何为AIGC

AIGC，即人工智能生成内容，是指利用机器学习、深度学习等人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容创作过程。这一技术通过算法模型学习现有数据模式，创造出新颖且往往具有特定风格或功能的作品，正逐步变革内容创作与传媒行业。

AIGC与程序员的碰撞

AIGC（AIGenerated Content，人工智能生成内容）的发展正与程序员群体产生多维度的碰撞。首先，它改变了程序员的工作内容，从传统的编码任务扩展到设计和优化AI模型，参与创意内容的算法生成。其次，AIGC技术提升了开发效率，自动化代码生成、智能调试等工具让程序员能更聚焦于逻辑设计与问题解决。同时，这也带来了挑战，要求程序员掌握机器学习、大数据处理等新技能。此外，AIGC引发的伦理、版权及隐私问题，促使程序员在技术创新中纳入伦理考量，确保技术向善。总的来说，AIGC推动了程序员角色的进化，既作为技术实现者，也是伦理守护者，促进了技术与人文的融合。

为何需要掌握AIGC

程序员掌握AIGC（人工智能生成内容）技术，不仅能够拓宽技术视野，还能显著提升工作效率与创新能力，以下是几个关键理由：

首先，AIGC技术是数字化转型的重要驱动力。随着AI技术的发展，自动生成高质量的内容已成为现实，这包括文字、图像、音频乃至视频等多种形式。程序员掌握这一技能，能够为企业或个人项目注入新的活力，创造更具吸引力和个性化的内容产品，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。

其次，提升内容生产的效率与质量。传统内容创作依赖人力，耗时且成本较高。AIGC能够基于算法快速生成大量内容，满足互联网时代对内容的海量需求。程序员通过编程指导AI学习特定风格和规则，自动化生成内容，不仅速度快，还能保持风格一致性，大大减轻创意团队的压力。

最后，面对未来，AIGC技术将是人机协作的新常态。程序员作为数字世界的构建者，掌握这项技术意味着能在即将到来的智能内容时代中占据先机，不仅能够设计和优化AI创作工具，还能参与到制定相关标准与伦理规范的讨论中，引领技术向善发展。

综上所述，程序员掌握AIGC技术，不仅能紧跟技术前沿，提升个人竞争力，更能为企业和社会带来创新与效率的双重飞跃，是适应未来数字内容生态发展的必然要求。

以爬虫为例展现AIGC的魅力

现在我们需要从豆瓣电影网站拿到排行榜前五的电影信息（电影名(name)，封面链接(picture)，简介(info)，评分(score)，评论人数(commentsNumber)）

传统编码

初始化环境

设置项目：创建项目文件夹，安装Node.js环境，初始化npm/yarn。
依赖安装库

引入爬虫库：通过npm安装如axios或superagent请求库获取网页，cheer或cheerio解析内容。
编写爬虫脚本

定义主函数：编写JavaScript文件，使用异步发送HTTP请求到目标网址，获取HTML。
解析内容

提取数据：利用DOM操作或正则表达式、CSS选择器等方法从HTML中提取所需数据。
调试

处理结果：将提取的数据存储至文件（如JSON、CSV）、数据库（MySQL/MongoDB）或直接打印输出。

代码如下：

javascript 复制代码

import { createCrawl } from 'x-crawl' // 创建爬虫

// 创建爬虫应用
const crawlApp = createCrawl() // 

// crawlPage 用于爬取页面
crawlApp.crawlPage('https://movie.douban.com/chart').then(async (res) => {
   
  const { page, browser } = res.data
  
  // 等待元素出现在页面中
  await page.waitForSelector('#wrapper #content .article')
  const filmHandleList = await page.$$('#wrapper #content .article table')
  const pendingTask = []
  for (const filmHandle of filmHandleList) {
    // 封面链接(picture)
    const picturePending = filmHandle.$eval('td img', (img) => img.src)
    // console.log(picturePending, '////')
    // 电影名(name)
    const namePending = filmHandle.$eval(
      'td:nth-child(2) a',
      (el) => el.innerText.split(' / ')[0]
    )
    // 简介(info)
    const infoPending = filmHandle.$eval(
      'td:nth-child(2) .pl',
      (el) => el.textContent
    )
    // 评分(score)
    // const scorePending = filmHandle.$eval(
    //   'td:nth-child(2) .star .rating_nums',
    //   (el) => el.textContent
    // )
    // 评论人数(commentsNumber)
    const commentsNumberPending = filmHandle.$eval(
     'td:nth-child(2) .star .pl',
      (el) => el.textContent?.replace(/\(|\)/g, '')
    ) 
    pendingTask.push([
     namePending,
     picturePending,
     infoPending,
    //   scorePending,
     commentsNumberPending
    ])
  }
  const filmInfoResult = []
  let i = 0
  for (const item of pendingTask) {
    Promise.all(item).then((res) => {
      // filmInfo 是一个电影信息对象，顺序在前面就决定好了
      const filmInfo = [
        'name',
        'picture',
        'info',
        // 'score',
        'commentsNumber'
      ].reduce((pre, key, i) => {
       pre[key] = res[i]
        return pre
      }, {})
      // 保存每个电影信息
      filmInfoResult.push(filmInfo)
      // 最后一次的处理
      if (pendingTask.length === ++i) {
        browser.close()
        // 整理，根据数量决定是多还是单
        const filmResult = {
          element: filmInfoResult,
          type: filmInfoResult.length > 1 ? 'multiple' : 'single'
        }
        console.log(filmResult)
      }
    })
  }
})

AIGC编程

首先，在网页获取需要的信息模块的html代码，交予AI（喂数据），然后对代码基于定义，最后返回需要的数据。

本次以使用通义千问为工具

如图提交代码并给予定义：这是一个电影列表的html片段，需要获取需要的电影名(name)，封面链接(picture)，简介(info)，评分(score)，评论人数(commentsNumber)。请使用括号的单词作为属性名，以JSON对象数组的格式返回

二者相比，效果很明显，传统编程步骤繁琐、代码量多，而AIGC操作简单，不需要一句代码。

总结

AIGC的出现使得50%的编程流程不再需要了。如今的编程可将生成式的文字、图片、视频等任务交给AIGC，通过openai\通义千问等sdk提供接口，其余的基于冯诺依曼、非AIGC的任务由传统编程流程完成。传统编码与AI智慧的火花碰撞简直就是给到程序员一波红利。

"当爬虫技术邂逅语义提示：传统编码与AI智慧的火花碰撞"