🌟 一文掌握 《Elasticsearch：7.0 》

一、什么是Elasticsearch？

• Elasticsearch是一个开源的搜索与分析引擎，它具备分布式和高扩展性的特性。在构建实时、可扩展的搜索和分析应用方面，Elasticsearch发挥了关键作用。其核心功能在于存储、搜索和分析海量的数据。

• 为实现高效的全文搜索，Elasticsearch采用了倒排索引这一数据结构，这使得它能够高效地处理大量文本数据，并精准地返回与搜索查询相关的结果。不仅如此，Elasticsearch还支持丰富的查询语法和高级搜索功能，如模糊搜索、多字段搜索以及布尔搜索等，满足了复杂搜索场景的需求。

• Elasticsearch具有实时处理数据的能力，能够提供近实时的搜索和分析服务。这一特性使得Elasticsearch能够应对不断变化的数据需求，确保搜索结果的时效性和准确性。

二、Elasticsearch (Window版) 安装

2.1 下载软件

elasticsearch-7.8.0-windows：百度网盘下载链接

elasticsearch-7.8.0-windows：官方下载链接

2.2 解压压缩包

tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-windows-x86_64.zip

2.3 启动Elasticsearch

进入bin 文件夹，双击启动elasticsearch.bat

2.4 目录分析

三、Elasticsearch 语法学习

3.1 索引操作

① 创建索引

与关系型数据库相比比如Mysql, 创建索引类似于在Mysql创建数据库

用apifox 发送一个Put请求

http://127.0.0.1:9200/test

如果再发送一次同样的请求，则会出现索引已经存在的错误

如果请求的方式是Post也会报错

② 查看索引

用apifox 发送一个Get请求

http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

---

③ 删除索引

用apifox 发送一个Delete请求

http://127.0.0.1:9200/test

3.2 文档操作

① 创建文档

用apifox 发送一个Post请求

http://127.0.0.1:9200/test/_doc

请求体内容为

{
 "name":"小牛历险记",
 "number": 10,
 "prices": 10,
 "size": 20
}

上面的数据创建后，由于没有指定数据唯一性标识（ID），默认情况下，ES 服务器会随机 生成一个。

如果想要自定义唯一性标识，需要在创建时指定：

http://127.0.0.1:9200/test/_doc/1

如果增加数据时明确数据主键，那么请求方式也可以为 Put,否则只能使用Post请求

② 查看文档

我们新建一个明确id的文档

用apifox 发送一个Get请求

http://127.0.0.1:9200/test/_doc/1

如果需要查看该索引的所有文档可以输入

http://127.0.0.1:9200/test/_doc/_search

③ 修改文档

请求路径相同，请求体相同的更新数据，请求体没有数据直接丢失

如果只需要修个某一个字段可以发送一个Post请求：

http://127.0.0.1:9200/test/_doc/1

请求体为

{ "doc": { "name": "小牛牛牛" } }

④ 删除文档

删除文档时，系统并不会直接将其从磁盘物理空间中移除，而是采取一种逻辑删除的方式，即给文档打上已删除的标记。

发送一个Delete请求

http://127.0.0.1:9200/test/_doc/1

⑤条件查询

我们新增两个id不同，文档相同的

然后发送一个Get请求

http://127.0.0.1:9200/test/_doc/_search

请求体为

{
    "query":{
        "match" :{
             "name": "小牛历险记"
        }
    }
}

如果需要查询所有的文档可以输入请求体为：

{
    "query":{
        "match_all" :{
        }
    }
}

条件查询：分页查询：from ,size 只显示字段：_source 排序：sort

{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "from": 2,
    "size": 2,
    "_source": [
        "name"
    ],
    "sort": {
        "number": {
            "order": "desc"
        }
    }
}

条件查询： 且： must

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "name": "小牛牛牛"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "number": "10"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

条件查询：或 :should

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "name": "小牛牛牛"
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "number": "10"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

条件查询：过滤：filter

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "name": "小牛牛牛"
                    }
                },g
                {
                    "match": {
                        "number": "10"
                    }
                }
            ],
            "filter" :{
                "range" : {
                    "number" : {
                        "gt" : 50
                    }
                }
            }
        }
    }
}

条件查询： 完全匹配 ：match_phrase

{
    "query": {
        "match_phrase" : {
            "name" : "小黄"
        }
    }
}

条件查询: 高亮查询：highlight

{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "name": "小牛"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields": {
            "name": {}
        }
    }
}

聚合操作 aggs

{
    "aggs" : {
        "number_group" :{
            "terms" : {
                "field" : "number"
            }
        }
    },
    "size" : 0
}

{
    "aggs" : {
        "number_avg" :{
            "avg" : {
                "field" : "number"
            }
        }
    },
    "size" : 0
}

3.3 关系映射

{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text",
            "index": true
        },
        "price": {
            "type": "keyword",
            "index": true
        },
        "number": {
            "type": "keyword",
            "index": false
        }
    }
}

四、总结

本文深入剖析了Elasticsearch的安装、配置及其核心操作与语法。Elasticsearch以其强大的搜索分析功能，支持索引的创建与管理、文档的增删改查以及高效的查询分析和数据处理。通过深入学习和掌握其丰富的语法和功能，用户能够构建出高效且可扩展的数据处理应用，满足复杂多变的数据处理需求。