解——SSE、CH 指数、SC全解析,实战电信客户分群案例
在实际数据分析中,聚类算法常用于客户分群、图像分割等场景。如何确定聚类数 k 是聚类分析中的关键问题之一。本文将以“用户分群”为例,展示如何通过 KMeans 聚类,利用 SSE(误差平方和,也称 Inertia)、Calinski-Harabasz 指数(CH Score)和 Silhouette Score(轮廓系数)来判断最佳的聚类数。你将看到三幅图表,每个图表都揭示了不同的聚类评价指标,帮助你综合判断哪一个 k 值最合理。
Lostgreen
2 个月前
算法
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机器学习
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kmeans
解密K-means:简单易懂的算法指南
想象你在超市整理货架:把饮料放在一起,零食归为一类,日用品另放一个区域——这个过程本质上就是聚类。在机器学习中,聚类算法就是帮计算机自动完成这种分类任务的工具。
大大大大小小
2 个月前
前端
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算法
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kmeans
问卷调查系统Two-Step-Kmeans-前端后端搭建完成
前端页面 (index.html):后端逻辑 (Django视图函数):URL映射: 定义了各个视图函数对应的URL路径,使前端能够正确调用相应的后端服务。
灰灰老师
2 个月前
人工智能
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算法
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机器学习
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数据挖掘
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数据分析
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kmeans
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rapidminer
数据分析系列--[11] RapidMiner,K-Means聚类分析(含数据集)
一、数据集二、导入数据三、K-Means聚类数据说明:提供一组数据,含体重、胆固醇、性别。分析目标:找到这组数据中需要治疗的群体供后续使用。
wangzaojun
2 个月前
人工智能
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机器学习
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kmeans
睡眠时间影响因素K-Means可视化分析+XGBoost预测
查看缺失值,根据结果可以得出没有缺失值的结论2.2 锻炼时间与睡眠时间的关系¶顾名思义,查看咖啡因摄入的频率分布
星川皆无恙
2 个月前
大数据
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python
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算法
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自然语言处理
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数据挖掘
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kmeans
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聚类
大数据k-means聚类算法:基于k-means聚类算法+NLP微博舆情数据爬虫可视化分析推荐系统
当代社会,微博等社交媒体平台已成为人们获取信息、表达观点的重要渠道,其上的舆情数据蕴含了丰富的信息和价值。为了有效地利用这些数据,本项目设计并实现了一套基于Python的微博舆情数据爬虫可视化分析系统。该系统包括了多个模块,涵盖了从数据获取到可视化呈现的全过程。利用requests库实现了高效的微博数据爬取功能,能够按需获取特定话题或用户的微博信息。其次,通过热词统计、微博舆情统计等功能,对爬取到的数据进行了综合分析,揭示了舆情的热点和趋势。系统还提供了文章分析、IP分析、评论分析等功能,帮助用户深入挖掘
井底哇哇
2 个月前
python
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kmeans
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聚类
Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现
在机器学习领域,聚类算法是一种常用的无监督学习方法,用于将数据集中的样本划分为若干个簇,使得同一簇内的样本尽可能相似,而不同簇之间的样本尽可能不同。K-Means 和 K-Medoids 是两种经典的聚类算法,它们都基于划分的思想,但在具体实现和应用场景上存在一些差异。
万事可爱^
2 个月前
人工智能
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学习
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算法
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机器学习
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kmeans
算法入门(九)—— 无监督学习介绍与K-Means实战(内附Kaggle实战源码与数据集)
监督学习到这里就算是结束了,接下来我们一起来看你一下无监督学习,无监督学习是机器学习中的一个重要分支,但它看起来有点“神秘”——你会发现,数据集里并没有告诉你哪个是对的答案,也没有提供标签告诉你什么是正解。那么,问题来了:我们到底在做什么呢?别急,今天就带你一起揭开这个“神秘面纱”。
Kai HVZ
2 个月前
机器学习
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kmeans
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聚类
《机器学习》——K-means聚类
对以下数据进行聚类处理,进行分类:数据文件:通过网盘分享的文件:data.txt 链接: https://pan.baidu.com/s/19i7j4OttyWRkX13a7TXbRQ 提取码: hm1t –来自百度网盘超级会员v2的分享
Lunar*
2 个月前
算法
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kmeans
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聚类
使用分割 Mask 和 K-means 聚类获取天空的颜色
在计算机视觉领域,获取天空的颜色是一个常见任务,广泛应用于天气分析、环境感知和图像增强等场景。本篇博客将介绍如何通过已知的天空区域 Mask 提取天空像素,并使用 K-means 聚类分析天空颜色,最终根据颜色占比查表得到主导颜色。
湫ccc
3 个月前
机器学习
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kmeans
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聚类
《机器学习》之K-means聚类
目录一、简介二、K-means聚类实现步骤1、初始化数据点、确定K值2、通过距离分配数据点3、更新簇中心
孤独且没人爱的纸鹤
3 个月前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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支持向量机
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ai
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kmeans
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聚类
【机器学习】无监督学习麾下 K-means 聚类如何智能划分,解锁隐藏结构,为市场细分、图像分割、基因聚类精准导航
🌟个人主页:落叶🌟当前专栏: 深度学习专栏目录1. 引言2. 聚类算法概述2.1 聚类算法的定义2.2 聚类的类型
拓端研究室TRL
3 个月前
大数据
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python
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均值算法
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kmeans
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聚类
Python用K-Means均值聚类、LRFMC模型对航空公司客户数据价值可视化分析指标应用|数据分享...
全文链接:https://tecdat.cn/?p=38708分析师:Yuling Fang信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转向客户中心,客户关系管理成为企业的核心问题(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。