数据库调优-SQL语句优化

2. SQL语句优化

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# 请问这两条SQL语句有什么区别呢?你来猜一猜那条SQL语句执行查询效果更好! select id from sys_goods where goods_name='华为 HUAWEI 麦芒7 魅海蓝 6G+64G 全网通'; ​ select id from sys_goods where goods_id=1496732598527979521;

2.1. 查看SQL执行计划【explain】

MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句的执行计划进行分析, 并输出 SELECT 执行的 详细信息, 以供开发人员针对性优化。使用explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看 该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。

可以通过explain命令深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访 问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。

EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 explain 就可以了, 例如:

在MySQL中可以使用explain 查看SQL执行计划,用法:

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EXPLAIN SELECT * FROM t_user;

  1. id:SELECT识别符,这是SELECT查询序列号。
  2. select_type(重要):表示单位查询的查询类型,比如:普通查询、联合查询(union、union all)、子查询等复杂查询。
  3. table:表示查询的表。
  4. partitions:使用的哪些分区(对于非分区表值为null)。
  5. type(重要)表示表的连接类型。
  6. possible_keys:此次查询中可能选用的索引,一个或多个
  7. key:查询真正使用到的索引
  8. key_len:显示MySQL决定使用的索引长度。
  9. ref:哪个字段或常数与 key 一起被使用
  10. rows:显示此查询一共扫描了多少行,这个是一个估计值。不精确值
  11. filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比
  12. Extra(重要):额外信息

哈哈,看到这么多的参数,可能,大部分人都直接放弃了!!!

xdm,别怕,重点的参数,我已经标出来了,也就3个,那我们就针对这3个参数进行详细说明吧。

select_type:查询类型

type:连接类型

Extra:额外信息

哈哈,开干!!!

2.2. 关键结果说明

2.2.1 select_type

单位查询的查询类型,比如:普通查询、联合查询(union、union all)、子查询等复杂查询。

有以下几种值:

  • simple: 普通查询,表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple。

  • primary: 查询的主要部分, 一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。

  • union:连接查询 ,union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union

    • derived在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表中
    • union若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION:若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED
    • union result 从UNION表获取结果的SELECT
  • dependent union: 依赖连接查询 ,与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个 查询要受到外部查询的影响
  • subquery: 子查询 ,除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery
  • dependent subquery: 依赖子查询, 与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
  • derived:派生表, from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
01-simple简单查询
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-- simple: 表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple。 ​ explain select * from t_user;

02-union连接查询
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-- union: union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union -- 语句 1 explain select * from t_user a union select * from t_user b; ​ -- UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION: -- 若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED -- UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT -- 语句 2 explain select * from ( select * from t_user a union select * from t_user b) c; -- DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表中

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-- dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响 ​ explain select * from t_user a where a.id in (select id from t_user b union select id from t_user c);

03-subquery子查询
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-- subquery 除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery ​ explain select (select id from t_user where id=1) from t_user;

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-- dependent subquery 与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响 ​ explain select (select id from t_user a where a.id=b.id) from t_user b;

2.2.2 type

显示的是单位查询的 查询类型 或者理解为 访问类型 ,访问性能依次从好到差:

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system const eq_ref ref fulltext ref_or_null unique_subquery index_subquery range index_merge index ALL:查询效率很低,而且耗CPU,在数据量大的情况下才会出现

  • system :表中 只有一行数据或者是空表 。等于系统表,这是const类型的特列,平时不会出现,可以忽略不计

  • const(重要) :使用 唯一索引或者主键 ,返回记录一定是 1 行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描。

  • eq_ref(重要) : 唯一性索 引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

  • ref(重要) : 非唯一性索 引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。

    • 组合索引
    • 非唯一索引
  • fulltext :全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引

  • ref_or_null :与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。

  • unique_subquery :用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值

  • index_subquery :用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。

  • range(重要) : 索引范围扫描 ,常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。

  • index_merge :表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range

  • index(重要) :select结果列中使用到了索引,type会显示为index。 全部索引扫描 ,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。

  • all(重要) :这个就是全表扫描数据文件,然后再 在server层进行过滤 返回符合要求的记录。

  • 除了all之外,其他的type都可以使用到索引
  • 除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引
  • 最少要使用到range级别

详解:

01-const:
  • 使用 唯一索引或者主键 ,返回记录一定是 1 行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描。
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explain select * from t_user where id=1;

02-eq_ref:
  • 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
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explain select * from t_user a left join t_user b on a.id=b.id;

03-ref:
  • 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。

组合索引

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-- ref 组合索引 explain select * from t_user where username="llsydn"; ​ explain select * from t_user a left join t_user b on a.username=b.username;

非唯一索引

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-- ref 非唯一索引 explain select * from t_user where account='llsydn';

04-range:
  • 索引范围扫描 ,常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
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explain select * from t_user where account like 'lls%';

05-index:
  • select结果列中使用到了索引,type会显示为index。 全部索引扫描 ,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
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explain select account from t_user;

06-all:
  • 这个就是全表扫描数据文件,然后再 在server层进行过滤 返回符合要求的记录。
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1 explain select * from t_user;

2.2.3 Extra

这个列包含不适合在其他列中显示的,但十分重要的额外的信息,这个列可以显示的信息非常多,有几十种。解释几个经常遇到的

01-Using filesort
  • 使用了文件排序,说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为"文件排序"。这种操作需要优化sql。
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-- 无索引,按照文件排序 explain select sort_number from t_menu order by sort_number;

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-- 有索引,不按照文件排序 explain select sort_number from t_menu order by sort_number;

02-using index

表示相应的SELECT查询中使用到了索引,避免访问表的数据行,这种查询的效率很高!

  • 如果同时出现Using Where ,索引在where之后,用作查询条件
  • 如果没有同时出现Using Where ,索引在where之前,用作查询结果读取
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-- 使用where,索引在where之后,用作查询条件 explain select sort_number from t_menu where id>0 order by sort_number;

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-- 没有使用where,索引在where之前,用作查询结果读取 explain select sort_number from t_menu where id>0 order by sort_number;

03-using where
  • 表示Mysql将对storage engine提取的结果进行过滤,过滤条件字段无索引;
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-- 只有where explain select * from t_menu where id>0;

04-Using join buffer
  • 表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。

2.3. 为什么使用索引就能加快查询速度呢?

二叉树数据结构,与搜索算法时间复杂度:

B+Tree

面试常问题目:有没有做过数据库优化呀?我来问你一个特别简单的问题,查询的是有没有加过索引?

为什么要加索引?加上了索引之后速度就会变快吗?请您简单描述一下原因吧?

  • 什么是索引:索引就是事先排好顺序,然后在查询的时候使用二分法等高校的查询算法来进行高效查询。
  • 除了索引查询,肯定一般查询:这两者的差异是数量级的差异。
  • 二分法或索引查询的时间复杂度O(log2N),使用一般查询时间的复杂度是O(n)

举例来说:100w条数据,一般查询,平均 50 万条,比较 50 万次。如果用二分法,只需要不超过 20 次就可以找到数据!

二分法这种查找方式,效率是一般查询的2.5万倍!

哈哈,这里还是直接mark下吧!!!

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​编辑资料获取方式 :xiaobei_upup,添加时备注"csdn alex"

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