Redisson分布式锁原理

Redisson是基于Redis实现的客户端库,提供了多种Java并发API映射到Redis中,也实现了各种分布式服务,其中就有各种分布式锁的实现。

Redisson锁弥补了SETNX锁的的局限性,实现了可重入、可重试和超时续约的功能。

  • 可重入:利用redis的 hash 结构记录线程 id 和重入次数。每次获取锁时,先判断锁是否存在,如果不存在,则直接获取,如果已经存在,且线程标识为当前线程,则可以再次获取,并将重入次数加 1。释放锁时,每释放一次,重入次数减 1,直至重入次数减为 0,则证明所有的业务已经执行结束,则可以直接释放锁。整个过程是采用lua脚本实现的。

  • 可重试:利用信号量和 PubSub 功能实现等待、唤醒,获取锁失败的重试机制。在第一次尝试获取锁失败后,并不是立即失败,而是去等待释放锁的信号(利用了 Redis 中 PubSub 机制)。而获取锁成功的线程在释放锁的时候,就会向等待中的线程发送一条消息,等待中的线程捕获到消息后,就可以重新尝试获取锁。如果重试失败,则会继续等待释放锁的信号,然后再去重试。当然,重试并不是无限次的,会有一个等待时间,如果超过等待时间,就结束重试。

  • 超时续约:利用 watchDog,每隔一段时间(releaseTime/3),重置超时时间。简单来说,就是在获取锁成功后,会开启一个定时任务,该定时任务每隔一段时间就会重置锁的超时时间,这样锁的超时时间就会重新计时。

参考1
参考2

相关推荐
KmSH8umpK11 小时前
Redis分布式锁从原生手写到Redisson高阶落地,附线上死锁复盘优化方案
redis·分布式·wpf
长河13 小时前
XXL-JOB 从本地快速上手到核心架构深度解析
分布式
juniperhan13 小时前
Flink 系列第22篇:Flink SQL 参数配置与性能调优指南:从 Checkpoint 到聚合优化
大数据·数据仓库·分布式·sql·flink
juniperhan1 天前
Flink 系列第21篇:Flink SQL 函数与 UDF 全解读:类型推导、开发要点与 Module 扩展
java·大数据·数据仓库·分布式·sql·flink
marsh02061 天前
41 openclaw分布式会话管理:跨服务状态同步方案
分布式·ai·编程·技术
杰建云1671 天前
Plurai 分布式推理引擎深度评测
分布式
星筏2 天前
深入理解分布式锁:ZooKeeper vs Redis
redis·分布式·zookeeper
无籽西瓜a2 天前
【西瓜带你学Kafka | 第六期】Kafka 生产确认、消费 API 与分区分配策略(文含图解)
java·分布式·后端·kafka·消息队列·mq
紧固视界2 天前
分布式光伏系统中紧固件选型与应用解析_2026上海紧固件专业展
分布式·上海紧固件展·紧固件展·上海紧固件专业展
无籽西瓜a2 天前
【西瓜带你学Kafka | 第七期】Kafka 日志存储体系:保留清理、消息格式与分段刷新策略(文含图解)
java·分布式·后端·kafka·消息队列·mq