【Pytorch】3.Transforms的运用

什么是Transforms

在PyTorch中,transforms是用于对数据进行预处理、增强和变换的操作集合。transforms通常用于数据载入和训练过程中,可以包括数据的归一化、裁剪、翻转、旋转、缩放等操作,以及将数据转换成PyTorch可以处理的Tensor格式。

Transforms的使用

首先导入包

py 复制代码
from torchvision import transforms

实际上是导入了一个文件,文件名为transforms,我们目前主要查看一下其中的ToTensor

我们可以查看一下其中的源码

我们可以看到这个类的主要作用是 将PIL Image或者是numpy.ndarray类型转化为tensor类型

其中的__call__方法,类似于c++重载()运算符

使用PIL image格式

具体的使用就可以通过

py 复制代码
from PIL import Image
from torchvision import transforms

img_path = "dataset/hymenoptera_data/train/ants/0013035.jpg"
PIL_img = Image.open(img_path)
tensor_tans = transforms.ToTensor()     # 通过transforms中的ToTensor类创建一个对象
img = tensor_tans(PIL_img)     # __call__方法类似于c++中重载了()运算符,我们只需要传入PIL_img格式的图像就可以输出tensor格式的图像

print(img)

我们就可以成功地转化为Tensor格式了

使用numpy.ndarray格式

首先我们要先通过pip安装opencv-python这个库,在终端输入

复制代码
pip install opencv-python

安装成功后导入包

py 复制代码
import cv2

然后使用

py 复制代码
cv_img = cv2.imread(img_path)

创建出来的图片格式就是numpy.ndarray格式

为什么要使用Tensor数据类型

Tensor数据类型包括了我们训练神经网络的一系列参数,以及训练神经网络所需要的格式,这是刚刚我们的格式所不具备的

相关推荐
懒大王爱吃狼7 分钟前
PyCharm功能及安装使用教程
ide·python·pycharm·python基础·python教程·pycharm安装·pycharm使用
chxin140162 小时前
循环神经网络——动手学深度学习7
人工智能·pytorch·rnn·深度学习
W.KN3 小时前
PyTorch 数据类型和使用
人工智能·pytorch·python
点云SLAM9 小时前
PyTorch中flatten()函数详解以及与view()和 reshape()的对比和实战代码示例
人工智能·pytorch·python·计算机视觉·3d深度学习·张量flatten操作·张量数据结构
爱分享的飘哥9 小时前
第三篇:VAE架构详解与PyTorch实现:从零构建AI的“视觉压缩引擎”
人工智能·pytorch·python·aigc·教程·生成模型·代码实战
DAWN_T1715 小时前
关于网络模型的使用和修改/保存和读取
网络·人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·机器学习
Python×CATIA工业智造16 小时前
Python高效历史记录管理:保存最后N个元素的完整指南
python·pycharm
F_D_Z1 天前
【PyTorch】图像多分类项目部署
人工智能·pytorch·python·深度学习·分类
柴 基2 天前
PyTorch 使用指南
人工智能·pytorch·python
空中湖2 天前
PyTorch武侠演义 第一卷:初入江湖 第7章:矿洞中的计算禁制
人工智能·pytorch·python