有5个excel表,每个表有6列。用python把这5个表合成1个表。

要将五个Excel表格合并成一个表格,我们可以使用pandas库,它提供了一个简单且强大的方式来处理和分析数据。下面是一个步骤说明和示例代码:

步骤:

  1. 安装pandas和openpyxl(如果你还没有安装的话):
bash 复制代码
pip install pandas openpyxl

openpyxl是pandas用于读取和写入Excel文件的一个依赖。 2. **使用pandas读取每个Excel表格**。 3. **将每个表格的数据添加到一个列表中**。 4. **使用pd.concat()`函数将所有表格的数据合并成一个DataFrame**。

  1. 将合并后的DataFrame写入一个新的Excel文件

示例代码:

python 复制代码
import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名为file1.xlsx, file2.xlsx, ..., file5.xlsx,并且都在同一个目录下
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx', 'file4.xlsx', 'file5.xlsx']

# 创建一个空的列表来存储所有的DataFrame
all_data = []

# 循环读取每个Excel文件
for file_name in file_names:
    # 使用pandas读取Excel文件(这里假设每个表格只有一个sheet)
    df = pd.read_excel(file_name, engine='openpyxl')
    # 将DataFrame添加到列表中
    all_data.append(df)

# 使用pd.concat()合并所有的DataFrame
combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
combined_df.to_excel('combined_file.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

注意

  • 如果你的Excel文件在不同的工作表(sheet)中有数据,你需要指定sheet_name参数来读取正确的sheet。
  • 如果你的Excel文件有标题行,pandas默认会将其视为列名。如果某个表格没有标题行或者标题行在不同的位置,你可能需要手动处理这些情况。
  • pd.concat()函数中,ignore_index=True参数用于重置索引,这样每个新添加的DataFrame的索引都会从0开始,而不是基于前一个DataFrame的索引继续。如果你希望保留原来的索引,可以去掉这个参数。
  • to_excel()函数中,index=False参数用于防止将DataFrame的索引写入Excel文件。如果你希望将索引写入文件,可以去掉这个参数。
相关推荐
databook15 小时前
Manim实现闪光轨迹特效
后端·python·动效
Juchecar16 小时前
解惑:NumPy 中 ndarray.ndim 到底是什么?
python
用户83562907805116 小时前
Python 删除 Excel 工作表中的空白行列
后端·python
Json_17 小时前
使用python-fastApi框架开发一个学校宿舍管理系统-前后端分离项目
后端·python·fastapi
数据智能老司机1 天前
精通 Python 设计模式——分布式系统模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机1 天前
精通 Python 设计模式——并发与异步模式
python·设计模式·编程语言
数据智能老司机1 天前
精通 Python 设计模式——测试模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机1 天前
精通 Python 设计模式——性能模式
python·设计模式·架构
c8i1 天前
drf初步梳理
python·django
每日AI新事件1 天前
python的异步函数
python